AIGC开发平台AI开源项目

ChatMusician

通过结合先进的大型语言模型和音乐表示法,为音乐的理解和生成提供了一个强大的工具。它不仅能够创作音乐,还能理解和回答音乐理论问题,为音乐教育和创作提供了新的可能性。

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ChatMusician

ChatMusician 是什么:

ChatMusician是由Multimodal Art Projection Research Community、Skywork AI和香港科技大学的研究人员共同开发的一款开源大型语言模型(LLM),专门用于理解和生成音乐。该模型在持续预训练和微调LLaMA2模型的基础上,通过使用ABC记谱法这种文本兼容的音乐表示法,将音乐作为第二语言处理。ChatMusician能够使用纯文本分词器来理解和创作音乐,无需依赖外部多模态神经结构或分词器。

主要特点:

  • 音乐语言一体化:将音乐视作一种语言,通过文本分词器处理。
  • 无需外部结构:不依赖外部多模态神经结构或分词器。
  • 音乐创作能力:能够创作结构完整、风格多样的音乐作品。
  • 音乐理解能力:在音乐理论基准测试MusicTheoryBench上超越了其他模型,展现了出色的音乐理解能力。

主要功能:

  1. 音乐理解和分析
    • 回答音乐理论问题。
    • 分析音乐作品的结构和形式。
    • 提取音乐作品中的主要动机。
  2. 音乐生成和创作
    • 根据和弦序列创作音乐。
    • 基于给定的和弦或音乐形式创作旋律。
    • 创作具有特定音乐形式的作品。
    • 模仿特定音乐家的风格创作音乐。
  3. 音乐与文本的交互
    • 提供音乐知识问答。
    • 在音乐创作过程中提供指导。

使用示例:

  • 用户可以要求ChatMusician基于一系列和弦创作一段音乐,或生成特定风格的音乐作品。
  • 在音乐理论教学中,ChatMusician能够回答学生关于音乐理论的问题,提供即时反馈。
  • 音乐家和作曲家可以利用ChatMusician来探索新的旋律和和弦进行,扩展创作灵感。

总结:

ChatMusician通过结合先进的大型语言模型和音乐表示法,为音乐的理解和生成提供了一个强大的工具。它不仅能够创作音乐,还能理解和回答音乐理论问题,为音乐教育和创作提供了新的可能性。该模型的开源性质也鼓励了更广泛的研究和应用开发,推动了音乐与人工智能领域的融合和发展。更多关于ChatMusician的信息和资源可以在其官方项目主页arXiv研究论文中找到。

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