纳米搜索 – 新一代AI搜索引擎

可一站式完成“搜、学、写、创”，一切皆可生成视频，人人都可成为内容创作者

一、纳米搜索的基本定义

纳米搜索是360发布的多模态内容创作引擎“纳米AI搜索”，是一种全新的AI搜索产品。它以“搜、学、写、创”为核心功能，致力于打破传统搜索模式的局限，为用户提供一站式的搜索与创作体验，让从5岁孩子到80岁老奶奶等各类用户都能轻松使用，并且实现了一切皆可生成视频，使人人都有机会成为内容创作者。

二、纳米搜索的特点和优势

（一）多模态搜索方式

多种输入形式
- 纳米搜索支持文字、语音、拍照、视频等多种搜索输入方式。语音搜索方面，搜索框默认使用语音，用户可以直接说话发送问题，并且支持多种方言，这使得用户可以通过更自然的方式进行搜索，特别适用于不方便使用键盘输入的用户，提升了搜索的普及性和用户体验。例如，在驾驶过程中，用户可以通过语音提问获取想要的信息，无需手动输入文字，保障了驾驶安全的同时满足了信息获取需求。
- 拍照和视频搜索为用户提供了极大的便利。拍照搜索预置了丰富的高频场景，如美食评论、算卡路里、发朋友圈等。例如，在家庭场景里，家长可将需要给孩子讲解的习题拍照，由纳米搜索为孩子讲解；老年人在看到电视购物推荐的产品后，可通过纳米搜索的拍照搜索功能对该产品的实际功效和价值进行核实；在点餐吃饭环节，通过纳米搜索拍摄食材即可生成相应菜单及做法，并给出食物含有的热量；在电商场景中，不懂英文的素人只要对着产品拍摄一张照片，就可以借助纳米搜索生成一段英文带货文案。在视频搜索中，用户则可以随手拍摄视频进行语音提问，这种多模态搜索方式不仅提升了搜索的便捷性和实用性，还通过预置场景和语音提问功能，使得搜索过程更加自然和智能。
多场景适应
- 纳米搜索能够适应多种场景，无论是在家庭学习、日常生活、电商购物还是旅游出行等场景下，都能发挥作用。比如在旅游场景中，它可以帮助用户查找景点信息、规划旅游路线、了解当地美食等。在学习场景下，学生可以通过多种方式搜索学习资料，进行学术研究、写作创作以及文献检索等工作，尤其是它的智能写作和翻译工具将大大提高工作效率。

（二）内容创作功能

整合性内容生成
- 纳米搜索不仅提供搜索结果，还能将搜索内容创作为脱口秀、评书、口播稿、直播带货等内容。用户可以选择不同声音进行二创，甚至可以自定义录制上传并复刻自己的声音。这种“搜索即创作”的功能极大地丰富了用户的创作手段和体验，使得纳米搜索不仅是一个信息检索工具，更是一个内容创作平台。例如，营销人员可以利用搜索到的产品信息快速创作出吸引人的直播带货文案，并且可以选择适合产品风格的声音来进行呈现，提高带货效果。
- 即将支持视频创作能力，用户可以拍摄口播视频，然后用数字人做视频二创，运用在电商带货场景，出海电商还可以用视频翻译功能，解决多语言问题。未来还可以用图片生成视频，以及对原视频声音重说，在更多实际场景中实现内容创作。目前，这些视频创作的能力在360的PC端AI产品中都已经具备，只是完整地迁移适配到纳米搜索还需要一点时间。
个性化创作体验
- 在声音市场中，用户能够根据所选不同风格进行二创。除了选择既有的声音，如知名脱口秀演员李雪琴、徐志胜的声音生成一段“脱口秀”式视频外，也支持用自己或家人朋友的声音生成视频，这为内容创作增添了个性化元素，使创作的内容更具独特性和吸引力，特别适合电商带货和出海电商场景等需要突出个性的应用场景。

