EasyAnimate – 阿里推出的AI视频生成工具

基于Transformer架构的视频生成工具，提供了高效、灵活的视频生成解决方案

一、EasyAnimate是什么

EasyAnimate是阿里云人工智能平台PAI自主研发的基于DiT – based（Diffusion Transformer）的视频生成框架，是一个基于变压器架构的端到端解决方案，用于生成高分辨率和长视频。它可基于预训练模型直接预测生成不同分辨率、约6秒时长（24帧每秒，1 – 144帧，未来会支持更长视频）的视频，也支持用户训练自己的基线模型和Lora模型来执行特定的风格转换。

二、EasyAnimate的功能特点

完整的高清长视频生成解决方案
- EasyAnimate涵盖了视频数据预处理、VAE（Variational Autoencoder）训练、DiT训练（包括基线模型和LoRA模型）、模型推理和模型评测等步骤，为高清长视频的生成提供了全面的支持体系。
- 例如在视频数据预处理环节，为了保证视频内容的主题一致性、质量等会进行多种操作，像使用PySceneDetect工具对视频进行分割，识别场景变化后，根据过渡进行场景切割，只保留3 – 10秒的视频段用于模型训练；对视频数据从运动评分、文本区域评分和美学评分三个方面进行过滤；还会通过比较选择合适的模型进行视频字幕处理等。
支持多种输入类型
- 它支持从图片和文本生成视频，并且能够进行视频续写从而生成无限长视频。例如可以输入一张图片或者一段文字描述，EasyAnimate利用其算法和模型将其转化为视频内容，满足不同需求下的视频创作要求。
LoRA微调
- 在预训练模型的基础上，EasyAnimate可通过少量图片的LoRA（Low – Rank Adaptation）微调来改变生成视频的风格。这使得用户可以根据自己的需求，利用少量特定风格的图片来调整预训练模型，从而生成符合特殊风格要求的视频，相比于训练完全新的模型更加高效和节省资源。
一键完成模型推理、微调及部署
- 用户可以在PAI平台上集成EasyAnimate，并一键完成模型推理、微调及部署的实践流程。这大大简化了用户操作流程，降低了使用门槛，让更多人能够方便地使用该工具进行视频生成相关的操作。
运动模块集成
- 为确保一致的帧生成和流畅性，EasyAnimate集成了运动模块（MotionModule）。该模块能够帮助捕捉视频中的时间动态信息，从而生成连贯的帧和平滑的运动过渡，对于视频的质量提升有着重要意义，使得生成的视频在视觉效果上更加自然流畅。
安全性、可扩展性和可视化操作
- 具备安全性、可扩展性、可配置性及可视化操作等优点，并且具有一键创建模块的功能。安全性保障了用户数据和生成内容等在使用过程中的安全可靠；可扩展性使得它可以根据不同的应用场景和需求进行功能扩展；可视化操作方便用户直观地进行操作和创作；一键创建模块功能进一步提高了操作效率。
多版本支持
- EasyAnimate已经发布了多个版本，如V2和V3等，每个版本都增加了新的功能和改进。例如支持I2V（Image – to – Video）转换以及超长视频生成等功能，随着版本的迭代，EasyAnimate在功能和性能上不断优化和进步。

三、EasyAnimate的使用教程

项目结构及相关文件
- 脚本文件：scripts/目录用于存放项目的脚本文件，这些脚本可能涉及数据预处理、模型训练等操作内容。
- 配置文件：configs/目录存放项目的配置文件，用于配置模型训练、推理等重要参数。
- 自述文件：README.md 文件是项目的说明文档，一般包含项目的基本简介、安装步骤、使用方法等关键信息。
- 依赖文件：requirements.txt 文件罗列了项目依赖的Python包列表，这是用于安装项目所需的依赖库的依据。
配置文件操作
- 主要的配置文件为configs / default_config.yaml ，这是默认的配置文件。它包含模型训练所需的各种参数，例如数据路径（明确模型训练所需数据的存放位置）、模型类型（确定采用何种类型的模型结构，如DiT相关的模型类型等）、训练超参数（像学习率、批次大小等对训练效果有着重要影响的参数）等。用户通过修改这个文件中的相关参数，可以灵活调整模型的训练和推理行为，以适应自己的特定需求。
平台集成使用（以PAI平台为例）
- 方式一：使用DSW
  - DSW是为算法开发者打造的一站式AI开发平台，集成多种云端开发环境，如JupyterLab、WebIDE、Terminal。其中Gallery包含丰富案例和解决方案。
  - 首先打开DSW 的Gallery中的案例教程，可以实现一键式运行Notebook，完成基于EasyAnimate的视频生成模型的推理和训练任务。同时，用户也可以根据自身的具体需求，进行模型推理和微调等二次开发操作。
- 方式二：使用快速开始
  - 快速开始集成了众多AI开源社区中的优质预训练模型，并且基于这些开源模型能够零代码实现从训练到部署再到推理的全部过程。
  - 用户可以通过这个功能一键部署EasyAnimate模型并进行视频生成，这种方式能够带来更快、更高效、更便捷的AI应用体验。在这个过程中，需要注意如果是DSW或EAS的新用户，可以免费试用相应产品，但要注意查看免费试用的额度、领取方式及注意事项等详细信息。

