DeepSeek AI

核心产品

• DeepSeek-V3
  • 参数规模：拥有6710亿参数，采用MoE（混合专家）架构。
  • 性能：在多个评测基准上表现出色，性能堪比业内顶尖模型如GPT-4、Claude-3.5等。
  • 应用场景：适用于日常的百科类问题、文本生成、语义理解等场景。
  • 特点：高效、便捷，几乎没有使用门槛，适用于大部分用户。
• DeepSeek-R1
  • 模型类型：基于大规模强化学习（RL）训练的推理模型。
  • 参数规模：拥有6600亿参数。
  • 性能：擅长处理复杂任务，如数理逻辑推理、编程代码分析等。
  • 开放特性：
    • 思维链全开放：用户可以看到模型进行推理时的每一步逻辑。
    • 训练技术全部公开：包括模型的后训练过程和数据增强方法。
    • 开源模型：DeepSeek将R1的部分模型进行开源，供社区使用和开发。
  • 应用场景：适用于需要深度推理和分析的任务，如复杂问题解答、技术文档处理等。
• 联网搜索模式
  • 功能：基于RAG（检索增强生成），不仅依赖自身的知识库，还能实时从互联网获取最新信息。
  • 优势：能够回答2024年7月之后的问题，并利用网络上的最新信息补充回答。
  • 应用场景：适用于需要最新信息支持的任务，如新闻查询、技术动态跟踪等。

使用方法

• 平台访问：用户可以通过DeepSeek官方网站访问和使用模型。
• 模型选择：根据任务类型选择合适的模型，如DeepSeek-R1用于复杂推理任务，DeepSeek-V3用于日常问答和文本生成。
• 提示语设计：尽量使用简单、直白的语言描述需求，避免过于复杂的提示词。
• 高级技巧：
  • “说人话”提示词：使用“说人话”提示词可以让DeepSeek的回复更加通俗易懂。
  • 深度思考三件套：通过提示词引导DeepSeek进行批判性思考、反面思考和复盘，可以提升其深度思考能力。
  • 持续追问：通过持续追问，可以获取更详细和深入的回答。
  • 上传附件：用户可以上传附件，让DeepSeek基于这些文件进行分析和推理。

核心优势

• 高效推理：DeepSeek的模型在推理效率上表现出色，能够在相对较低的预算下实现高性能。
• 开源策略：公司采用开源策略，使得其模型可以被广泛使用和进一步开发，促进了AI社区的合作与创新。
• 价格优势：DeepSeek的API调用费用非常低廉，1元人民币可以购买100万输入tokens，2元人民币可以购买100万输出tokens。
• 理解能力强：DeepSeek能够理解用户的真实需求，并提供符合场景的解决方案。

应用场景

• 文本生成：文章写作、营销文案、社交媒体内容等。
• 自然语言理解与分析：情感分析、意图识别、实体提取等。
• 编程与代码相关：代码生成、调试、技术文档处理等。
• 数据分析：数据挖掘、趋势预测等。
• 常规绘图：SVG矢量图、Mermaid图表、React图表等。

未来展望

• DeepSeek代表了AI的未来方向，强调更懂人话、更会思考的理念。随着技术的不断进步，DeepSeek将继续降低AI的使用门槛，推动AI技术的普及和应用。

DeepSeek-V3和DeepSeek-R1在性能上有何不同？

1.模型类型与参数

• DeepSeek-V3：是一款通用型语言模型，拥有6710亿参数，采用MoE（混合专家）架构，适合处理各种自然语言任务，如文本生成、问答系统等。
• DeepSeek-R1：是一款基于大规模强化学习（RL）训练的推理模型，拥有6600亿参数，专注于复杂推理任务，如数理逻辑推理、编程代码分析等。

2.功能与适用场景

• DeepSeek-V3：更侧重于语言理解和生成任务，适用于日常的问答、文本生成、语义理解等场景。它的设计目标是提供高效、准确的语言交互能力，能够处理各种类型的文本数据，并生成自然流畅的回答。
• DeepSeek-R1：则更擅长处理复杂的逻辑推理和分析任务。例如，在数学问题求解、代码调试和优化等方面表现出色。它能够深入理解问题的逻辑结构，并通过逐步推理得出答案。

3.推理效率

• DeepSeek-V3：在处理大规模文本数据时表现出色，能够快速生成高质量的回答，适用于需要高效语言处理的场景。
• DeepSeek-R1：在复杂任务的推理效率上具有优势，能够在较短时间内完成复杂的逻辑推理和分析，适合对推理速度和准确性要求较高的应用场景。

4.数据处理能力

• DeepSeek-V3：能够处理各种类型的文本数据，包括但不限于新闻文章、社交媒体内容、学术论文等，适用于广泛的数据来源和格式。
• DeepSeek-R1：在处理结构化和半结构化数据方面表现出色，例如代码、数学公式、技术文档等，能够更好地理解和分析这些数据中的逻辑关系。

