2022 年底 ,ChatGPT 的横空出世让全球为之震动。两年过去了 ,AI 已经从一个令人惊叹的技术奇迹 , 逐渐转变为改变各行各业的基础工具。
在这个关键时刻 , 比尔 · 盖茨作为科技界的标志性人物 , 对 AI 发展有着怎样的思考 ?
1 月 14 日 , 在阿联酋的阿布扎比 CNN 学院 , 比尔 · 盖茨接受了深度专访。从 ChatGPT 突破性的阅读理解能力 , 到 2025 年即将到来的元认知革新 ; 从欧美发达国家的技术进展 , 到发展中国家在医疗领域可能实现的 ” 弯道超车 “, 盖茨分享了他对 AI 技术演进路径的最新观察。
在盖茨看来 , 尽管 AI 在过去两年取得了惊人进展 , 但 2025 年可能带来更大的突破。尤其在医疗健康、新药研发等关键领域 ,AI 的落地应用正在加速推进。与此同时 , 他也特别关注如何让 AI 技术更好地服务发展中国家 , 推动全球共同发展。
主持人： 比尔 · 盖茨当然无需任何介绍，尤其是对在座这 50 位在阿布扎比 CNN 学院就读的学生来说。今天，这些立志成为记者的同学们将在 CNN 学院大师班之前，就人工智能如何应对全球重大挑战这一话题，采访这位世界顶尖的技术专家和慈善家，听取他的见解。我们让在场所有学生都向您提交问题。其中最常被提及的问题是：
” 在过去几十年里，您一直走在技术变革的最前沿，那么对于现在人工智能的快速发展，您有多惊讶？还有很多人想知道，您对人工智能在发展过程中可能带来的威胁和机遇怎么看？”
我们先从这里开始吧。
比尔 · 盖茨： ” 人工智能的梦想可以追溯到我出生之前。艾伦 · 图灵（Alan Turing）当时就提出过这样的问题：是否有一天电脑能让人分不清自己在和人交谈还是在和机器交谈？在相当长的一段时间里，电脑甚至无法做到最基础的事，比如视觉识别、语音识别。但随着我们不断扩大规模，并使用这些神经网络技术，我们逐一解决了不同难题。
电脑在识别语音上越来越准确，在视觉领域的能力也越来越好，甚至在感知层面已经能与人类不相上下。
可我常提到的一道门槛一直没有跨越：那就是电脑并不能真正‘阅读’，也不能真正‘写作’。所谓‘阅读’意味着把海量文字中的知识进行编码并可随时调用，比如能通过医学考试就是一个重要的衡量标准。
而就在两年多以前，OpenAI 的 ChatGPT-4 在这一尚未攻克的难题上取得了突破，让我们惊讶地发现，原来这种技术可以在阅读和写作方面取得非常卓越的效果。在这两年里，OpenAI 不断改进他们的模型，其他很多团队也在奋力追赶。没错，我一直认为这种突破迟早会发生，但它确实是其中最难的问题之一，而我们突然间就看到了这次重大进展。现在我们还正在迎来一些新的突破，比如所谓的‘元认知（Metacognition）’。所以，这可能是有史以来最深刻的技术进步。
主持人：比尔一向在 CNN 上都对人工智能持积极肯定的态度。接下来请 Leilani，您在现场吗？请站起来。您的问题是什么？
学生（Leilani）： ” 随着人工智能重塑行业和经济，应该采取什么措施来确保资源匮乏地区也能够受益，尤其是在卫生保健领域——这些地方在数字基础设施上可能相对薄弱。”
比尔 · 盖茨： ” 通常来说，大的技术进步往往先惠及富裕国家，而在中低收入国家普及则往往需要一代人或者 20 年以上。如果我们不格外注意，人工智能也可能会重蹈覆辙。不过，这次我们要看一看：好的一面是，基础界面并不复杂，我们可以教这些模型所有人类语言，不仅是文字，还包括语音输入和输出。收集世界各种语言的数据，现在包括我们盖茨基金会在内，都在努力把非洲语言也纳入进来。因此至少这部分问题会得到解决。
真正的难点在于，让这些智能服务所需的云计算资源能在哪些国家使用。目前大家对这一点有不少讨论。
在医疗领域，比如诊断学方面，如今很多工具价格在不断下降，甚至可以通过手机摄像头或一些简单的外设进行检测。我们也在努力让超声检查设备变得更便宜，比如现在我们有一种办法，只需要给孕妇做扫描，就能告诉她们：‘这次怀孕存在较大风险，你应该去能做破腹产的医院’，或‘看上去一切正常’，单就这个功能本身就能带来巨大的好处。所以，只有通过有意识的努力，比如准备好合适的数据，支持当地语言，帮助这些国家建立符合他们需求的监管体系，并且为他们提供一定比例（比如 4%）的云计算资源捐赠，就能覆盖很多基本需求。因此，我认为只要我们努力，这次或许能与发达国家几乎同步地让这些地区受益。”
主持人： 除了投资于 Butterfly Network 公司的便携式超声波技术之外，盖茨基金会从 2023 年到 2027 年每年还将投入 3.7 亿美元，用于促进孕产妇、新生儿及儿童健康的新型解决方案。在更广泛的层面上，您怎么看人工智能在新药研发上的前景？最让您关注的是什么？
比尔 · 盖茨： ” 拿疟疾或结核举例，很多疾病影响了大量人口，但这些患者并不富裕，无法在市场上获得足够的关注。因此，即使到现在，每年仍有超过 60 万名儿童因为疟疾而死亡，在所有 5 岁以下儿童死亡总数中的占比依然相当高，但研究经费却很少。我们（基金会）在这个领域投入很大，也在利用人工智能来研发新药、新疫苗，同时也在研究‘基因驱动（gene drive）’等基因手段来大规模减少蚊子数量，从而降低疟疾的传播率。如果这些工具能协同发挥作用，我们就有机会彻底消灭疟疾。
就研究层面而言，我现在对消灭疟疾的前景比以往任何时候都要乐观。但我们投入这些工具的世界却正经历动荡：萨赫勒地带的不稳定、苏丹和乌克兰的危机都让人们分神，军费开支、难民问题等等都要占用大量预算和精力。
对于许多最贫困的国家，尤其在非洲，这些基本需求很容易被忽视。气候变化也是这里面的一部分：有的地区同时面临冲突和气候问题，所以形势很严峻。
主持人： 我们不少学生也提到了气候问题。大家都想知道，人工智能可以怎样帮助保护地球，同时我们也要考虑 AI 本身对能源的巨大需求。这两者该如何平衡？
比尔 · 盖茨： ” 相比把汽车、卡车或公共交通工具全面电气化，或将钢铁、水泥等工业生产过程改为使用电力而非碳氢化合物，人工智能对能源的消耗还算小。但确实，AI 的数据中心会新增一部分电力需求。
好在这些建设数据中心的公司并不想加剧气候问题，他们很希望找到核裂变、核聚变、风能或者太阳能等途径，并且愿意为此投入资金，哪怕电价比天然气发电略高一些，也愿意推动技术成本继续下降。
当然，在近期，这些能源需求会快速增长，因此在未来 6 年内，我们仍然需要建设大量的太阳能电站，也有可能还要增建一些天然气发电设施，以满足需求。你提到，我一直以来都认为，我们需要混合多种能源技术，包括传统化石燃料在内。没错，任何人要是觉得我们能立即完成一次极端彻底的能源转型，那就太不现实了。我们需要让核能更便宜，也需要探索各种方式让天然气使用没有任何泄漏，甚至实现零二氧化碳排放，这些都是我们必须考虑的。
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