文心一言 – 百度旗下全智能AI助手
一、文心一言是什么
文心一言既是你的智能伙伴，可以陪你聊天、回答问题、画图识图；也是你的AI助手，可以提供灵感、撰写文案、阅读文档、智能翻译，帮你高效完成工作和学习任务。文心一言是基于百度飞桨深度学习平台和百度文心知识增强大模型构建的。文心一言持续从海量数据和大规模知识中融合学习，具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。
深度介绍
文心一言（英文名：ERNIEBot）是百度全新一代基于知识增强大语言模型的AI助手，也是文心大模型家族成员。文心一言能够与人对话互动，像朋友一样回答各种类型的问题，无论是历史、科学、文化、娱乐还是体育等主题都不在话下，并且会提供详细的答案和解释。文心一言还具备协助创作的能力，例如能够生成各种类型的文本，像诗歌、小说、新闻、电子邮件、商业文案等等；也可以进行知识推理，例如逻辑推理、上下文推理、脑筋急转弯等，还能够进行数学题计算等操作；此外，它还能够根据用户给出的文字描述生成符合要求的图片或画作；同时在文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等多个应用场景中高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
二、文心一言的特点
（一）强大的中文处理能力
文心一言基于深度学习技术开发，在中文语言处理方面进行了专门优化。在理解中文方面，它能够准确把握复杂的语义关系，比如对于一些含义丰富、语义层次较多的中文语句或者文学片段，都能够准确理解其确切意义。在表达方面，对于一些微妙情感色彩的中文表述也能够精准传达，像在文学创作领域能够根据用户需求表达出高兴、悲伤、忧郁等多种情感的文字内容，而且表述自然流畅，不会出现语义错乱或者逻辑不通的现象。
（二）广泛的应用领域
得益于其对中文的良好处理能力以及自身的技术优势，文心一言在众多领域都有广泛应用。在文学创作领域，能够为作家提供创作思路，比如帮助生成故事的框架、角色设定等内容，还可以进行作品的续写和改编；于新闻报道领域，它可迅速依据事件信息生成初稿，这极大地缩短了新闻撰写时间，并且能够挖掘已有新闻数据进行深度分析，提供独特报道角度；在智能客服场景下，无论是电商、金融机构还是政府部门等领域都可通过引入文心一言提升客户服务质量和满意度，并且基于它构建的问答系统在企业内部知识管理和员工培训等方面也能发挥作用；在教育方面，能为学生提供个性化学习辅导，也能帮助教师准备教案、课件等教学资源；娱乐领域，可构建聊天机器人与用户互动娱乐，还可用于虚拟现实和增强现实场景中提供沉浸感体验；在企业知识管理方面，可以作为自动化管理工具，并且应用在企业信息检索和智能推荐等业务上面提升企业信息化水平；最后在医疗健康领域也有着巨大的辅助诊断等应用潜力等。
（三）高度的可定制性
文心一言支持高度的定制化训练。企业或者个人能够依据自己独特的需求，采用特定的数据集对模型进行针对性的微调。例如，某企业专注于某一特定领域的业务，该企业拥有自己的业务文档数据，这些数据包含了专业的术语和知识体系。企业可以利用这些数据对文心一言进行定制化训练，使得文心一言更加精通该企业的业务内容，更好地符合企业在特定场景下的应用需求，从而进一步拓展文心一言的应用范围，使得它可以满足多种多样的个性化需求。
（四）优秀的跨平台兼容性
文心一言具有良好的跨平台兼容性，无论用户使用的是PC电脑、手机还是平板电脑等设备，都能够流畅地运行文心一言并使用其文本生成和处理等功能。这种特性使得用户可以随时随地开展工作和学习，不受设备限制。例如，用户在电脑上进行文案创作到一半时，出门在外可在手机或者平板电脑上继续使用文心一言进行思路的拓展或者内容续写等操作。
三、文心一言的应用场景
（一）内容创作辅助
文心一言在内容创作辅助方面大有可为。当作者遭遇写作瓶颈或者灵感枯竭时，文心一言能够依据创作者提供的少量关键词或者主题线索，为其提供新颖的创作思路，让创作者可以从新的角度去思考作品内容，例如提供独特的情节走向、打破常规的角色设定等创作提示，起到振奋创作者精神的作用。