（三）强大的技术支持

CoE技术架构
- 纳米搜索的背后是360的AI生态，采用了CoE（Collaboration – of – Experts，专家协同）技术架构。这一架构整合了16家国内主流大模型厂商，通过意图识别和任务分解路由模型，提升了搜索的智能化和效率。CoE技术架构通过专家协同，显著提高了搜索结果的准确性和全面性，使得纳米搜索在处理复杂问题时表现尤为出色。例如，在回答一些专业性较强的问题时，它能够整合多个大模型的优势，给出更精准、全面的答案。
大模型集成
- 纳米搜索直接调用了包括豆包、文心一言等在内的16款大模型的能力，实现了多元化的智能搜索体验。集成多款大模型的能力使得纳米搜索在处理多样化查询时更加精准和高效，能够满足用户在不同领域的搜索需求。例如，当用户搜索科技领域的前沿信息时，它可以调用相关科技类大模型的资源；当搜索文学创作相关内容时，又能利用擅长文学分析的大模型来提供服务。

（四）优质的用户体验

直观的结果展示
- 纳米搜索的结果展示采用直观的脑图形式，用户可以点击脑图中的每一个分支，独立展开为新的知识点。这种展示方式不仅提升了信息呈现的清晰度，还使得用户能够更方便地探索和了解相关知识点。例如，在搜索历史事件时，脑图可以将事件的背景、过程、影响等不同方面以分支的形式呈现，用户可以深入查看自己感兴趣的部分。
多样化的搜索模式
- 纳米搜索提供了五种搜索模式：简洁回答、标准回答、深入回答、慢思考模式和多模型协作，满足不同用户的需求。例如，对于一些只需要简单答案的用户，可以选择简洁回答模式快速获取信息；而对于想要深入探究某个问题的用户，则可以选择深入回答或慢思考模式，获取更全面、深入的分析内容。

三、纳米搜索的应用领域

（一）普通用户日常查询

生活信息获取
- 纳米搜索为普通用户提供了便捷的日常查询服务。无论是查找天气预报、公交线路、周边美食等生活信息，都能快速得到答案。例如，用户想要了解当天的天气情况，只需通过语音或文字提问，纳米搜索就能提供准确的天气信息，包括温度、湿度、是否有雨等。在寻找周边美食时，它不仅可以列出附近的餐厅，还能提供餐厅的菜品推荐、评价等信息，方便用户做出选择。
娱乐休闲
- 在娱乐休闲方面，纳米搜索也能发挥作用。比如用户想要查找某部电影的相关信息，包括剧情介绍、演员阵容、上映时间等，或者搜索某个游戏的攻略，都可以轻松实现。此外，用户还可以利用其内容创作功能，将自己对电影或游戏的看法创作为脱口秀、口播稿等内容，分享到社交平台上，增加娱乐性和互动性。

（二）学生和研究人员的学习与研究

学术资料搜索
- 对于学生和研究人员来说，纳米搜索是一个强大的学术资源获取工具。它可以帮助他们查找学术论文、研究报告、专业书籍等资料。例如，在进行科研项目时，研究人员可以通过纳米搜索查找相关领域的最新研究成果，了解国内外的研究现状，为自己的研究提供参考。学生在写论文时，也能通过它搜索到合适的参考文献，并且可以利用其写作工具进行论文的撰写和修改。
知识学习与理解
- 纳米搜索有助于学生和研究人员深入学习和理解知识。它可以将复杂的知识以多种形式呈现，如通过脑图展示知识点的结构关系，帮助用户更好地理解知识体系。在学习外语时，用户可以利用其翻译功能，并且通过创作功能将学习内容转化为有趣的口播稿或短文，提高学习效果。

（三）内容创作者的创作助力

创意内容生成
- 内容创作者，包括写作人员、博客作者、营销人员等，可以使用纳米搜索中的写作与创作功能，快速生成创意内容。例如，写作人员可以根据搜索到的素材创作出小说、故事等文学作品；博客作者可以利用它生成有趣的博客文章；营销人员能够快速撰写吸引人的广告文案。而且，创作者可以根据不同的需求选择不同的声音和风格来呈现创作内容，增加内容的吸引力和独特性。
多形式内容创作
- 纳米搜索支持多种形式的内容创作，如视频创作、音频创作等。对于视频创作者来说，他们可以利用纳米搜索拍摄口播视频，然后用数字人做视频二创，还可以进行视频翻译等操作。音频创作者则可以利用其声音创作功能，制作出个性化的音频内容，如脱口秀音频、有声读物等。

