SD模型 – Stable Diffusion免费模型下载

SD模型（Stable Diffusion模型）是一种开源的图像生成模型，由Stability AI开发。它主要用于生成二维（2D）图像，但最近宣布将具备3D模型生成的能力。以下是关于SD模型的一些详细信息：

主要类型

大模型（Checkpoint）

大模型，也称为主模型，是SD能够绘图的基础模型。它决定了图像的主要风格，安装完SD软件后，必须搭配基础模型才能使用。不同的基础模型，其画风和擅长的领域会有侧重。大模型可以粗略分为三类：二次元、真实系、2.5D。二亿元就是比较平面的动漫风格，真实系就是偏真实世界的风格，2.5D介于中间，类似我们看到的3D动漫的效果。

微调模型（Lora）

微调模型，通常也称之为微调模型，用于满足一种特定的风格，或指定的人物特征属性。如果说大模型是关乎一个房屋的主梁，那么Lora就是主梁上的雕刻，让主梁更加细节。

二、SD模型下载平台 – 揽睿星舟

（一）揽睿星舟简介

揽睿星舟是由翼方健数自主研发的AI服务平台，能够提供AI市场需求及场景对接、技术协作、数据共享等服务，致力于构建人工智能的开放生态。

（二）模型库包含的内容

揽睿星舟的模型库相当丰富，它集成了C站、炼丹阁等模型库，堪称全网最全的模型库之一，可实现一键使用，无需下载安装7。在其平台AI应用商城内汇聚了丰富的自研与生态伙伴提供的AI工具链与预训练模型，涵盖数据标注、JupyterLab、VSCode、模型管理、模型推理、主流机器学习框架、镜像管理等方面，可供开发者与AI服务商在平台内使用。

例如在AI画图方面，它集成有StableDiffusionWebUI等应用，已支持SDXL模型，也支持LLM大语言模型的部署微调，并且支持最新的SDXL模型。在LLM方面，也已经能够支持相关的数据统计等功能。

（三）、揽睿星舟模型库的特点

模型的全面性

揽睿星舟的模型库集成了多个来源的模型，包括C站、炼丹阁等不同的模型库，涵盖了从AI画图到LLM大语言模型等多种类型的模型。这种全面性使得无论是从事图像生成、自然语言处理还是其他AI相关领域的开发者，都能在这个平台上找到适合自己需求的模型。例如，对于想要进行AI绘画创作的用户，可以使用集成的StableDiffusionWebUI等模型进行创作，并且能够支持最新的SDXL模型，满足用户对于不同绘画风格和效果的需求；对于从事自然语言处理的开发者，也能在平台上找到支持LLM大语言模型部署微调的相关资源，进行模型的优化和应用开发。

使用的便捷性

1. 一键使用 模型库中的模型可以一键使用，无需繁琐的下载和安装过程。这大大节省了用户的时间和精力，使得用户能够快速地开始使用各种模型进行开发、测试等工作。例如，开发者如果想要尝试一个新的预训练模型，不需要像传统方式那样先在网上搜索模型源，然后下载、解压、安装相关的依赖库等一系列复杂操作，在揽睿星舟平台上只需简单操作即可开始使用。
2. 云端部署无需硬件 模型库的云端部署特性使得用户无需担心本地硬件设备的限制。无论用户的本地设备性能如何，只要能够连接到平台，就可以使用模型库中的各种模型进行计算任务。这对于那些没有强大本地计算资源的用户来说，是非常大的优势。比如一些小型开发团队或者个人开发者，可能没有足够的资金购买高端的GPU设备，但通过揽睿星舟的云端模型库，他们可以轻松地使用A100等高性能算力卡来运行模型，实现自己的开发目标。

（三）与安全相关的特点

1. 数据和模型安全保护 在当今的AI发展中，数据和模型的安全至关重要。揽睿星舟模型库基于揽睿星舟平台整体的安全架构，在数据和模型安全保护方面有着独特的优势。例如，其依托的揽睿大模型流通解决方案集成了隐私安全计算和机密可信计算能力，为模型、数据集与服务的有效串联提供了安全保障。无论是数据提供方、基础模型拥有者、参与行业大模型调优的服务团队，还是使用大模型的业务部门，都能在合法合规、保护本方数据、产权与权益的前提下，通过安全且高效的协作，共同推动大模型的技术进步和产业落地。
2. 可信的运行环境 揽睿星舟模型库运行在一个可信的AI生态环境中。平台的一站式AI训推一体平台旨在解决AI协作过程中的要素匹配与安全信任问题，通过提供高性价比的GPU计算资源、开箱即用的训推环境及AI工具链等方式，构建了一个可信的模型运行环境。在这个环境中，模型的使用、训练、推理等操作都受到相应的安全机制和信任机制的保护，确保模型的使用过程是安全可靠的。

