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人工智能作为当今科技领域最炙手可热的话题之一，已经深刻影响着我们的日常生活。而在人工智能的背后，芯片和算法的关系默默地支撑着整个系统的运行。正是由...

操作系统与芯片是人工智能应用中不可或缺的关键因素。操作系统负责管理计算机硬件和软件资源，而芯片则是计算机的核心。它们共同推动了人工智能的发展和应用...

随着人工智能技术的迅速发展，计算能力成为推动人工智能应用的关键。而系统芯片SOC（System on Chip）作为驱动计算机系统高效运行的核心，其设计方法与实践变...

在当前人工智能的快速发展过程中，神经网络已成为许多任务中不可或缺的关键技术。然而，一些研究人员发现神经网络在GPU上的利用率几乎为0，这给人工智能的算...

人工智能技术的迅猛发展使得计算资源需求不断增长，而深度学习模型中最常用的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）计算密集度高，对计算能...

在人工智能领域中，神经网络是一个热门话题。人们不断探索和研发新的算法来提高神经网络的效率和性能。FPGA（现场可编程门阵列）作为一种可重构的硬件平台，...

随着人工智能技术的快速发展，越来越多的应用场景需要更高效的计算能力来支持深度学习等任务。而为了满足这一需求，FPGA神经网络加速算法实现成为了研究的热...

人工智能正以惊人的速度改变着我们的生活，而卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）则是推动人工智能发展的关键技术之一。然而，随着CNN的不断...

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是近年来最热门的研究领域之一，它推动了许多领域的发展，包括医疗诊断、自动驾驶和自然语言处理等。而人工神经网络...

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为近年来备受瞩目的技术，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。然而，随着AI应用的不断扩大，对于计算能力的需...