（四）企业用户和营销人员的商业应用

市场调研与分析
- 企业用户和营销人员可以利用纳米搜索的分析功能进行市场调研。例如，他们可以搜索行业动态、竞争对手信息、消费者需求等内容，为企业的战略决策提供依据。通过分析搜索到的大量数据，企业可以更好地把握市场趋势，制定有效的市场营销策略。
营销文案创作与广告素材生成
- 在营销文案创作方面，纳米搜索为企业用户和营销人员提供了便利。他们可以利用其写作工具，根据产品特点和目标受众，快速生成高质量的营销文案。同时，还可以利用其内容创作功能生成广告素材，如视频广告、音频广告等，提高广告的创意性和吸引力，从而提升产品的销售量和企业的知名度。

（五）旅行者的旅游规划

旅游信息查询
- 旅行者可以利用纳米搜索进行旅游信息查询。包括查找旅游景点、酒店住宿、交通出行等信息。例如，在规划旅行路线时，用户可以搜索各个景点之间的距离、交通方式、所需时间等，从而制定出合理的旅行计划。在选择酒店时，纳米搜索可以提供酒店的价格、设施、评价等信息，帮助用户选择合适的住宿地点。
个性化旅游攻略生成
- 纳米搜索能够根据用户的喜好和需求，生成个性化的旅游攻略。例如，如果用户喜欢历史文化景点，纳米搜索可以为其推荐富含历史文化底蕴的景点，并规划出一条以这些景点为主的旅游路线，同时还可以提供每个景点的历史背景、文化内涵等详细信息，让用户的旅行更加丰富多彩。

四、纳米搜索的技术原理

（一）自然语言处理（NLP）技术

语言理解与处理
- 自然语言处理是纳米搜索算法的核心。它使计算机能够理解和处理人类语言的复杂性与多样性。NLP技术通过词法分析、句法分析和语义理解，将用户的自然语言查询转化为计算机可处理的形式。例如，当用户输入“查找关于人工智能的最新研究论文”时，NLP技术会提取关键词“人工智能”“最新”“研究论文”，并识别出用户意图是查找人工智能领域的最新研究成果。通过这种方式，纳米搜索能够准确理解用户的问题，从而提供更精准的搜索结果。

（二）索引构建

提高搜索效率
- 为了提高搜索效率，纳米搜索需对数据进行索引构建。索引类似于一本书的目录，可以快速定位相关信息。常见的索引结构包括倒排索引和树形索引。倒排索引将关键词与包含该关键词的文档关联，用户搜索某个关键词时，能快速找到相关文档。通过合理的索引构建，纳米搜索能够在海量的数据中快速定位到与用户查询相关的信息，减少搜索时间，提高搜索效率。

（三）相关性排序

结果排序依据
- 相关性排序是纳米搜索算法的核心部分，通过计算查询与文档间的相似度，对搜索结果进行排序，将最相关的内容排在前面。相似度计算可以基于关键词匹配、语义相似度、文本长度和页面质量等因素。比如，对于“旅游”的搜索，包含详细景点介绍及用户评价的网页会被认为更相关，会被排在更靠前的位置。这样可以确保用户首先看到最符合需求的搜索结果，提高用户获取有效信息的效率。

（四）机器学习与深度学习

模型训练与优化
- 机器学习和深度学习技术在纳米搜索中起重要作用。通过大量数据训练，模型可以学习数据中的模式和规律，提高搜索准确性。例如，卷积神经网络（CNN）在图像搜索中尤为突出，可以提供更精准的结果。纳米搜索利用机器学习和深度学习技术不断优化自身的搜索算法，使其能够适应不断变化的用户需求和数据环境。通过对大量搜索数据的学习，它能够更好地理解用户的搜索习惯和偏好，从而提供更加个性化的搜索结果。