四、EasyAnimate的应用场景

广告创意领域
- 在广告创意方面，EasyAnimate可以高效地生成富有表现力且细节丰富的动态影像，为产品或服务打造吸引人的宣传短片。例如产品推广视频、品牌宣传视频等，品牌商可以输入产品图片和相关的文字描述（如产品特点、功能等），EasyAnimate快速生成符合要求的、高质量的视频，用于广告投放、线上推广等活动。由于其能够在较短的时间内生成高质量视频，并且可以根据特定的宣传风格（通过LoRA微调达到）进行定制，大大节省了广告制作的时间和成本。
电影特效制作
- 在电影特效制作领域具有很强的应用潜力。制作团队可以利用EasyAnimate创建一些特殊效果的视频片段，如幻想场景、独特的生物动画等。因为它支持从图片或者文字输入来生成视频，电影特效师可以方便地根据剧本的需求，将文字描述转化为视觉画面，或者基于已有的概念设计图生成动态效果，对推动电影特效制作的创新和效率提升有着积极意义。
教育内容制作
- 教育者可以借助这个工具轻松制作引人入胜的教学片段。例如教师可以将教学相关的图片、文字等资料输入EasyAnimate，生成带有动画演示、详细讲解的视频内容，用于在线教学、课堂讲解辅助等。对于一些抽象的概念，通过动态化的视频展示能够帮助学生更好地理解。而且，由于其操作相对简便，不需要复杂的视频制作专业知识，教育工作者能够快速上手，根据教学大纲和教学需求，快速生成多样化的教育视频。
个人创作方面
- 对于艺术家或者创作者而言，EasyAnimate提供了一个探索新的视觉风格的工具。他们可以利用其支持的LoRA微调功能，基于自己少量独特风格的图片来创造专属风格的视频内容。而且无论是用于个人艺术作品展示、社交平台分享，还是用来探索新的创意方向，EasyAnimate都能够满足这些创意需求，以较低的成本和较高的效率将创作者的想法转化为视频形式展示出来。

五、EasyAnimate与其他同类软件的比较

与Animate的比较

功能重点
- EasyAnimate：主要侧重于视频的生成，特别是基于变压器架构利用图片、文本等输入生成高清和长视频，尤其在处理长视频的相关技术（如Slice – VAE等解决长视频的编码解码显存困难等问题）上有独特优势。例如它可以对大规模的视频数据进行预处理、采用多阶段的训练策略来优化视频生成效果，所生成的视频在连贯性、长帧数（最多144帧）等方面表现出色。
- Animate：传统上更多用于动画课件制作，把传统补间动画方式演变成逐帧动画是其优势点，软件更加侧重于动画制作过程中的关键帧操作、动画效果管理以及动画的输出格式（如直接导出视频和GIF格式）等功能。例如在动画课件制作时，能够方便地创建和编辑动画元素、设置动画的帧率、延迟时间等参数，然后以多种常用的动画格式输出内容。
使用场景
- EasyAnimate：广泛适用于如广告创意、电影特效、教育内容制作、个人创作等需要制作高清长视频的场景，它提供从数据预处理到模型训练再到视频生成的全套解决方案，适合大规模、高质量的视频生成需求。比如企业制作产品宣传视频、电影制作公司制作特效场景等场景下，EasyAnimate的功能更贴合工作需求。
- Animate：更多被应用于教育课件动画制作、小型动画制作（如网页动画元素）等场景，使用场景在规模和复杂度上相对EasyAnimate来说较小规模一些。比如学校教师制作简单的教学动画课件来辅助课堂教学，或者网页设计师制作一些小的动画图标之类的场景。
性能和技术架构
- EasyAnimate：基于变压器架构（Transformer）和DiT框架，并整合众多先进的模块如运动模块、U – ViT、Slice – VAE等，从技术架构上专门为处理视频生成任务而优化。其性能优势体现在高清长视频生成方面，能够有效利用数据预处理环节来提高视频质量，采用特殊的技术手段解决在处理长视频时的内存限制、视频连贯性等关键问题。
- Animate：虽然性能上在动画制作软件中相对稳定（死机或软件崩溃可能性小），但在处理高清长视频生成方面缺乏类似EasyAnimate的专门架构和技术手段。Animate的架构更多是围绕动画制作过程中的交互逻辑（如如何方便编辑动画关键帧、如何管理动画效果等）来构建的。

与Easy GIF Animator的比较

输入与输出类型
- EasyAnimate：支持从图片和文本生成视频，并且输出成果为具有时间长度和帧连贯性的视频，可以是高分辨率（最高768×768）的长视频（在预训练模型基础上生成最长可达144帧或者一分钟的无限长视频等情况），适用于需要动态视觉效果展示、复杂场景构建的场景。例如可以通过输入一系列的风景图片或者一段描述风景的文字，生成一个像旅游视频那样的长视频展示。
- Easy GIF Animator：主要针对GIF动画制作，输入多是静态图片集，输出为GIF动画，它侧重于快速地建立GIF动画并可以对动画设置如回转数、影格持续时间、透明色等GIF动画特有的元素。例如可以将一组生活小图片快速制作成一个展示生活瞬间的GIF动画用于社交平台分享。
功能复杂程度和应用领域
- EasyAnimate：功能更为复杂和全面，涉及到视频数据预处理、多种模型的训练（包括VAE训练、DiT训练包括基线和LoRA模型等）、模型推理等多环节，应用在大规模影视、广告、教育长视频创作等多个相对专业、需求复杂的领域。如企业级的广告视频创作或者专业电影特效创作这些有着高质量、高要求的视频制作场景。
- Easy GIF Animator：功能相对单一，主要就是创建简单的GIF动画，通常应用于个人临时制作小型动画用于简单的互动或分享需求，应用领域多局限于个人在社交平台、网页小动画装饰等简单场景。比如在社交平台上制作自己的个性化头像GIF或者为个人网页添加一个小的动画图标之类的用途。