标签：发展趋势

随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将继续向前发展，以下是未来发展趋势： （1）自我学习，AIGC技术将更加注重自我学习，AI技术将不断优化自身的生成...

AI绘画是AIGC的重要分支，跨模态生成是该项技术发展的关键节点，AIGC是基于生成对抗网络GAN，大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适...

生成内容不稳定，生成的质量参差不齐，是AIGC当下的主要挑战，当然，这是发展阶段过程中必然会出现的问题，需要算法的不断迭代，当然我们还是要保持相对乐观...

如果你也对人工智能充满了好奇和热情，那么【AIGC风向标】专栏绝对不容错过！这个专栏将带你深入探索ChatGPT及其他AI工具的使用技巧，让你轻松掌握AI应用的诀...

2023年，ChatGPT席卷市场，为AIGC点燃燎原之火。经过数月发酵，OpenAI于近日发布多模态预训练大模型GPT-4，微软紧随其后推出接入GPT-4的Office全家桶，百度发...

谢不邀，来回答一下ChatGPT可能会带来的产业革命。 第一次与ChatGPT过招，潜龙勿用。我的第一个问题是：write me a 2 day itinerary for traveling to Seatt...

人工智能是以计算机为基础，运用机械设备取代传统的人工操作，根据设定好的程序和算法完成制造任务，智能制造是我国制造业发展的战略决策，实现对制造企业生...

此时此刻，我们需要以开放的心态，宇宙的视角和大历史的视野，认识和拥抱AIGC技术，避免在人工智能领域的虚无主义、实用主义和激进主义，将科技创新作为伴随...

2022年，在集群式和聚变式的科技革命中，人工智能生成内容（artificial intelligence generated content，AIGC）后来居上，以超出人们预期的速度成为科技革命...

AIGC成科技圈最强风口！落地应用获顶级投资人认可