（五）个性化推荐

用户定制化搜索体验
- 纳米搜索能够根据用户的兴趣和偏好，提供个性化的搜索结果。通过分析用户历史搜索行为和浏览记录等，为每个用户定制独特的搜索体验。例如，如果一个用户经常搜索科技类新闻，纳米搜索会在后续的搜索结果中更多地推荐科技相关的内容。这种个性化推荐功能可以提高用户对搜索结果的满意度，增加用户对纳米搜索的粘性。

（六）实时更新

确保信息准确性与时效性
- 数据和信息是不断变化的，纳米搜索算法需实时更新索引和模型，确保搜索结果的最新性与准确性。在当今信息快速更新的时代，新的知识、新闻、研究成果等不断涌现，纳米搜索通过实时更新，能够及时将这些新信息纳入搜索范围，并且调整搜索结果的排序，保证用户获取到的信息是最新、最准确的。

五、纳米搜索的发展趋势

（一）技术创新持续推进

提升搜索准确性与智能化
- 纳米搜索将继续在技术上进行创新。在意图识别方面，它会进一步提高对用户意图的理解准确性，能够更加精准地分析用户复杂的查询需求。例如，对于一些语义模糊的问题，能够更好地理解用户的真实意图并提供合适的答案。在多模型协作方面，会不断优化不同大模型之间的协同工作方式，提高处理复杂任务的效率。随着技术的发展，纳米搜索有望在搜索准确性和智能化水平上取得更大的提升，为用户提供更加优质的搜索体验。
拓展创作功能
- 目前纳米搜索已经具备了一定的内容创作功能，但在未来还将不断拓展。在视频创作方面，可能会增加更多的特效和模板，方便用户制作出更加专业、精美的视频内容。在音频创作上，可能会提供更多的声音特效和音乐素材，丰富音频创作的资源。同时，可能会支持更多类型的内容创作，如动画创作等，进一步满足用户多样化的创作需求，使“搜索即创作”的理念得到更充分的体现。

（二）应用场景不断拓展

深化现有领域应用
- 在现有的应用领域，纳米搜索将不断深化其应用。在教育领域，它可能会与学校的教学系统进行更深入的整合，为教师提供教学资源推荐、教学方案设计等功能，为学生提供更加个性化的学习辅导。在商业领域，会与企业的内部系统进行更多的对接，如与企业的客户关系管理系统（CRM）结合，为企业提供更加精准的客户分析和营销建议。通过深化现有领域的应用，纳米搜索将在各个领域发挥更大的作用，提高用户的工作和学习效率。
开拓新兴应用领域
- 纳米搜索还将开拓新兴的应用领域。例如，在医疗健康领域，它可以帮助患者查找疾病信息、医疗资源，甚至可以根据患者的症状提供初步的诊断建议。在智能家居领域，与智能家居设备进行连接，用户可以通过纳米搜索控制家居设备，如查询智能冰箱内的食物储存情况、控制智能空调的温度等。随着技术的发展和社会需求的变化，纳米搜索有望在更多的新兴领域得到应用，拓展其市场空间。

（三）与其他技术融合发展

与大数据技术融合
- 纳米搜索将与大数据技术进行深度融合。大数据技术可以为纳米搜索提供海量的数据支持，使其能够更好地理解用户需求和市场趋势。通过分析大量的用户搜索数据、行为数据等，纳米搜索可以挖掘出更多有价值的信息，例如用户的潜在需求、市场的热点话题等。同时，大数据技术还可以帮助纳米搜索优化搜索算法，提高搜索效率和准确性，为用户提供更加个性化的搜索服务。
与物联网技术融合
- 与物联网技术的融合也是纳米搜索的一个发展趋势。物联网连接着众多的设备和传感器，纳米搜索与之融合后，可以获取更多的实时信息。例如，在智能交通领域，通过与汽车上的传感器连接，纳米搜索可以获取车辆的行驶状态、路况信息等，为用户提供更加准确的交通出行建议。在工业生产领域，与生产设备连接，可以实时监控设备的运行状态，提供设备维护和故障预警等服务，提高生产效率和安全性。