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市人大代表、北京理工大学教授、计算机学院副院长李冬妮 受访者供图
市人大代表、北京理工大学教授、计算机学院副院长李冬妮今年围绕北京市如何推动人工智能走深向实、行稳致远带来两项建议,“一方面是直面人工智能落地过程中的堵点卡点,也就是数据要素流通的问题。另一方面是围绕人工智能赋能新型工业化提出相关建议。”她进一步解释说,中国的人工智能发展道路与其他国家相比,一个很重要的区别,同时也是我们的特色和优势,在于“我们更加关注人工智能与实体经济的深度融合”。在这一过程中面临的一个重要课题就是围绕数据要素而产生的确权、交易、安全、监管等方面的机制探索与实践,保障人工智能真正落地。
李冬妮建议,为进一步加速推动人工智能赋能新型工业化,提升产业的整体竞争力和可持续发展能力,应加强关键核心技术创新能力、拓展人工智能应用场景、加快释放数据资源价值、建立健全数据治理体系。建议完善关键核心技术攻关新型举国体制,持续探索“揭榜挂帅”“赛马制”等制度创新,跨行业整合创新资源。
同时,建议基于人工智能、大数据、工业互联网等新一代信息技术,以数据为关键要素,围绕生产方式、服务模式、产业形态等开展转型创新。此外,要重视行业机理的沉淀、积累和总结,推动行业领域知识软件化和模型化。加快以细分领域垂类大模型为引领的工业人工智能研发和应用渗透,鼓励行业领军企业研发布局低成本、高价值的工业人工智能平台,全面深化人工智能赋能新型工业化。
在人工智能应用场景落地方面,李冬妮建议,深入推进“人工智能+”行动,梳理人工智能推动行业转型升级的多元任务场景和系统解决方案,形成高价值场景清单,着力打造一批示范性强、受益面广、显示度高的典型工业人工智能产品。
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市人大代表、中国工业互联网研究院党委副书记、院长鲁春丛 受访者供图
深化人工智能落地工业应用
在工业互联网建设方面,市人大代表、中国工业互联网研究院党委副书记、院长鲁春丛表示:“工业互联网是新型工业化的战略性基础设施,也是发展新质生产力的重要驱动力量。要充分发挥工业互联网的基础支撑、创新驱动和融合引领作用,为北京市推进新型工业化提供强劲动力。”总的来看,北京市已成为引领全国的工业互联网平台赋能高地、安全服务高地和产业发展高地,以工业互联网加快推进新型工业化具有充分条件。
鲁春丛建议,深化人工智能落地工业应用。加大对通用人工智能与工业融合创新中心等创新载体的支持力度,强化人工智能技术创新。以应用为牵引,挖掘人工智能工业落地情景,鼓励工业互联网平台利用人工智能技术实现制造业全要素、全流程智能化升级。构建工业人工智能大模型,形成面向先进制造业的高质量数据集、语义库。
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市人大代表、易宝支付有限公司高级副总裁杨 赫 受访者供图
加速构建完善的A I人才体系
市人大代表、易宝支付有限公司高级副总裁杨赫同样关注到人工智能等前沿新兴技术的落地应用实践。“放眼全球,AI已成为各国关注的重点。截至今年,全球已有60多个国家和地区相继发布了AI发展目标与规划,充分表明对AI的战略价值认知已达成全球共识。”她表示,在过去的一年里,我国AI技术生态蓬勃发展,各个环节均涌现出一批极具代表性的自主创新企业。这些企业在AI芯片研发、计算架构搭建、学习框架优化以及核心算法突破等关键领域持续发力,不断提升我国在全球AI领域的技术实力与竞争力,有力推动了中国AI产业的稳健发展。
杨赫建议,对于北京这座充满创新活力的城市而言,加速构建完善的AI人才体系迫在眉睫。同时,需要积极搭建产学研合作平台,吸引更多科研机构、高校和企业深度参与,充分整合各方资源与优势,共同打造具有示范效应的首都ai应用智慧样本。
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