AMiner官网 – AI赋能科技情报挖掘-学术搜索-论文检索

AI帮你理解科学，清华大学计算机科学与技术系建立

一、AMiner是什么

AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的，具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台，由北京智谱华章科技有限公司研发。它以科研人员、科技文献、学术活动三大类数据为基础，构建三者之间的关联关系并深入分析挖掘，是一个面向全球科研机构及相关工作人员的学术搜索平台。其数据库包含超过2.6亿学术论文、专利和1.33亿学者的知识图谱，为科研工作者提供海量中英文文献检索服务，同时也是一个AI赋能的平台，能够提供方便、权威和具有认知智能的学术搜索服务。

二、AMiner的主要功能

学术搜索功能
- 多类型检索：用户可以在AMiner平台的首页搜索框输入关键词，不仅能够查找论文，还可以查找学者。例如在研究某一特定领域时，输入关键词后，平台会根据关键词智能匹配相关的学术成果，无论是论文还是该领域的学者信息都能显示出来。
- 精准匹配与多维度筛选：采用先进的搜索算法，根据用户输入的关键词智能匹配相关学术成果，提高检索准确度。同时支持多维度筛选，如以“大语言模型”论文检索为例，用户可以根据发表年份、学科、SCI分区、CCF分区、发表机构等进行筛选检索，从而快速定位目标文献。
- 实时更新：与全球学术机构同步更新，确保用户获取到最新的学术研究成果。并且有AI智能体每日帮用户追踪、总结最新论文。
学者分析功能
- 全面展示学者信息：检索特定学者时，能够分析其学术影响力，如展示学者的发表论文数量、被引频次、合著者、合著机构等信息。以数据挖掘领域的学者为例，在AMiner上可以看到该学者的个人简介、工作经历、发表论文和研究领域（还能按照不同条件筛选）、合作学者以及合作机构等信息，方便用户全方面了解一位学者，这一功能比Google Scholar更具优势。
排名系统（AI Open Index）
- 多种排名查询：这是一个基于指标的排名系统，用户可以通过输入感兴趣的实体名称查看排名，如AI 2000（旨在十年间（2020 – 2029年）通过AMiner学术数据在全球范围内遴选2000位人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者）、会议/期刊排名、全球人工智能最具创新力城市、机构排名等各种专业排名以及趣味排名。
期刊顶会查询功能
- 期刊查询：收录了近4000多份期刊，按照不同学科分类、出版社、体系分类等，方便用户了解期刊的学术地位、影响因子、投稿指南等信息，为投稿提供参考。例如用户想要了解环境学领域的期刊，就可以通过该功能进行检索查询。
- 计算机顶会查询：按照CCF等级和领域可以浏览收录的会议，方便计算机相关领域的用户查询计算机顶会信息。
必读论文推荐功能
- 领域精选论文：如果是初学者，且已确定具体的研究领域，可以在该领域的「必读论文」部分找到经过筛选和专家审核的高质量论文集。这些论文集是由AI初筛 + 学者复核后提供给用户的，这将大大减少用户在海量信息中搜寻所需资料的时间，加快入门速度。同时用户还可以筛选领域，检索对应方向的论文集，并且可以将这些论文收藏为自己的论文清单并做编辑。
个性化推荐与邮件订阅服务
- 个性化推荐：根据用户的研究兴趣和检索历史，为用户推荐相关的学术成果和学者。并且结合用户的兴趣提供邮件订阅服务，根据个人订阅的研究领域，周一到周五为用户推送不同的论文，相比谷歌学术订阅学者的功能，更加高效，领域更有针对性。
论文溯源功能
- 建立文献联系：每篇论文AMiner都提供溯源树的功能，方便用户建立不同文献之间的联系，了解阅读文献和参考文献之间的联系。例如查看某篇论文时，可以看到参考文献来自的领域以及发表时间和发表刊物/会议，极大地方便了用户理清论文脉络。
科研对话助手功能
- 互动式科研辅助：用户可以在AMiner文献库基础上与问答助手进行对话，实现成果、学者的查找，论文解读等功能。此外，用户也可以选择上传论文文档，构建文献知识库，并在此基础上与问答助手进行对话，助力科研任务的完成。
技术趋势分析功能
- 挖掘技术发展态势：基于AMiner超过2亿篇论文数据进行深入挖掘，包括对技术来源、热度、发展趋势进行研究，进而预测未来的技术前景。例如通过分析某一技术领域相关术语在历年文献中的词频变化，以可视化的方式展示该技术领域的热度演化趋势，为科研人员把握技术发展方向提供参考。

