深度学习框架【PyTorch】

706课时帮助学生打下坚实的基础，为进一步学习人工智能和深度学习做好准备。

31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法，以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧，打下深度学习领域的坚实基础。

126课时从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。

Faceswap 是一款领先的免费开源多平台 Deepfakes 软件，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。基于 TensorFlow、Keras 和 Python 开发，Faceswap 提供高质量的换脸功能，适合个人娱乐和创意视频制作。

29课时增强你的创作技能和整体的工作效率，快速加入学习，获得更强的市场竞争力！

64课时带领大家系统完成SD的全流程学习，并精讲一款让SD从玩具升级到强大生产力工具的热门插件—ControlNet的使用。