快手已组建大模型研发团队：推进在搜索、AIGC 辅助生成图文视频、推荐方面的应用

2023 年第一季度，快手应用平均日活跃用户及月活跃用户分别同比增长 8.3% 及 9.4% 至 3.743 亿及 6.544 亿。快手应用的每位日活跃用户日均使用时长达 126.8 分钟，而短视频及直播内容的总观看次数同比增长超 10%，总观看次数增长率高于用户总时长增长。

其中，线上营销服务（广告）为第一大收入来源，一季度快手商业化广告收入同比增长 15.1% 达 130.6 亿元，总收入贡献占比达 51.8%。而直播和其他服务（含电商）对收入的贡献占比分别为 37.0% 和 11.2%。

财报发布后，快手 CEO 程一笑，CFO 金秉出席了随后举行的财报电话会议，解读财报要点，并回答分析师提问。

中金公司分析师提问想请快手管理层分享一下公司在人工智能方面的进展，以及在短视频领域可能出现什么样的大模型相关产品。

程一笑回复称，快手目前已经组建了大模型的研发团队，并依托过去的 AIGC（人工智能生成内容）算法和大模型语言模型方面的技术积累，按计划推进大模型的开发和训练，各项进展是比较顺利。

当前，模型还处于训练阶段，且我们认为此次人工智能技术的变革是一次长期的机遇，做好底层大模型，对标国际最先进模型的效果更加重要，因此我们暂时还没有明确的对外发布计划。

另外，也和大家分享一下我们关于人工智能在短视频领域，最可能率先落地的应用场景方面的思考，也是目前快手正在努力推进的方向。首先是搜索方面，类 ChatGPT 模型可以拓展搜索边界，从当前的站内短视频搜索拓展到全网搜索，同时还可以通过内容生成的方式，带来更好的搜索摘要和问答，提升用户的搜索体验。

其次是 AIGC 辅助生成图文视频，赋能用户降低创业门槛，提升作品的质量和多元化，具体而言，AIGC 可以用于诸如辅助制作场景下的故事剧本，电商场景下的商品文案及图片，及人工智能模块特效等等。

最后，在推荐宣传方面，人工智能也可以帮助我们提升对于短视频和直播内容的理解，从而在推荐算法侧，做出更好的匹配，提升内容推荐的投资回报。我们相信，短视频平台能够充分受益于人工智能技术浪潮，而快手也会在合理、有效配置人力和资源投入的同时，持续推进大型语言模型的开发训练，并积极探索大模型与各业务场景的融合机会。