5.思维链透明度

• DeepSeek-R1：提供了思维链全开放的功能，用户可以看到模型在进行推理时的每一步逻辑，这有助于用户理解模型的决策过程，并进行进一步的优化和调整。

6.总的来说

• DeepSeek-V3和DeepSeek-R1在功能和性能上各有侧重。DeepSeek-V3更适用于通用的语言处理任务，而DeepSeek-R1则在复杂推理和分析方面具有更强的能力。用户可以根据具体的应用场景和需求选择合适的模型，以实现最佳的性能和效果。

DeepSeek AI的详细使用指南

平台访问

• 官网访问：用户可以通过DeepSeek的官方网站（deepseek.com）访问和使用模型。
• 手机应用：DeepSeek的手机应用也已同步更新上线。

模型选择

• 根据任务类型选择：DeepSeek提供了多种模型，如DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。用户需要根据具体任务选择合适的模型。例如，DeepSeek-V3适用于日常的问答、文本生成等场景；而DeepSeek-R1则在复杂推理和分析任务上表现更佳，如编程代码分析。

提示语设计

• 简单直白：尽量使用简单、直白的语言描述需求，避免过于复杂的提示词。
• 明确具体：在设计提示语时，应尽量明确具体，以便模型能够准确理解用户的需求。例如，在编程任务中，明确指出需要生成的代码类型、功能等。

使用方法

• 文本生成任务：在DeepSeek的界面中输入提示语，如“写一篇关于人工智能未来发展的文章”，然后点击生成按钮，模型会根据提示语生成相应的文本内容。
• 代码生成任务：输入如“用Python写一个贪吃蛇游戏”的提示语，DeepSeek会生成相应的代码片段。
• 联网搜索模式：DeepSeek的联网搜索模式基于RAG（检索增强生成），用户可以利用该模式实时从互联网获取最新信息来补充回答。

高级技巧

• “说人话”提示词：使用“说人话”提示词可以让DeepSeek的回复更加通俗易懂。
• 深度思考三件套：通过提示词引导DeepSeek进行批判性思考、反面思考和复盘，可以提升其深度思考能力。
• 持续追问：通过持续追问，可以获取更详细和深入的回答。
• 上传附件：用户可以上传附件，让DeepSeek基于这些文件进行分析和推理。

使用建议

• 熟悉模型特点：用户在使用前应充分了解DeepSeek各模型的特点和优势，以便更好地发挥其性能。
• 多尝试多调整：在实际使用中，可能需要多次尝试和调整提示语，以找到最适合模型理解的表达方式。
• 结合实际情况：根据具体任务和需求，灵活运用DeepSeek的各种功能和技巧，以达到最佳的使用效果。

DeepSeek AI为什么会在短时间内受到大家欢迎？

技术创新与性能卓越

• 高效推理与低成本：DeepSeek的模型在训练成本和推理效率上表现出色。例如，DeepSeek-V3的训练成本仅为557.6万美元，约为GPT-4的二十分之一。同时，DeepSeek-R1的整体训练成本比OpenAI少了一个数量级以上，这使得其在性能媲美甚至超越部分顶尖模型的同时，大幅降低了使用门槛。
• 性能比肩顶尖模型：DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI的GPT-o1正式版。其在多个评测基准上的表现优异，能够满足用户对高质量AI服务的需求。
• 技术创新突破行业痛点：DeepSeek首次将程序语言与自然语言处理统一在同一个语义空间，通过12层Transformer架构，能同时解析需求文档、UML设计图、历史代码库等异构数据。这种多模态理解能力的颠覆性创新，使其在代码生成等任务上表现突出。

开源策略与生态构建

• 开源与灵活部署：DeepSeek采用开源策略，其模型开源且支持设备端运行。这种策略不仅降低了中小企业和开发者的使用门槛，还推动了AI的民主化进程，让更多人能够参与到AI开发和应用中来。
• 构建开发者生态：通过推出VSCode、IntelliJ等主流IDE插件，DeepSeek巧妙地卡位开发者工作流入口，其插件市场已上架超过200个功能模块。这种生态黏性构建起强大的竞争壁垒，吸引了大量开发者和企业用户。

用户体验与市场策略

• 免费与低价策略：DeepSeek提供免费的“深度思考”模式，用户可以免费调用最新版DeepSeek-R1完成各类推理任务。此外，其API服务定价也远低于OpenAI的同类服务，这使得用户能够以极低的成本体验到高性能的AI服务。
• 用户友好与高效：DeepSeek在使用上非常便捷，用户可以通过简单的提示语快速获取高质量的回答和解决方案。其在文本生成、代码生成等任务上的高效性和准确性，极大地提升了用户的工作效率和体验。

市场需求与资本推动

• 市场需求旺盛：随着AI技术的发展和应用场景的不断拓展，市场对高效、低成本AI工具的需求日益增长。DeepSeek正好满足了这一市场需求，为其快速普及提供了基础。
• 资本与政策支持：DeepSeek获得了资本市场的青睐和政策的支持。2023年B轮融资中，红杉资本领投的2.8亿美元创下AI工具赛道记录。同时，作为首款进入央采目录的AI开发工具，DeepSeek在政务等关键领域的应用也得到了政策的推动。