标签:数据收集
人工智能等新业态快速发展 该如何守护我们的数字权益
导读 新质生产力的显著特点是创新,既包括技术和业态模式层面的创新,也包括管理和制度层面的创新。司法实践如何紧跟时代步伐,为数字经济、人工智能等新业...
中国科学院发布《关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒》
日前,中国科学院科研道德委员会公开发布《关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒》(以下简称《诚信提醒》),对中国科学院科技人员和学生进行提...
科研活动中如何规范使用人工智能技术?中国科学院发布八条提醒
9月10日,中国科学院科研道德委员会公开发布《关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒》(以下简称《诚信提醒》),对中国科学院科技人员和学生进行...
人工智能:全面通向AGI时代的必经之路
AGI之路究竟怎么走? 8月28日,由「甲子光年」主办的「举棋恰少年·2024甲子引力X科技产业投资大会」在北京金茂万丽酒店召开。 在《相向而行——人工智能:全...
人工智能+建造,传统行业的新未来
当今时代,数字技术与传统行业日益融合,智能建造将引领建筑和基础设施领域更新升级。 智能建造是指将人工智能、物联网和建筑信息模型集成于建筑建造过程中,...
如何才能保证我国AI长期稳定地发展——专访中国科学院院士鄂维南
最近十几年,以深度学习为代表的AI技术取得了巨大进展。大语言模型的成功,仿佛使人类站在了智能化时代的起点。但以GPT为代表的大模型技术路线并不适合我国国...
寻找AI发展新路径——专访中国科学院院士鄂维南
从计算量和参数规模的角度来说,GPT存在巨大浪费。我们可以通过新的框架和计算方法来避免这种浪费 MyScale拓展了结构化查询语言,在同一个系统中支持海量结构...
调查:超过一半美国大公司认为AI对其业务构成风险
一项最新调查显示,超过一半的美国大型公司将人工智能(AI)视为其业务的潜在风险。 这项调查由研究平台Arize AI完成,Arize AI分析了大型企业的公开披露...
跨越数据鸿沟:构建多语言共融的人工智能未来
AI大模型基于海量多模态数据,通过深度学习、强化训练、精调微调,可以给用户带来全新的智能体验。数据是支撑AI大模型进化的核心要素,数据质量的高低对于大...
紧抓人工智能机遇 打造第二增长曲线
“面对行业‘内卷’,万华绝不‘躺平’!”“国企改革为了什么?就是提升现代企业治理能力。”“我们从人工智能与化工行业深度融合中尝到了甜头。”作为全球化工行业巨...