Kimi探索版 – Kimi 推出的深度推理AI搜索功能

一、Kimi探索版的基本定义与概况

Kimi探索版是通用人工智能创业公司月之暗面科技于2024年10月11日正式发布的一款具备AI自主搜索能力的智能助手版本。它在人工智能领域迈出了重要的一步，旨在满足用户尤其是知识工作者和大学生对于更高信息密度、更高时效性和更高权威性的搜索与调研需求。

二、Kimi探索版的特点

（一）推理与问题处理能力

1. 模拟人类推理思考
   • Kimi探索版能够模拟人类的推理思考过程，对于复杂的问题可以进行多级分解。例如在回答关于乔布斯的复杂问题时，它会先理解问题的重点，然后将其拆解成诸如“乔布斯被踢出董事会的原因”“乔布斯回归后做了什么”“乔布斯回归后发布的产品”等多个子问题，再针对这些子问题逐个进行搜索和分析，就像人类在思考复杂问题时会逐步分解为一个个小问题来解决一样。
2. 深度搜索与信息获取
   • 执行深度搜索是它的一大特点。如在查询新闻发布会相关信息时，Kimi探索版不仅能像普通搜索引擎一样找到基本信息，还能够深挖其中的关键数据，对其进行量化分析。在查询2024年10月12日上午财政部的新闻发布会相关信息时，探索版能够将要点总结得更细致全面，相比于普通版在信息的挖掘深度上有显著提升，普通版可能只是简单列出事件概况，而探索版则可以详细到各项目的具体量化分析，如财政赤字的增幅，专项债限额的比较等情况。
3. 即时反思改进结果
   1. Kimi探索版可以即时反思搜索到的结果，如果发现信息不足或者数据存在冲突，它会主动补充更多的信息。例如在回答关于三国战役地点对应现代城市和地区的问题时，它在给出初始答案之后，如果发现有遗漏或者需要补充的内容，会再次补充信息，这一功能有助于提高答案的准确性和完整性，使其能够更好地满足用户对全面信息的需求。
4. 搜索量与精读页面
   1. 1. Kimi探索版的搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精读超过500个页面。这一性能极大地提升了它在处理大规模数据检索时的能力，使用户能够获取更多的信息源，在解答复杂问题时可以有更充分的依据。

（二）搜索能力与策略规划

1. 自主计划解答策略
   • 在解答问题之前，Kimi探索版会预先规划解决问题的整体策略。例如，它会将一个复杂的问题分解为层次化的子问题，建立起清晰的任务结构，然后分步来执行。就像在回答多核心要素的问题时，先确定从哪些方面入手解决，然后逐步推进，类似于人类构建思维框架再逐步填充内容的过程，这有助于系统全面地解答复杂问题。
2. 多关键词并行搜索
   • 它可以并行搜索多个关键词，在访问和筛选大量权威信息源时非常高效。比如在查询诺贝尔奖得主信息时，针对用户的问题，它能够利用模型能力把问题转化为搜索关键词，同时根据前一步的搜索结果实时生成下一步的搜索关键词，并且在必要时还会将关键词转化为不同的语言来搜索，从而迅速获取回答问题所需的背景信息[][]。
3. 大规模信息检索
   • 能够基于互联网信息进行大规模的强化搜索，搜索广度和深度都很强。无论是查询一般性的资讯新闻，还是进行专业的深度问题研究，Kimi探索版都有较好的表现。例如在对财政部新闻发布会要点进行总结和分析时，可面对大规模的新闻数据进行全面的筛选和汇总，提供远超普通搜索的结果，让用户获取到更具价值和深度的信息源。

（三）结果呈现与用户交互

1. 用户意图识别
   • 在回答问题前，Kimi探索版会利用模型能力识别用户的真实意图。这有助于将用户的提问精准地转化为搜索关键词，从而提高搜索的有效性。比如，在用户提问一些较为模糊但专业领域内可能有特定含义的问题时，它能够准确理解用户想要查询的核心内容，并进行有效的搜索和回答，避免回答的偏差。
2. 结构化与条理清晰的答案

   • 与普通版相比，探索版提供的答案结构化，条理更清晰。为用户提供的信息量充足且组织有序，方便用户快速获取所需信息。以查询不同版本对同一新闻事件的报道为例，普通版可能是信息的简单罗列，而探索版可以将信息按照一定的逻辑进行分类和呈现，如按照事件主题、相关人物、影响等方面来分别呈现信息，使得用户更容易理解答案的重点和逻辑关系。

三、Kimi探索版的应用场景

（一）学术研究领域

1. 文献检索与分析
   • 在学术研究中，研究人员往往需要查询大量的文献资料。Kimi探索版的深度搜索和多关键词并行搜索功能可以发挥巨大作用。例如，在研究特定疾病的治疗方法研究时，研究者可以输入复杂的问题，Kimi探索版能够迅速分解问题，并且搜索大量的医学文献数据库，在一次搜索中精读众多相关页面。然后它能够按照研究问题的需求，如对不同治疗方法的效果、适用人群、副作用等信息进行分类整合，为研究者提供全面的文献综述。这有助于节省研究者在文献检索方面花费的大量精力，使其能够更专注于研究的内容分析和创新点的挖掘。
2. 研究课题调研
   • 当开展新的研究课题时，需要对研究领域的现状、前沿成果、空白区域等进行全面调研。Kimi探索版可以利用其自主规划策略来帮助研究者构建调研框架。例如在新能源材料的研究课题中，探索版可以先对该领域的基础理论研究现状进行搜索，然后再深入分析新型材料的研发进展，最后总结当前研究存在的瓶颈和未来发展的方向。它提供的结构化的答案可以让研究者快速从大量信息中提取到有用的内容，为研究课题的进一步推进奠定基础。