一方面，文心一言能够分析大量的历史创作数据，精准掌握特定领域的写作风格和内容趋势，参考这些信息为作者提供创作方向的指导以及灵感启发。例如对于科幻小说领域，它可以分析大量的经典科幻作品数据，得出该领域常见的故事背景设定、人物性格特点等创作元素，然后以此为参考给当前创作者提供相关创作思路。另一方面，文心一言还能够根据创作者已经写成的内容草稿，给出有建设性的优化建议，有时甚至可以自动填补文章内容中缺失或者薄弱的部分，让整体文章更加完善、逻辑更加清晰。在学术论文创作中，它可以帮助学生或者学者对论文结构进行完善，提高论文的整体质量。
（二）数据信息提取
文心一言通过深度学习技术拥有强大的数据信息提取能力。它能够从海量的文本数据里迅速识别并且提取关键信息。例如从一篇冗长的新闻报道中，不仅可以准确识别其中特定的人物、地点、时间等实体信息，而且还能挖掘出如这些实体之间的关系、报道文字背后蕴含的情感倾向等更深层次的信息。
这种能力在学术研究中，有助于学者从大量的参考文献里快速提取和研究主题相关的内容要点，节省科研时间；在金融分析时，可以处理众多金融报告准确获取各种指标数据和对金融趋势判断的有用信息；在市场调研场景下，能够快速筛选各种调研访谈资料、新闻动态等内容从而汇总出市场的消费趋势、消费者关注点等信息，为企业制定决策提供丰富的原料，极大地减轻了人力物力的投入成本。
（三）智能问答系统
智能问答系统构建靠着文心一言的技术支持。在这个场景下，文心一言能够精准地理解用户的询问意图，不管是简单直接的问题，还是复杂的、需要多轮交互的问题类型，它都能够快速从庞大的数据资源库中进行检索或者基于知识推理生成准确的答案。
并且随着技术的不断发展，文心一言在答案的准确性和回答的自然度方面不断提高。例如在企业客服中心使用文心一言构建智能问答系统后，对于用户咨询的产品功能、使用方法、售后服务等各种问题都能够快速答复，在一些政务服务中，民众对于政策的解读、办事流程等问题也可以得到精准回应，这样大大提高了用户体验度以及服务效率，提升了受众的满意度。
（四）新闻报道与撰写
新闻行业时效性非常关键，文心一言在此方面表现卓越。它能够依据事件发生的情况迅速生成新闻报道的初稿，这极大地缩短了新闻创作从采集素材到形成初稿的周期。例如在突发事件发生时，新闻工作者在获取基本事实后可以借助文心一言快速生成一篇基础的新闻报道，然后在这个基础上进行后续专业的加工润色。
此外，文心一言还可以利用已有的新闻数据资源进行挖掘和分析。它从众多的新闻数据中分析隐藏的趋势、挖掘事件背后各种关联因素等内容，为新闻工作者提供更深入的报道角度和有价值的观点，这有助于新闻报道深度和广度的提升。
（五）智能客服与问答系统
在现代商业服务当中，智能客服扮演着重要的角色。文心一言在智能客服领域也展示出强大的应用能力，它被广泛应用于电商平台、金融机构以及政府部门等领域。
对于电商平台，文心一言能够应对数以万计的用户关于商品详情、物流信息、售后保障等各类咨询；在金融机构，它可以处理用户关于金融产品、投资理财、贷款政策等复杂疑问；在政府部门，它能够解答人民群众对于各类政策的解读、办事指引等问题。同时基于文心一言构建的问答系统有助于企业进行内部知识管理和员工培训。比如可以将企业内部各类技术文档、操作规范等知识转化为问答形式存储，方便员工随时查询，也可以当作培训资料的一部分，为员工提供学习和巩固知识的途径。
（六）教育培训与辅助
在教育和培训领域，文心一言发挥着重要的作用。针对学生用户而言，它能够提供个性化的学习辅导。比如学生在数学、语文、外语等各科学习过程中遇到问题时，文心一言可以详细解答问题并根据学生的学习水平和理解能力提供相应的辅导资料或者学习方法。
对于教师来说，文心一言也是备课和教学的得力助手。它能够帮助教师快速生成教案、课件等教学资源。教师只需给出课程的主题方向、教学目标等基本信息，文心一言就可以整合相关的知识内容生成一套教学资源的初稿，教师可以在此基础上再根据自己的教学风格和实际学生的需求进行优化调整，这对提高教学效果和促进教育公平有着积极意义。
