AI医学——PubMed中文版

尽管它们具有固有的优势，但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据，计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克服这些挑战。

Cradle 使用强大的预测算法和 AI 设计建议帮助生物学家在创纪录的时间内设计出改进的蛋白质。

专为临床医生设计的 AI 医疗记录工具，通过自动化记录医疗笔记，帮助医生节省时间，提高工作效率，让他们能够更专注于与患者的互动和提供优质的医疗服务。

QOVES实验室的面部评估工具，它使用机器学习像临床医生一样分析您的面部，并建议改善您的日常工作。

OpenBioML 旨在成为机器学习和生物学交叉领域的开放协作研究实验室。从讨论最新发展到合作开展尖端项目和复制闭源研究。我们寻求最大限度地发挥人工智能在生命科学中的积极影响。

通过语音识别、图片识别、大语言模型等技术，帮助医生自动生成病历，提升病历书写效率和质量，同时保护患者隐私