（二）商业分析与运营领域

1. 市场情报收集
   • 企业在进行市场分析时，需要收集大量的市场情报，如竞争对手的动态、行业发展趋势、客户需求变化等。Kimi探索版的大规模信息检索能力能够瞬间搜索众多权威信息源。例如，一家电子产品企业想要了解竞争对手的新产品发布会信息及市场反馈，Kimi探索版可以迅速地搜索相关的新闻报道、社交媒体评论、行业分析报告等多种信息源。并且它通过对搜索结果的深度分析，能够将竞争对手产品的特点、市场优势、劣势以及消费者的认可度等信息有条理地呈现出来，为企业的市场策略调整提供有力依据。
2. 商业决策支持
   • 在企业的运营决策方面，无论是市场进入决策还是产品创新决策，Kimi探索版都能提供帮助。例如，企业计划开拓新的市场区域或者推出新的产品服务，Kimi探索版可以分析该区域的市场潜力、消费习惯、竞争环境等因素（通过搜索人口统计数据、消费趋势分析、当地企业竞争态势等信息）。同时，对于产品创新决策，它可以解析同类型产品的成功经验、市场需求未被满足的部分等内容，整理出有价值的数据和分析结果，从而为企业的商业决策提供科学的参考。

（三）日常信息查询与生活场景

1. 新闻资讯获取与解读
   • 在日常生活中，人们需要获取新闻资讯并进行一定的解读。Kimi探索版可以在海量的新闻信息中快速定位到用户感兴趣的新闻内容，并且还能提供深度解读。比如，在关注全球政治经济动态时，用户可以让探索版对特定的政治事件或者经济政策进行要点总结、影响分析等。它提供的即时反思补充信息功能还能让用户在获取新闻信息时获得更全面、准确的理解，避免因为信息片面而产生误判。
2. 生活服务搜索与建议

   • 在生活服务方面，如旅游出行规划、生活消费建议等场景下也能发挥作用。例如在旅游规划时，用户告知预算、旅游目的地偏好等基本信息后，Kimi探索版能够像专业的旅游规划师一样，搜索旅游地点的景点信息、交通状况、住宿价格和评价等大量信息，为用户制定出合理的旅游行程方案。同时在生活消费方面，如进行电子产品购买决策时，它能够对比不同产品的性能、价格、用户评价等多种因素，为用户提供购买建议。

四、Kimi探索版与其他版本的区别

（一）搜索能力的区别

1. 搜索量与精读程度
   • Kimi探索版的搜索量是普通版的10倍，一次搜索能精读超过500个页面，这是非常显著的数量上的差异。普通版在面对复杂搜索任务时可能只能搜索较少的页面，获取信息的深度和广度相对有限。例如在对某一专业领域进行资料查询时，普通版可能只能提供较为表面的信息，而探索版由于其强大的搜索能力，可以挖掘到更多深层次的内容，包括一些少为人知的学术研究、行业报告等，这些信息对于需要深度调研的用户来说具有很高的价值。
2. 搜索策略
   • 探索版在搜索时具备更多智能的策略。如它会进行自主规划解答，预先构建解决问题的整体策略，将复杂问题分解为层次化的子问题再进行搜索。而普通版可能仅仅是根据输入的关键词直接进行搜索，缺乏这种系统性的搜索规划。在查询复杂的逻辑关系问题时，探索版的优势更为明显。例如在查询含有多个要素逻辑关系的人物事件关系时，探索版可以像分析谜题一样逐步拆解搜索，普通版可能就容易出现搜索结果不全或者逻辑不清晰的情况。
3. 关键词搜索与转换
   • 探索版可以并行搜索多个关键词，并且会根据前一步的搜索结果实时生成下一步的搜索关键词，还能够在必要时转化为不同语言的关键词进行搜索。普通版在关键词搜索方面相对较为单一，缺乏这种动态生成和语言转换的灵活性。例如在进行跨语言或者对复杂概念查询时，探索版能够更好地理解用户意图并进行精准搜索，普通版可能因为缺乏多语言和动态关键词的功能而无法提供准确的结果。

（二）答案呈现的区别

1. 准确性和完整性
   • 在内部性能评估测试中，Kimi探索版的回答准确性和完整性相比普通版具备全面优势，性能超过同类产品至少30%。探索版由于其全面的搜索和优化策略，能够提供更加准确可靠的答案。在回答相对模糊或者多要素的复杂问题时，普通版可能存在遗漏重要信息或者给出不准确结果的情况。例如在回答科学历史事件的多方面关联问题时，探索版能够综合多方面的搜索结果给出全面并且准确的回答，普通版可能会因为搜索不全面而出现信息偏差。
2. 答案的结构与条理
   • 探索版提供的答案结构化程度更高，条理更加清晰。普通版的答案可能相对较为杂乱，缺乏明确的逻辑结构。在回答一些需要层层递进分析的问题时，探索版会以一种有条不紊的方式呈现答案，让用户能够快速理解答案的重点和逻辑关系。例如在对商业事件进行分析时，探索版可能会按照事件发展的先后顺序、相关利益主体等方面进行有条理的剖析，而普通版可能只是简单罗列一些看起来相关的要点。

（三）功能特性方面的区别

1. 即时反思能力

   • 探索版具备即时反思搜索结果的能力，如果发现回答的信息不足或数据冲突时，它会主动补充更多信息。而普通版缺乏这种主动补充完善答案的能力。例如在回答一些数据易变或者有争议的问题时，探索版能够及时进行信息更新或者补充不同立场的观点，普通版则是简单地提供初次搜索结果，可能无法满足用户对于全面信息的需求。