QOVES实验室的面部评估工具,它使用机器学习像临床医生一样分析您的面部,并建议改善您的日常工作。
尽管它们具有固有的优势,但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据,计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克服这些挑战。
OpenBioML 旨在成为机器学习和生物学交叉领域的开放协作研究实验室。从讨论最新发展到合作开展尖端项目和复制闭源研究。我们寻求最大限度地发挥人工智能在生命科学中的积极影响。
PubMed中文版提供对PubMed的全中文实时访问。
通过语音识别、图片识别、大语言模型等技术,帮助医生自动生成病历,提升病历书写效率和质量,同时保护患者隐私
GLASS有效的问题表述,也称为诊断性单行词,包括相关的人口统计学、相关病史或流行病学危险因素、疾病的持续时间和速度,以及关键体征和症状以及关键数据(实验室、影像学、体格检查数据)。
Menten 平台能够设计出具有理想体外和体内特性的 nM 范围内的强效药物样肽大环化合物,并为难以药物靶标提供一种新的化学模式。