四、文心一言与其他语言模型的比较
（一）与ChatGPT对比
- 准确性方面：ChatGPT凭借极为庞大的训练数据以及先进的算法，在理解用户的问题意图方面更加准确，进而能够生成更加精准的回答。文心一言在准确性方面处于追赶状态，不过随着不断优化算法以及使用更多的数据进行优化训练，其准确性有了显著的提升，在有些场景下能够提供非常准确合理的回答，但整体上目前与ChatGPT还有些差距。
- 创新性方面：ChatGPT的生成能力强劲，可以产生新颖、独特的文本内容，对一些创造性要求较高的写作任务有较好的表现。相对而言，文心一言生成的文本内容较为保守，在创新性方面略逊一筹，这种情况的产生可能与其自身的模型架构以及训练数据有关。
- 实用性方面：文心一言具备知识增强这一特性，所以在某些特定领域（如教育、科研等）能够展现出较高的实用性，能够给用户提供丰富且专业的知识信息以解决用户在这些特定领域中的各种实际问题。ChatGPT更擅长在通用的对话交流领域发挥作用，它能够适应较多类型的对话社交场景，通用性更强。
- 隐私和计算资源方面：ChatGPT在处理用户输入时，可能会存在隐私数据处理不当的问题，从而带来一定的安全风险，并且它在训练和进行推理任务时需要消耗更多的计算资源，这意味着更高的成本支出。相较于ChatGPT，文心一言在这些方面具有一定优势，其训练和推理成本较低，也不存在明显的隐私安全问题，更适合大规模的实际应用和推广。
（二）与GPT3.5及GPT – 4对比
- 应用领域方面：文心一言主要在搜索、推荐和语音交互等领域有着较多的应用；GPT3.5被广泛地应用在问答社区、社交媒体和客服等场景；GPT – 4在继承GPT3.5能力的基础上，进一步在智能家居、数字和虚拟助手等场景中表现出良好的应用能力。
- 任务处理能力方面：这三个模型都能够处理文本生成、文本分类和信息抽取等基础的任务。然而在语言的处理上有区分度，文心一言在中文自然语言处理领域相比GPT系列有着更好的表现，能更好地处理中文的语义理解、情感分析等操作；而GPT系列在英文自然语言处理方面表现更佳。另外，GPT – 4相较于GPT3.5在处理复杂任务（如处理长文档理解、多轮次对话连贯性）以及上下文理解方面能力更优。
- 模型训练数据方面：文心一言主要采用了海量的中文互联网和文献数据进行训练；GPT3.5主要是使用大量的英文问答社区和新闻媒体数据；GPT – 4在数据来源更加多元化的同时数据质量上也有所优化，从而保证其良好的性能。
- 计算资源方面：文心一言借助百度自主研发的飞桨平台和GPU服务器来支持其运行；GPT3.5使用Azure平台；而GPT – 4使用的是更为强大的分布式计算集群，不同的计算资源保障了各自模型的正常运行并且在一定程度上也影响了其性能表现。
五、如何使用文心一言
（一）访问官网使用
用户可以直接访问文心一言的官方网站，然后按照网站上的操作提示输入想要询问的问题或者进行创作指令输入等操作。在官网界面简洁明了地提供了输入框以便用户输入各类自然语言内容。无论是想要获取信息，还是寻求创作的思路和建议，或者是对某个专业领域知识有疑问，都可以通过直接向输入框输入文本内容来使用文心一言的功能。例如用户想要创作一篇关于旅游景点的推广文案，只需要在官网输入框输入类似于“创作一篇关于[具体景点名称]的旅游推广文案”这样的指令，文心一言就能够依据指令进行文案创作回答。
（二）通过与合作伙伴的平台使用
很多企业已经和文心一言达成了合作关系，并将文心一言的能力接入到自己的平台或者业务流程之中。比如一些新闻资讯平台可能在问答板块运用了文心一言的技术服务，用户在这些平台的问答板块使用时其实间接在使用文心一言回答问题；一些电商平台可能使用文心一言的自然语言处理能力来优化商品搜索结果或者客户服务中的问题解答。所以日常使用中，如果用户在某些合作伙伴的平台发现有相关的智能交互服务时（一般有明显的标识表明是文心一言提供技术支持），就可以如同在文心一言官网一样与之进行交互问答，解决自己的需求问题等。
（三）针对开发者利用API接口开发应用后使用
