Omni AI – AI文档处理平台，支持多格式批量处理和信息提取

一个高效、易用的AI工具，通过简单的代码调用，能够快速处理和分析大量文档

一、Omni AI工具介绍

Omni AI是宏盟集团推出的一款面向广告机构员工的生成式AI工具。它作为一个虚拟助手，是基于该公司的Omni平台打造的。宏盟集团开发Omni AI时，通过Microsoft Azure使用了OpenAI的GPT模型。这一工具主要用于帮助广告机构的员工完成广告流程中的各项任务，例如汇编受众分析信息和制定媒体计划等。在广告业务的执行过程中，不同的环节都有大量繁琐的数据处理和决策工作。比如受众分析信息的汇编，涉及到对市场调研数据、消费者行为数据的整理与分析，需要耗费大量的人力和时间；而媒体计划的制定则要综合考虑多种因素，像目标受众媒体习惯、广告投放预算、投放渠道的效果评估等。Omni AI凭借其从GPT模型获得的能力，可以辅助员工快速高效地处理这些事务，为广告流程带来更高的效率和更精准的决策建议。目前，Omni AI还处于继续考虑先作为Beta测试版使用，之后才会更广泛地推出的阶段。

二、Omni AI的功能特点

基于生成式AI技术
- Omni AI构建于生成式AI技术之上，使得它能够根据所学到的知识生成新的内容。在广告领域，它可以为生成创意文案、广告故事板等提供支持。例如，当需要创作一个新的广告文案时，它能根据输入的产品信息、目标受众特征等元素，生成具有吸引力的文案。这区别于传统的仅对已有数据进行分析和检索的工具。
特定任务的高效辅助
- 在汇编受众分析信息方面，Omni AI能够快速整合来自多个数据源的数据。诸如整合市场调研机构提供的消费者属性数据（年龄、性别、地理位置等）、社交媒体平台的用户行为数据（关注内容、互动频率等）以及企业自身积累的客户数据。它通过智能算法对这些海量且繁杂的数据进行筛选、分类和关联分析，生成高度有用的受众分析报告，而不需要员工手动进行耗时的数据整理工作。
- 在制定媒体计划时，Omni AI可以考虑不同媒体平台的特性、受众覆盖范围、成本效益等因素。它基于其强大的数据分析能力和内置的广告行业知识，为制定媒体计划提供最优化的渠道组合建议。比如对于一个定位于年轻群体的时尚品牌广告，Omni AI可能会推荐较高比例的社交媒体平台（如Instagram、TikTok等）和年轻人活跃的线上视频平台投放，同时考虑在一些热门商圈的户外数字广告进行补充，以提高品牌曝光度，而这一建议是综合评估了多方因素后得出的。
自然语言交互能力
- Omni AI支持自然语言交互，广告机构的员工可以像与同事交流一样使用日常语言向其提出任务需求、询问信息或者寻求建议。例如，员工可以问“如何针对30 – 40岁男性高收入群体制定一个提高品牌知名度的媒体计划？”，Omni AI能够理解这个问题的意图，然后利用其数据和算法生成相应的媒体计划。这种自然语言交互方式大大降低了使用门槛，不需要员工具备专门的编程或者复杂的查询语句编写能力，提高了工作效率。

三、Omni AI的使用场景

广告制作环节中的数据处理
- 在广告制作的前期，如创意构思阶段，Omni AI可以分析大量的市场趋势数据、竞争对手的广告案例以及目标受众的喜好等信息，为创意团队提供灵感源泉。例如，在设计一款新的智能手机广告时，Omni AI可以通过分析近期手机行业的流行趋势（如外观设计趋势、新功能关注点等）、竞争对手产品广告强调的优势点（如摄像头性能、5G速度等）以及目标受众对于手机功能的期望（如长续航、轻薄等），为创意团队提供创意方向。
- 在广告制作的中期，涉及到与制作相关的数据管理时，Omni AI可以帮助优化资源分配。比如在安排视频拍摄的日期、地点和演员等资源时，Omni AI可以根据天气数据（避免拍摄日期选在易下雨天气）、场地可用性以及演员档期等多方面因素，提供一个最优的安排方案。
- 在广告制作的后期，进行效果评估时，Omni AI可以处理来自不同渠道的投放数据，如广告的曝光量、点击量、转化率等数据。通过对这些数据的分析，广告团队可以了解广告的效果，从而调整后续的广告策略。
市场调研与受众分析场景
- Omni AI可以作为市场调研的辅助工具。在进行大规模市场调研时，它可以对问卷数据进行快速分析，提取有价值的信息。比如在一个针对消费者对新饮料产品口感接受度的大型调研中，Omni AI可以迅速分析 thousands of份问卷，解析出不同地区、年龄、性别的消费者对不同口味的偏好程度，为产品改进和市场定位提供依据。
- 在受众分析方面，Omni AI能够跟踪消费者在线行为数据。例如，它可以监测用户在电商平台上对相关产品的浏览轨迹、停留时间、加入购物车但未购买的产品等行为，从而精准勾勒出消费者的购买决策过程和潜在消费需求，为广告定位和个性化营销提供支撑。
媒体投放计划与执行
- 在制定媒体投放计划时，Omni AI可以综合评估各种媒体平台的特点、受众覆盖面和投放成本。例如，在规划一个旅游公司的广告投放时，Omni AI会考虑到旅游目标受众在不同季节的媒体接触习惯（如在旅游旺季前可能更多关注旅游攻略网站、社交媒体上的旅游博主推荐等）。根据预算，它可以提出例如先在社交媒体进行预热推广，再在旅游旺季来临前在旅游预订平台和搜索引擎投放广告的方案。
- 在媒体投放执行过程中，如果出现预算超支或者投放效果未达预期的情况，Omni AI可以实时监控数据，并及时提出调整建议。例如，如果在某个线上广告平台的点击成本突然上升而且转化率没有相应提高，Omni AI可能会建议减少该平台的投放量，转而增加其他性价比更高的平台投放。

