周鸿祎认为,目前中国发展GPT技术,首先要占据应用场景,同步全力发展核心算法技术。
他用中国的歼 10战斗机做比喻。在国产的太行发动机成熟以前,先用俄罗斯的 AL-31,因为机身、航电、雷达的研发也都是非常高端复杂的工作,不能等发动机好了再上马。
GPT也是如此,应用场景需要复杂的工程化和商业化的能力,以及丰富的数据清洗和人工标注的经验,等算法赶上GPT-4再上马,市场就错过了。
在场景市场上,周鸿祎透露,360将人工智能技术与现有业务紧密结合,充分发挥公司技术创新、工程化、场景化优势,从个人(ToC)、中小微企业(ToSME)、政府及大型企业(ToB&ToG)三个维度入手,全面布局生成式大语言模型技术,赋能数字中国发展。
在ToB&ToG端,360已将核心的数字安全能力融入安全AI模型,计划结合数字安全业务推出企业私有化AI服务,满足客户对私有知识、资产的索引需求。
作为一家面向数亿网民提供互联网服务的公司,360在安全大数据、全网知识图谱、内容理解、场景融合等方面具有独特的领先优势,尤其在多模态算法能力方面处于国内领先水平。
周鸿祎透露,360的大语言模型能力一方面依托于自有知识产权技术创新,一方面将综合利用已有技术,提升产品智能化水平。