标签：生成对抗网络

在人工智能领域，大模型（Large Models）已经成为推动技术进步的核心动力。随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长，AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、...

在ChatGPT掀起全球AI热潮的今天，GPT-4、PaLM-2等千亿参数大模型正重塑着人类对智能的认知。但当你惊叹于它们流畅的对话能力时，是否思考过：这些”数字...

在数字化时代，内容创作已成为各行各业的核心竞争力。然而，随着人工智能生成内容（AIGC）技术的普及，内容原创度和降重问题逐渐成为创作者们关注的焦点。如...

在当今数字化时代，人工智能生成内容（AIGC）已经成为信息传播的重要组成部分。从新闻报道到社交媒体帖子，AIGC的应用无处不在。然而，随着AIGC的普及，如何...

当AI生成的内容渗透到社交媒体、新闻平台甚至学术领域，如何快速识别这些”数字分身”已成为全球关注的焦点。 据《自然》杂志2023年调研显示，超过...

当ChatGPT撰写的论文登上学术期刊封面，当学生用Claude完成课程作业成为常态，一个尖锐的问题浮出水面：我们该如何在数字洪流中守护学术的纯粹性？ 这场由AI...

在ChatGPT等生成式AI工具以每月超1.7亿用户的速度渗透学术领域的当下，斯坦福大学2023年的研究数据显示，34%的学生承认使用AIGC完成作业核心内容。当一篇论文...

在人工智能生成内容（AIGC）迅速发展的今天，如何判断一段文字、图像或视频是否由AI生成，成为了一个热门话题。无论是为了确保内容的原创性，还是为了规避AI...

在ChatGPT、MidJourney等生成式AI工具席卷全球的今天，内容创作的门槛被无限拉低。只需输入几个关键词，一段流畅的文案、一张精致的图片甚至一段视频就能自动...

“一段看似专业的医学论文，实则是AI生成的虚假结论；一张逼真的新闻图片，背后竟由算法合成——当生成式人工智能（AIGC）开始渗透生产与传播链条，如何确保其安...