智谱API官网 – ChatGLM_AI大模型开放平台
一、智谱开放平台简介
智谱开放平台(智谱清言API)是由智谱科技提供的各种应用程序编程接口,它能够帮助开发者构建智能化的应用程序。智谱科技专注于人工智能领域的技术研发和应用,其API可能涵盖了以下功能和特点:
二、智谱开放平台Batch API
智谱AI的Batch API专为处理大量数据而设计,允许开发者在不需要实时结果的情况下提交批量任务进行处理。它适用于以下场景:
- 文章分类:在非高峰时段对大量文章、帖子或产品描述执行分类标签工作。
- 情感分析:对顾客反馈、社交媒体发文或商品评价进行大范围的情感倾向分析。
- 文档处理:为批量文档提供生成摘要、提炼关键信息或执行翻译的服务。
- 信息提取:对众多支持票据、报告等进行高效的内容识别和信息抽取。
Batch API的使用步骤包括上传Batch文件、创建Batch和等待Batch处理完成。文件格式需为.jsonl,每行包含一个完整的JSON对象,代表一个API请求。
三、 智谱开放平台API调用
智谱AI成立于2019年,由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来,专注于人工智能技术的研发和应用。智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型。
智谱开放平台的API调用包括模型选择、核采样阈值设置、平衡生成文本质量和多样性的参数设置等。例如,可以选择GLM-4模型,设置温度(temperature)和top-k参数,以及最大tokens数量。
四、GLM-4 API
GLM-4是智谱AI推出的新一代基座大模型,其智谱清言API提供了多种功能,包括文本生成、多模态处理、长文本理解和智能对话等。GLM-4模型的特点包括:
- 支持长上下文:支持128K的对话上下文。
- 多模态能力:具备处理文本、图像等多种数据类型的能力。
- 快速推理和并发:支持更快的推理速度和更多的并发请求。
- 智能体能力增强:增强了智能体理解和执行复杂任务的能力。
GLM-4的优势在于其出色的中文处理能力、性能提升,以及支持个性化智能体和多模态能力。应用场景包括智能客服、内容创作、数据分析等。
五、智谱清言 API主要模型
模型名称 | 模型简介 | 上下文长度 |
---|---|---|
GLM-4 | 提供了更强大的问答和文本生成能力。适合于复杂的对话交互和深度内容创作设计的场景。 | 128K |
GLM-4V | 实现了视觉语言特征的深度融合,支持视觉问答、图像字幕、视觉定位、复杂目标检测等各类图像理解任务 | 2K |
GLM-3-Turbo | 适用于对知识量、推理能力、创造力要求较高的场景,比如广告文案、小说写作、知识类写作、代码生成等。 | 128K |
六、智谱开放平台API计费单价
Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”;通常1个中文词语、1个英文单词、1个数字或1个符号计为 1 个token。
一般情况下ChatGLM模型中token和字数的换算比例约为1:1.6,但因为不同模型的分词不同,所以换算比例也存在差异,每一次实际处理token数量以模型返回为准,您可以从返回结果的usage中查看。
模型服务 | 模型名称 | 计费单价 |
---|---|---|
通用大模型 | GLM-4 | 0.1元 / 千tokens |
GLM-4V | 0.1元 / 千tokens | |
GLM-3-Turbo | 0.005元 / 千tokens |