Loopy

Loopy是什么：

Loopy是一个端到端的音频驱动的肖像头像生成模型，由字节跳动和浙江大学的研究人员共同开发。该模型通过设计跨剪辑和剪辑内的时间模块以及音频到潜在空间的模块，使模型能够利用数据中的长期运动信息来学习自然的运动模式，并提高音频与肖像运动之间的相关性。这种方法消除了现有方法中在推理期间需要手动指定空间运动模板的必要，能够在各种场景下生成更逼真、更高质量的结果.

主要特点：

• 音频驱动的肖像生成：仅通过音频输入，无需额外的空间条件模板，即可生成逼真的肖像头像视频.
• 长期运动依赖：利用跨剪辑和剪辑内的时间模块，捕捉长期运动信息，使生成的肖像运动更加自然和连贯.
• 多样化的视觉和音频风格支持：能够处理不同的视觉风格和音频输入，如快速、舒缓或逼真的歌唱表演等，生成相应的运动适应性合成结果.
• 细节丰富的运动生成：能够从音频中生成丰富的运动细节，包括非语言动作（如叹息）、情感驱动的眉毛和眼睛运动以及自然的头部运动等.

主要功能：

• 音频到潜在空间的映射：通过音频到潜在空间的模块，将音频特征映射到潜在空间，为生成肖像头像提供基础.
• 时间模块设计：包含跨剪辑和剪辑内的时间模块，用于捕捉和利用长期运动信息，增强生成肖像的自然性和连贯性.
• 多样化肖像生成：支持生成各种视觉风格的肖像头像，包括非人类的真实图像以及具有侧面轮廓的输入图像等.
• 运动适应性合成：根据不同的音频输入，生成与之相适应的运动细节，使肖像头像的运动更加多样化和真实.

使用示例：

• 生成歌唱表演的肖像头像：输入一段歌唱音频，Loopy能够根据音频的节奏和情感生成相应的面部表情和头部运动，生成一段逼真的歌唱表演肖像视频.
• 生成非语言动作的肖像头像：输入一段包含叹息或其他非语言动作的音频，Loopy能够捕捉到音频中的细微变化，并生成相应的面部表情和头部运动细节，如眉毛的微动、眼睛的睁闭等.
• 生成不同风格的肖像头像：输入不同风格的音频，如古典音乐、流行音乐等，Loopy能够生成与之相匹配的肖像头像风格，如古典风格的肖像头像会表现出更加优雅和稳重的运动，而流行风格的肖像头像则会更加活泼和动感.

总结：

Loopy是一个创新的音频驱动的肖像头像生成模型，通过长期运动依赖和音频到潜在空间的映射，实现了仅通过音频输入生成逼真、自然的肖像头像视频。它消除了对空间运动模板的依赖，能够处理多样化的视觉和音频风格，生成丰富的运动细节。Loopy在各种场景下都能提供高质量的生成结果，为肖像头像生成领域带来了新的可能性和应用前景.