标签：多模态

在数字化时代，人工智能生成内容（AIGC）的普及使得内容创作变得更加高效和便捷。然而，随之而来的问题是如何确保这些生成内容的原创性和质量。查重AI检测技...

在人工智能生成内容（AIGC）的浪潮中，一个看似古怪的词汇——“嘎嘎降”——正逐渐成为行业内的热门话题。“嘎嘎降”并非无意义的拟声词，而是AIGC检测领域的一项关...

在人工智能生成内容（AIGC）井喷式发展的今天，ChatGPT、Midjourney等工具已渗透到写作、设计、教育甚至科研领域。然而，随之而来的内容真实性危机也引发广泛...

在ChatGPT、文心一言等生成式AI工具席卷全球的今天，学术论文、商业报告甚至新闻稿件中悄然混入了大量AI生成内容（AIGC）。据斯坦福大学2023年研究报告显示，...

“你的论文有多少原创性？” 在这个学术竞争激烈、内容创作井喷的时代，这个问题不仅关系到学术诚信，更直接影响着研究者的声誉与成果价值。随着AI生成内容（AI...

“某高校教授发现学生提交的论文中，有37%存在AI代写痕迹——这个惊人数据来自最新《自然》期刊的调查报告。” 随着ChatGPT等生成式AI工具的爆发式增...

“一篇论文从构思到成稿只需3小时”——ChatGPT的爆火让这样的场景不再遥远。随着AIGC（人工智能生成内容）技术的飞速发展，学术领域正面临前所未有的挑战：如何...

“当一篇新闻稿、学术论文甚至法律文件都可能由AI生成时，我们该如何判断内容的真实性？” 这个问题的背后，是人工智能生成内容（AIGC）技术爆发式发展带来的核...

在人工智能技术飞速发展的今天，AI生成内容（AIGC）已经渗透到我们生活的方方面面。从新闻报道到学术论文，甚至社交媒体上的文案，AI生成的内容越来越难以与...

在人工智能生成内容（AIGC）迅速发展的今天，如何确保内容的原创性已成为各行各业的关注焦点。无论是学术论文、商业文案，还是社交媒体内容，原创性都是衡量...