文心一言为开发者提供了API接口。开发者如果有开发自然语言处理相关应用的计划或者已经有自己的应用需要集成自然语言处理功能，可以调用文心一言的API接口。例如开发一个智能写作辅助软件，开发者可以通过调用API接口将文心一言集成到软件当中，这样用户使用这些开发好的应用时就可以享受到文心一言的强大功能。在这个过程中，开发者要按照文心一言API接口相关的技术文档要求进行开发集成等操作，确保应用能正常使用文心一言的服务功能。
一、文小言的由来
文小言是由文心一言APP升级版本更名而来，定位为百度旗下新搜索智能助手。这一更名背后有着多方面的考量。
从产品发展阶段来看，薛苏将其理解为从少年到成年的转变，此时的文小言要走向更多的C端用户，成为一个泛C端的产品，需要更具备面向用户的亲和力。而文心一言同时意指百度大语言模型、B端市场与技术领域的集大成者，难以兼顾这一特质，所以更名成为必选项。并且，同名容易让人混淆，更名也有助于更清晰的产品定位，即文心一言是百度的基座大语言模型，文小言是面向C端用户的个人助手。
二、文小言的功能特性
- 全面的搜索能力
- 在搜方面，文小言主打“什么都能搜，怎么都能搜”。用户能搜索天气、百科、音乐、地图、表格等等各类信息。可以采用多种搜索方式，如语音搜索、图片搜索、模糊提问等，还支持边拍边问、边看边问等灵活场景，获得丰富的多模态搜索结果，这种搜索能力极大地拓展了传统搜索的边界，为用户提供了更加便捷和多样化的搜索体验。
- 强大的创作功能
- 对于文创场景，既覆盖日常的工作需求，也包括很多生活需求。在图片创作上，文小言的文生图能力进一步提升，不仅能提升图片的质量和稳定性，还融入了AI修图技术。这使得用户无论是进行工作相关的图片处理，还是创作个性化的生活照片都更加得心应手。例如，用户创作一幅插画，文小言可以先根据描述生成基础图片，然后用户可以利用其AI修图功能进行细节完善等操作。
- 丰富的聊天体验
- 在聊方面，用户可与超拟真数字人亲密交流。通过这种方式弱化了用户搜索的目的性，取而代之的是闲聊背后的情绪价值与陪伴价值。这种交流方式不局限于获取信息，更像是和朋友聊天，数字人可以成为用户的百科全书、生活小助手或者心灵导师等，满足用户的多方面情感需求，如练口语、练面试、情感陪伴、游戏互动等均能得到满足。
- 独特的个性化功能
- 文小言独家上线了记忆个性化功能，用户可以根据喜好、职业、性格等情况，实现个性化问答和服务。这一功能是文小言从工具性走向人性的重要体现，它可以让文小言在多次交互中逐渐深入了解用户，从而给出更贴合用户需求的答案。例如，一个摄影爱好者用户，文小言可以根据其浏览和提问历史，提供更多摄影技巧、器材推荐等个性化内容。
- 独家的新功能
- 文小言独家首发了记忆和自由订阅等新功能，被认为是目前为止在新搜索领域结合大模型最原生、最彻底的AI应用。自由订阅功能可以让用户自定义订阅各类信息，进一步满足了用户获取特定信息的需求，使文小言的服务更加个性化和精准化。
三、文小言的用户数据及市场情况
- 用户数据表现
- 据百度方面透露，截至2024年9月，文小言月活跃用户达到千万级别，累计调用量超过20亿次，七成用户是年轻人，并且每月按照15%的增速增长，这表明文小言在年轻人群体中有较高的吸引力和使用率，呈现出良好的发展态势。
- 市场竞争情况
- 在当前的市场环境下，AI搜索和智能助手领域竞争激烈。全球范围内已出现大量AI搜索产品，如原生的AI搜索工具PerplexityAI、YOU、秘塔等，还有将联网搜索功能完善为AI搜索工具的Kimi、天工AI等。7月底，OpenAI推出搜索产品SearchGPT，更是加剧了搜索市场的竞争。在消费端AI应用市场同质化严重的情况下，百度想让文小言体现出功能的差异化，例如推出富媒体搜索、多模态输入、文本与图片创作、高拟真数字人等能力。
四、文小言的商业模式
- 既有商业化探索
- 在变身为文小言之前，文心一言App已正式启动商业化，模式包括充值和订阅。对于文小言而言，这些是已有的商业化途径基础。不过，目前市场中的AI搜索、智能助手产品大多还没有摸索出一套成熟的商业模式，文小言同样需要不断探索新的商业模式来吸引更多用户，实现商业价值的提升。
