Swarm简介
Swarm是一个由OpenAI解决方案团队管理的教育框架,旨在探索轻量级、易于使用的多智能体编排技术。它目前是一个实验性的样本框架,主要用于探索多智能体系统的用户友好接口,并非用于生产环境,因此没有官方支持。
Swarm主要功能
- 智能体协调与执行:Swarm专注于使智能体的协调和执行变得轻量级、高度可控且易于测试。
- 基础抽象:通过两个基础抽象——
Agent
和handoffs来实现。Agent
包含instructions
和tools
,可以在任何时候选择将对话移交给另一个Agent
。 - 丰富的动态表达:这些基础抽象足以表达工具和智能体网络之间的丰富动态,允许构建可扩展的实际解决方案,同时避免了陡峭的学习曲线。
- 轻量级和可扩展:Swarm的设计轻量级、可扩展且高度可定制,适合处理大量独立能力和指令,这些能力和指令难以编码到单个提示中。
Swarm主要特点
- 教育目的:Swarm主要用于教育目的,帮助开发者学习多智能体编排。
- 客户端运行:Swarm几乎完全在客户端运行,类似于Chat Completions API,在调用之间不存储状态。
- 简单易用:提供了简单的安装和使用方法,以及详细的文档和示例,方便开发者快速上手。
- 功能丰富:支持智能体之间的功能调用、对话移交、上下文变量引用,并且可以在返回用户之前进行多轮对话。