四、Omni AI与其他类似工具的比较

与ChatGPT等通用AI对话工具的比较
- 功能针对性
  - ChatGPT是一个通用性很强的AI对话工具，可以回答各种类型的问题，包括科学知识、历史文化、日常生活等多个领域。而Omni AI则是专门针对广告机构员工特定任务打造的。ChatGPT在回答广告相关问题时可能比较泛泛，例如问ChatGPT如何制定一个汽车广告的媒体计划，它可能只能提供一些一般性的原则，而Omni AI能够基于自身构建的广告领域知识体系、行业数据，给出更加贴合汽车广告实际情况的详细方案，如针对不同车系（轿车、SUV、新能源汽车等）的目标受众群体，具体考虑汽车销售的季节性（如金九银十汽车销售旺季）等因素。
- 行业数据集成
  - Omni AI集成了大量广告行业特有的数据，如历年广告投放效果数据、不同广告形式（电视广告、平面广告、数字广告等）在各个地区和受众群体中的效果对比数据等。相比之下，ChatGPT的知识来源更广泛但缺乏行业特定深度数据。例如在评估某一款高端化妆品在亚洲市场采用电视广告与线上视频广告的效果时，Omni AI可以调用内部集成的大量化妆品广告在亚洲市场的数据进行分析，而ChatGPT可能难以获取如此专业和针对性的数据。
- 协作便利性
  - 在广告机构的工作流程中，Omni AI能够更好地与现有的广告制作工具和平台相集成。例如，它可以直接与广告设计软件、投放平台等进行数据交互，方便员工将由Omni AI生成的创意内容或者计划直接导入到工作流程中。ChatGPT虽然也可以提供创意灵感等，但缺乏这种深度的工作流程集成能力，员工往往需要手动将ChatGPT生成的内容进行格式转换和进一步调整才能应用到广告工作中。
与其他广告领域特定AI工具的比较
- 技术基础差异
  - 某些广告领域的特定AI工具可能基于传统的机器学习算法构建，而Omni AI是基于生成式AI技术并利用了OpenAI的GPT模型。这种技术差异使得Omni AI在生成创意内容方面具有很大的优势。例如，对于一些基于规则的广告策略推荐工具，它们只能根据预设的规则进行推荐，而Omni AI可以根据不同的输入和具体情况生成多种创新的广告策略。
- 功能多样性
  - 与其他广告特定AI工具相比，Omni AI涵盖了广告流程中的多个任务，从受众分析到媒体计划定制等。一些广告AI工具可能只专注于广告流程中的一个特定部分，如仅进行广告投放效果预测。Omni AI功能更为全面，能够为整个广告项目的推进提供综合的支持。例如有的工具只能分析投放后的转化率等数据，而Omni AI还能在投放前进行受众分析、制定投放计划，并在投放过程中实时监控和调整。

五、Omni AI的用户评价

由于Omni AI目前还处于Beta测试版阶段，关于其公开的用户评价数据相对有限。不过从它在广告流程中的功能特点和预期效益来看，可以推测一些潜在的用户评价。

对员工工作效率提升的期望
- 对于广告机构的员工而言，Omni AI如果能够在汇编受众分析信息和制定媒体计划等任务中发挥宣传中的作用，有望极大地提升工作效率。例如在一个紧张的广告项目期限内，以往需要花费几天时间来整理和分析受众数据、制定媒体方案的工作，借助Omni AI可能只需要几个小时就能得到初步的优质方案。员工们可能会对这种能够帮助他们在快节奏工作环境中节省时间、减轻压力的工具给予高度评价。
对精确性和专业性的期待
- 员工希望Omni AI在处理广告相关任务时能够提供精确且专业的结果。在广告工作中，一个准确的受众分析报告或者媒体计划对于广告活动的成败至关重要。如果Omni AI能够基于丰富的数据和专业的算法，给出精准的建议和数据挖掘结果，广告从业者可能会认可其专业性并给予好评。例如，如果Omni AI能准确感知到市场趋势的微妙变化，并反映在媒体计划中（如抓住新的社交平台用户增长趋势及时调整投放重点），这将体现其在广告决策方面的价值。
与现有工作模式融合性的考量
- 广告机构往往已经有一套成熟的工作模式和流程，Omni AI如果能够顺利地与现有的广告制作、投放和监测工具及流程相融合，将会受到员工的欢迎。如果它在使用过程中出现与现有工作流程冲突，或者不易集成现有工具等情况，可能会导致用户的负面评价。例如，如果Omni AI生成的媒体计划无法直接导入到现有的投放管理平台，需要员工进行大量手动数据输入和调整，这会影响员工对其易用性和实用性的评价。