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在人工智能技术飞速发展的今天，模型的训练和推理效率成为了衡量技术进步的重要指标。其中，多 Token 预测（Multi-Token Prediction）作为一种先进的模型训练...

在深度学习领域，模型的效率与性能往往取决于其内部结构的设计。其中，Embedding层作为模型的基础组成部分，承担着将输入数据转化为向量表示的关键作用。随着...

在人工智能技术迅猛发展的今天，模型的效率与性能成为衡量其竞争力的重要指标。而“键值压缩”（Key-Value Compression）作为深度学习模型优化的关键技术之一，...

在大语言模型（LLM）领域，上下文窗口的大小一直是技术发展的关键指标之一。近年来，随着模型规模的不断扩大，传统模型的上下文窗口逐渐显露出局限性。而 Dee...

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（Large Language Models, LLMs）已成为推动行业变革的重要力量。作为自然语言处理领域的一项前沿技术，大语言模型不...

在深度学习领域，注意力机制（Attention Mechanism）已成为提升模型性能的重要工具。而“多头潜在注意力”（Multi-Head Potential Attention）作为近年来在模型...

在人工智能领域，模型参数的规模与性能往往成正比。DeepSeek 作为一家新兴的 AI 公司，凭借其 370 亿参数的模型规模，正在重新定义大模型的边界。本文将深入...

在深度学习领域，模型的训练效率和推理性能是决定其实际应用效果的关键因素。随着神经网络规模的不断增长，模型的参数数量呈指数级上升，这不仅增加了计算资...

随着人工智能技术的不断发展，模型架构的设计成为提升系统性能的关键。在这一背景下，混合专家架构（Hybrid Expert Architecture） 成为了当前人工智能领域的...

随着人工智能技术的迅猛发展，AI视频生成正逐步从实验室走向实际应用，成为许多行业的重要工具。在这一过程中，飞行器建模作为AI视频生成的重要应用场景之一...