三、AMiner的应用领域

学术研究领域
- 文献检索与知识获取：AMiner为研究者、学生和科学从业者提供了便捷的学术文献检索服务。其海量的学术论文、专利和学者资料数据库，涵盖了理工农医等各个学科，能够满足不同学科背景用户的需求。例如，在医学研究中，科研人员可以查找最新的医学研究论文、特定疾病的研究进展以及该领域的权威学者；在物理学研究中，能获取到高能物理、量子物理等方向的前沿研究成果和相关学者的研究动态。
- 研究方向探索与创新：通过知识发现和数据挖掘技术，帮助用户发现潜在的研究方向。例如，在分析大量的学术数据后，发现某一学科领域内尚未被充分研究的交叉领域或者新兴研究方向，为科研人员提供创新的思路。同时，还可以为研究者推荐引用网络，让科研人员了解到某一研究成果在整个学术领域中的引用关系，从而更好地把握研究成果的影响力和价值。
学术评价与影响力衡量方面
- 学者评估与排名：利用大数据和机器学习算法，对学者的学术成果进行评估和排名。通过分析学者的发表论文数量、被引次数、合作网络等指标，生成学者的综合评价和学术影响力指数。这为学者们提供了客观和可靠的参考，有助于他们了解自己在学术界的地位和贡献，并且在职称评定、招聘选拔等决策过程中提供科学依据。
促进学术交流与合作方面
- 合作伙伴推荐：构建学者、机构和领域之间的关系网络，为研究者推荐相关的合作伙伴。例如，通过分析学者的研究兴趣、合作历史等信息，为想要开展跨学科研究的学者推荐其他学科中具有相似研究兴趣的学者或者团队，促进不同学科之间的学术交流与合作。同时，还能为研究者推荐学术动态，让他们及时了解到本领域以及相关领域的最新研究成果、学术会议等信息，方便他们参与学术交流活动。
教育领域
- 辅助教学与学习：在教育领域，AMiner可以为教师提供丰富的教学资源，如特定学科的权威论文、前沿研究成果等，帮助教师更新教学内容，提高教学质量。对于学生来说，无论是在课程学习、毕业论文撰写还是科研探索阶段，都可以利用AMiner获取所需的学术资料，了解学科的发展动态，拓宽学术视野。例如，在研究生的课程学习中，学生可以通过AMiner查找与课程相关的经典论文和最新研究进展，加深对课程内容的理解；在毕业论文撰写时，能够获取到更多的参考文献，为论文提供更充分的理论支持。

四、AMiner的优势

优势
- 专注学术领域：与传统搜索引擎相比，AMiner专注于学术领域，能够精准地搜索和索引学术论文、会议论文、专利等学术资源。它使用自然语言处理和机器学习技术，能够理解查询意图，提供准确和相关的搜索结果，大大提高了科研人员获取学术信息的效率。
- 丰富的学术资源：平台整合了海量的学术资源，构建了一个庞大的科技图谱。收录了超过3.2亿学术论文和专利，以及1.33亿学者的详细信息，为用户提供全面而深入的学术检索和分析服务，能够满足不同学科、不同研究方向用户的需求。
- 多功能一体化：集多种功能于一体，如学术搜索、学者分析、排名系统、期刊顶会查询、必读论文推荐、个性化推荐、论文溯源、科研对话助手等功能。这些功能相互关联、相互补充，为用户提供了全方位的学术服务。例如，从最初的文献检索，到对学者的深入分析，再到根据用户兴趣进行个性化推荐等，形成了一个完整的学术服务链条。
- 智能推荐与分析：通过数据挖掘和分析技术，能够为用户提供智能推荐服务。例如，根据用户的检索历史和研究兴趣推荐相关的学术成果和学者，还能为研究者推荐潜在的研究方向和合作伙伴。同时，还可以进行学术评价和影响力衡量，为学者和科研机构提供有价值的参考信息。
- 自主知识产权与数据安全：由清华大学计算机系研发，具有完全自主知识产权，在数据安全和隐私保护方面更有保障，能够满足国内科研机构和科研人员对于数据安全的要求，避免了因使用国外学术平台可能带来的数据泄露风险等问题。