标签：FPGA

随着人工智能技术的迅猛发展，神经网络成为了智能系统中的核心组成部分。为了提高神经网络的训练和推理速度，FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编...

随着人工智能技术的快速发展，为了提高处理速度和效率，各种加速技术被广泛应用于神经网络的训练和推理过程中。在这些加速技术中，FPGA（Field-Programmable ...

随着人工智能的快速发展，神经网络在图像识别、语音处理、自动驾驶等领域中的应用越发广泛。然而，随之而来的是对神经网络检测速度的需求不断增长。为了满足...

随着人工智能技术的快速发展，神经网络已经成为实现各种智能任务的核心。而在神经网络的训练和运行过程中，GPU的使用占比日益增长。本文将从神经网络GPU占比...

系统基础芯片是现代科技领域中不可或缺的关键组件之一。它们在各种设备和系统中起着至关重要的作用，为其提供稳定、高效的性能。在人工智能领域，系统基础芯...

人工智能作为当今科技领域最炙手可热的话题之一，已经深刻影响着我们的日常生活。而在人工智能的背后，芯片和算法的关系默默地支撑着整个系统的运行。正是由...

操作系统与芯片是人工智能应用中不可或缺的关键因素。操作系统负责管理计算机硬件和软件资源，而芯片则是计算机的核心。它们共同推动了人工智能的发展和应用...

随着人工智能技术的迅速发展，计算能力成为推动人工智能应用的关键。而系统芯片SOC（System on Chip）作为驱动计算机系统高效运行的核心，其设计方法与实践变...

在当前人工智能的快速发展过程中，神经网络已成为许多任务中不可或缺的关键技术。然而，一些研究人员发现神经网络在GPU上的利用率几乎为0，这给人工智能的算...

人工智能技术的迅猛发展使得计算资源需求不断增长，而深度学习模型中最常用的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）计算密集度高，对计算能...