- 未来发展方向
- 百度副总裁薛苏表示，新产品一定会匹配新的商业模式，因为用户价值和商业价值是挂钩的，简单套用传统产品的方式来做商业模式一定不会成功。虽然他暂未对具体的探索方向做进一步说明，但文小言可能会在增值服务、与更多商业伙伴合作等方面寻求突破，例如针对不同级别的会员提供更多专属功能或者与特定行业的企业合作推出定制化搜索服务等。
五、文小言的发展意义
- 对百度搜索业务的意义
- 在生成式AI的浪潮下，传统搜索模式面临被颠覆的风险。第三方研究机构Gartner预测，到2026年，传统搜索引擎的搜索量可能下降25%。百度通过推出文小言，是在用生成式AI改造自身的搜索业务，以适应新的搜索趋势，稳固其在搜索引擎市场的地位。文小言的功能设置，如搜、创、聊的多维度能力，与传统搜索有较大区别，是百度对新搜索概念的一种探索。
- 对C端用户的意义
- 文小言面向C端用户，为用户提供了比传统搜索更多元的功能。其更加人性化的特点，如低门槛交流、个性化服务、情绪陪伴等，使用户在获取信息之余，还能得到更多的情感互动和创作辅助。例如，用户不再仅仅是为了查询某个知识点而使用文小言，还可以和数字人聊天获取情感慰藉，或者利用文小言的创作功能满足个人在写作、绘画等方面的创意需求。
一、文心大模型的定义与概况
文心大模型是百度研发的一款知识增强的大语言模型，基于飞桨深度学习平台和知识增强大模型，持续从海量数据和大规模知识中融合学习，具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色，在自然语言处理（NLP）领域发挥着重要的作用。文心一言就是基于文心大模型能够处理多种NLP任务，如文本分类、情感分析、摘要生成等 。
文心大模型采用基于Transformer的架构，通过多层的自注意力机制和线性变换，将输入的文本表示成高维的向量表示。这些向量表示能够捕捉到文本中的语义信息和结构信息，从而使得文心大模型能够理解并回答各种问题、生成各种文本 。
二、文心大模型的特点
（一）知识增强
文心大模型的一个重要特色就是知识增强。它从海量数据和大规模知识中融合学习，从而具备丰富的知识储备和推理能力。这一特性的关键在于引入了知识图谱，将数据与知识融合，提升了学习效率及可解释性。文心ERNIE自2019年诞生以来在这方面就不断发展，例如文心ERNIE在语言理解、文本生成、跨模态语义理解等领域取得多项技术突破，在公开权威语义评测中斩获了十余项世界冠军，2020年还荣获世界人工智能大会WAIC最高奖项SAIL奖 。这种知识增强的能力使文心大模型不仅能够理解自然语言，还能够理解并运用各种知识，从而更准确地回答问题和生成文本。比如在回答一些专业性很强的问题或者需要上下文知识支撑的复杂问题时，它可以凭借丰富的知识储备给出合理准确的答复。
（二）检索增强
文心大模型在生成回答时会根据问题的上下文和语义信息进行检索。这样做的好处是能够找到最相关的信息和答案，让回答更加准确和相关。在问答场景中，无论是对于简单常见的问题还是复杂的、模糊的问题，检索增强都有助于文心大模型快速锁定相关知识和上下文内容，然后组织出有效的答案。例如在一个包含众多知识点的领域中回答一个具体问题时，它会对相关知识进行检索重组，提高回答的精准度，而不是给出泛泛的、不准确的答案。
（三）对话增强
文心大模型具备记忆和上下文感知的能力，这一能力体现了它在对话场景中的优势。模型能够根据对话的上下文生成更符合语境的回答，从而实现更加自然和流畅的对话交流。例如在一个多轮对话场景中，如果讨论的话题是关于旅游目的地的推荐以及相关的交通、美食等补充问题，文心大模型能够凭借对前文的记忆和理解，持续给出符合逻辑且针对当前对话情境的回答，而不是将每一轮对话当作独立的问题进行回答，提供的答案之间具有连贯性，就像与人正常对话一样。另外文心大模型还具有其他优秀的特性，模型体系涵盖了基础 – 任务 – 行业三级大模型体系。其中包含自然语言处理、视觉、跨模态等基础大模型，对话、跨语言、搜索、信息抽取等任务大模型，以及生物计算领域大模型和行业大模型。而鹏城 – 百度·文心(ERNIE3.0Titan)的参数规模达到2600亿，相对GPT – 3的参数量提升了50%，这样庞大的参数规模为模型的性能提供了一定的保障，能够处理复杂的任务等 。
