扣子空间

扣子空间

字节跳动推出的一款通用型 AI Agent 平台

基本信息

• 名称由来 ：扣子空间中的 “空间” 一词，既表达了该平台提供了一个高度开放与可自定义的协作环境，也象征着用户可以在这里搭建专属的智能工作空间，灵活组合各类 AI Agent 来完成不同任务。
• 官网地址 ：https://space.coze.cn
• 使用限制 ：目前处于公开内测阶段，需要通过邀请码才能激活使用。

功能特点

• 双模式协作 ：
  • 探索模式 ：AI 自主快速响应，适用于时效性强的任务，如查询最新资讯、获取实时数据等。用户只需输入任务指令，AI 会自动完成各个步骤，快速输出结果。
  • 规划模式 ：AI 深度思考与执行，专攻高复杂度项目。用户提出需求后，AI 先给出任务处理规划，经用户确认后再开始行动，执行任务期间，也需要用户参与，便于用户随时调整。
• 强大的任务处理能力 ：
  • 任务自动化 ：能够自动分析用户需求，将其拆解为多个子任务，并自主调用浏览器、代码编辑器等工具执行任务，最终输出完整的任务报告，如网页、PPT、飞书文档等。例如可以制作一份关于某一行业的研究报告，包括数据收集、分析和整理等一整套工作。
  • 多智能体协作 ：内部多个智能体可以相互配合，共同完成复杂的任务。比如在制作旅游攻略时，不同智能体可分别负责查询景点信息、规划交通路线、寻找附近美食等任务，再将结果整合输出。
• 丰富的插件集成 ：首批集成飞书多维表格、高德地图、图像工具、语音合成等 60 多款 MCP 模块化能力插件，未来还将支持开发者通过 “扣子开发平台” 发布自定义插件，无限拓展 Agent 的能力边界。这些插件涵盖了资讯阅读、旅游出行、效率办公、购物消费、金融财务、文本处理、图像视频、音频音乐、知识管理、数据分析等众多方面，使扣子空间能够满足用户在不同场景下的各种需求。
• 专家级 Agent 生态 ：提供多种领域的专业 Agent，如 “华泰 A 股观察助手” 可生成每日股市早报并解答股票分析问题，“用户研究专家” 能协助进行用户研究资料深度分析，“电商超脑” 可以分析电商行业的用户行为路径等，为不同领域的用户提供便捷的专业服务，满足不同用户的多样化需求。

技术支撑

• 豆包 1.5 模型 ：基于字节跳动的豆包 1.5 模型，该模型包含 208 个 “子专家”，采用 MoE 混合专家架构，这些 “子专家” 分别擅长编程、视觉、逻辑推理等不同任务，可动态组合以应对复杂多样的用户需求。在编程竞赛 codeforces 等测试中，其性能对标 GPT-4。
• 火山引擎 ：借助火山引擎的技术支持，确保了平台的强大运算能力和稳定性，能够快速处理大量的数据和复杂的任务，为用户提供更流畅的使用体验。
• MCP 协议生态 ：类似于互联网的 HTTP 协议，MCP 协议允许第三方开发者接入插件，如天气查询、图像生成等，快速扩展 Agent 的能力边界，丰富了平台的功能和应用场景。

优势与不足

• 优势 ：
  • 易用性强 ：通过自然语言交互就能驱动 AI 完成复杂任务，不需要用户具备编程基础或进行复杂的操作，普通用户也能轻松上手，大大降低了 AI 应用开发和使用的门槛。
  • 高效便捷 ：能够自动完成任务拆解、工具调用等繁琐的工作，快速输出结果，节省了大量的时间和精力，有效提升了工作效率。
  • 高度可扩展性 ：丰富的 MCP 扩展插件以及未来对自定义插件的支持，使平台的功能可以不断拓展和丰富，能够更好地满足不同用户的个性化需求。
  • 专业服务支持 ：专家级 Agent 生态为各领域的用户提供了专业的服务和解决方案，提升了平台的实用性和可信度。
• 不足 ：
  • 基座模型能力有限 ：目前依赖字节自家的豆包大模型，在纯文本内容的深度、逻辑性和创造性方面，有时比不上 GPT、Claude 等顶级选手，输出的内容可能不够完美。
  • 稳定性问题 ：AI Agent 执行链条长，中间环节多，出错的概率也相应增加，有时会出现任务执行失败的情况。
  • 幻觉问题 ：可能会产生 “一本正经胡说八道” 的 AI 幻觉，导致输出结果不够准确或可靠。
  • 生态有待完善 ：尽管官方提供了一些 MCP 拓展，但相比真实世界的需求，还远远不够丰富和强大，需要进一步丰富和完善插件生态。

应用场景

• 办公场景 ：可以帮助用户完成撰写文档、制作 PPT、数据分析、会议安排、邮件处理等各种工作任务，提高办公效率。
• 学习场景 ：为学生和教育工作者提供课程资料收集、整理、课件制作、学习计划制定等辅助教学和学习服务，助力教育工作的开展。
• 生活场景 ：例如制定旅游计划、查询信息、预订酒店和机票、健康管理和健身指导等，方便用户的日常生活。
• 电商场景 ：可以进行商品推荐、用户行为分析、市场调研等，帮助电商企业提升销售业绩和用户体验。
• 金融场景 ：如股票分析、金融数据解读、风险评估等，为金融从业者和投资者提供决策支持。

与同类产品的对比

• 与 Manus 的对比 ：
  • 多模态支持 ：扣子空间支持文本、图像、语音等多种模态，而 Manus 主要以文本为主。
  • 任务成功率 ：扣子空间实测任务成功率为 70%，Manus 官方数据为 85%，Manus 在任务稳定性上相对更具优势。
  • 生态扩展 ：扣子空间采用 MCP 协议，插件丰富，生态建设相对更优；Manus 则依赖第三方 API 进行扩展。
  • 企业定制化 ：扣子空间通过火山引擎的 OS Agent 解决方案，可支持低成本私有化部署；Manus 则需要更深入的开发。
• 与 ChatGPT 等传统聊天机器人的对比 ：传统的聊天机器人更像是 “问答机” 或者 “信息查询员”，主要依靠自身预存的知识回答问题，而扣子空间作为 AI Agent，拥有调用外部工具和自主规划执行的能力，能够真正动手去 “查地图”“看天气” 等，连接现实世界，动用各种工具来解决实际问题。