三、SD模型下载平台 – Civitai

（一）、Civitai的定义

Civitai是一个面向AI艺术生成社区的免费开源模型共享中心，是人工智能艺术生成社区唯一的模型共享中心。它为AI爱好者、艺术家、开发者等用户提供了一个中心化的数字空间，在这里用户可以访问、互动并可能对AI生成的艺术模型库作出贡献。“Civit”来自拉丁语“Civitas”，意思是社区，后缀加上“AI”，便意为人工智能社区。

（二）、Civitai的功能特点

1. 丰富的模型资源
   • Civitai平台上拥有数千个独特且高质量的StableDiffusion模型可供选择和下载，这些模型涵盖了各种风格和主题。例如，有适合生成风景、插画、摄影、3D、建筑和科幻等不同风格作品的模型。并且还提供不同平台的直接运行地址，方便用户使用。
   • 除了StableDiffusion模型，还支持包括embeddings、LoRAs等在内的多种AI艺术模型，为用户提供了更多的选择，满足不同的创作需求。
2. 活跃的社区互动
   • 每月有超过1000多万名艺术家和AI爱好者在这里交流、协作和分享他们的创作。用户可以在每个模型下面留下评论和评分，分享自己使用该模型生成的作品或者提出建议和反馈。这种互动让创作者能够与其他用户交流和分享创作经验，从中获得灵感和反馈。
   • 用户还可以收藏喜欢的模型，并关注感兴趣的创作者，建立艺术社交网络。同时，平台还收集了1200条来自社区的评论，以及12000多张带有提示的图片，供用户参考和评价。
3. 强大的搜索功能
   • 集成了强大的搜索引擎，使用户能够找到特定的AI模型或生成的艺术作品，从而节省时间并帮助发现相关内容。用户可以按照关键字搜索文本生图模型，例如，可以找到像DREAMSHAPER – 8这样好用的模型，以及SD所有系列。也可以按照城市、运输、盔甲、机器人等关键字搜索图片，并且多数生成的图片都附带详细的提示词教程和额外的叠加效果。
4. 模型管理功能
   • 提供方便快捷的模型上传和下载功能。用户只需注册并登录账号，就可以在网站上上传自己训练好的模型文件，并为其添加相关信息和标签。在网站上，用户可以查看自己和其他用户上传的所有模型，并按照不同的分类和排序方式进行筛选和搜索。同时还支持模型的不同版本管理，方便用户追踪模型的更新和改进。
5. 学习与支持资源
   • 提供AI艺术创作的学习材料和技巧分享，如提示词、工具配置等教程。例如，作者会分享他生成图片的所有参数设置，包括图片的采样器、尺寸、粒子、制作心得等，非常详细几乎涵盖所有步骤。
   • 拥有活跃的开发者社区，用户可以在GitHub上提交问题或者讨论。Civitai也提供了一些在线课程和培训，可以帮助用户深入了解Civitai的使用和应用。此外，还有官方文档提供详细的API文档和示例代码，可以帮助用户快速上手Civitai。
   • 对于新功能如模型训练，虽然训练交互中规中矩，但教程非常细致，不止教用户怎么用，还会教用户怎么样才能把模型训练好。

（三）、Civitai的应用领域

1. 艺术创作领域
   • 艺术家和设计师可以利用Civitai找到或创建适合自己艺术风格的AI模型，生成独特的艺术作品。例如，使用平台上的模型可以生成风景、人物、科幻等各种类型的艺术作品。用户可以借鉴别人的效果，叠加到自己的生成提示中，丰富自己的创作内容。而且，Civitai还提供了大量的提示词教程、工具配置教程等，帮助创作者更好地进行艺术创作。
   • 内容创作者如插画师、广告设计师等，可以通过使用平台上的模型，快速生成高质量的视觉内容，满足商业创作的需求，提高创作效率。
2. 学习与研究领域
   • 对AI艺术感兴趣的学者和研究人员可以通过Civitai平台来学习和研究稳定扩散AI艺术模型。平台上的模型资源、用户生成的作品以及相关的教程等，都可以作为研究AI艺术创作技术、风格演变等方面的素材。同时，研究人员可以利用Civitai模型推进他们在AI和机器学习领域的研究，受益于社区的集体知识和资源。
   • 教育机构可以使用Civitai平台上的资源，举办AI艺术创作相关的课程和工作坊，培养学生的艺术创新能力。例如，学生可以学习如何使用不同的AI模型进行创作，如何调整参数以达到不同的效果等。
3. 技术开发领域
   • 开发者可以利用Civitai提供的预训练模型和示例代码，快速构建视觉智能应用程序。例如进行图像识别、目标检测、图像分割等任务。还可以通过API访问模型，实现与自己应用程序和工作流程的无缝集成，将Civitai与自己的应用程序或工具集成，并使用StableDiffusion的强大功能来增强项目。此外，开发者可以对模型进行评分和评论，提供宝贵的反馈，帮助提高模型的质量和可靠性。