三、文心大模型的应用场景
（一）智能客服应用
在智能客服领域，文心大模型有着广泛的应用。其能够理解用户的自然语言输入，并提供准确的回答和建议。如今很多企业都面临着大量的客户咨询，如果靠人工客服逐一解答会耗费大量的人力成本。文心大模型作为智能客服，可以快速理解用户问题的含义，无论是咨询产品的功能、价格，还是寻求技术支持等问题，它都能根据已有的知识储备和检索功能给出答案。例如在电商平台上，用户询问某商品的退换货政策、使用方法等，文心大模型可以迅速作答，提供优质的客户服务体验，而且它可以24小时不间断服务，随时响应客户的需求。
（二）智能助手方面
文心大模型在智能助手中也发挥重要作用，能帮助用户完成各种任务。在日程管理方面，用户可以通过与智能助手对话的方式添加、修改日程安排。例如用户说“明天上午十点有个会议，帮我添加到日程”，文心大模型支持的智能助手能够识别语义并准确添加日程内容。在语音识别方面，文心大模型可以对输入的语音进行理解和转换文本等操作。除了这些，还可以在其他如提醒功能（比如提醒用户按时吃药、参加活动等）、信息查询（例如查询天气、新闻资讯等）等事务上提供帮助，大大提升用户的生活和工作效率。
（三）智能问答场景
智能问答也是文心大模型的主要应用场景之一。无论是学术方面的知识问答，还是生活常识问答等，它都能够根据问题提供准确的答案，从而帮助用户快速获取所需信息。比如学生在学习过程中有疑问，如查询历史事件发生的时间、缘由，或者查询科学知识原理等，文心大模型可以作为一个知识查询工具，快速给出答案。在生活中，像查询旅游景点的开放时间、门票价格等信息，也能轻松应对，满足用户快速获取信息的需求。并且文心大模型还可以针对特定的行业需求构建行业领域的智能问答系统，如能源、金融等行业，通过定制化设置，满足行业内部的知识问答交流需求 。
（四）文本创作相关应用
文心大模型还在文本创作领域有所作为。例如对于文案写作者，它可以在文案构思、撰写上提供帮助。写作者给出一个主题或者一些关键词，文心大模型能够基于自身的知识储备和语言生成能力创作出相关的文案内容。对于诗歌爱好者，它也能创作诗歌，并且随着版本的迭代更新，诗歌创作能力不断提升，能创造出意象更加深远，语句更加优美的诗句，像文心大模型4.0相对以前版本在诗词创作方面就有明显进步，在语法、表意、意境等方面都有更好的表现等 。
四、文心大模型与其他模型的比较
1. 知识利用
文心大模型具有知识增强的特色，从海量数据和大规模知识中融合学习，借助知识图谱等技术将数据与知识融合，具有相对丰富的知识储备和推理能力。例如在回答专业性问题时，它能够调用自己知识体系中的相关知识进行回答。而GPT系列虽然也有大量数据学习，但其知识体现主要源于大规模的预训练数据，在知识深度融合利用方面相对缺乏像文心大模型这样专门的知识增强策略。
2. 检索能力
文心大模型具备检索增强能力，在生成回答时能够根据问题的上下文和语义信息进行检索，使得答案更加准确相关。而GPT系列模型更多依赖自身已经预先训练好的模型体系来生成答案，在针对具体问题的实时检索增强方面没有文心大模型这样明确的机制。例如在有一些实时性要求较强或者需要结合新知识源的问题回答场景下，文心大模型的检索增强有助于它给出更合理的答案。
3. 对话连贯性
文心大模型的对话增强能力使其在对话场景中表现良好，具备记忆和上下文感知能力，可以根据对话上下文生成符合语境的回答，使对话更加自然流畅。相比之下，GPT系列在对话连贯性上虽然也有一定能力，但在处理一些需要深度上下文理解的长对话场景时，可能在连贯性上稍逊一筹。在多轮问答中，如果问题之间存在复杂的逻辑关系或者话题的延伸，文心大模型凭借对话增强能力，能够更好地维持回答的针对性和连贯性。
津公网安备12011002023007号