5月6日，第十二届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2022中国人工智能产业年会召开。京东云旗下的言犀团队凭 “任务型智能对话交互关键技术及大规模产业应用”，斩获吴文俊人工智能科学技术奖科技进步奖。同期，京东集团副总裁、京东科技智能服务与产品部负责人何晓冬博士荣获吴文俊人工智能科学技术奖杰出贡献奖。
据了解，吴文俊人工智能科学技术奖经科学技术部核准设立，由国家级学会—中国人工智能学会发起主办，被誉为“中国智能科技最高奖”，是国内人工智能领域最高荣誉象征。而在2022年评选中，京东集团成为唯一同时斩获项目奖和个人奖两类殊荣的企业。
ChatGPT、Mid-Journey、微软必应、Auto-GPT……去年年底以来，对话式人工智能与AIGC技术的发展以及商业落地进展飞速，让人目不暇接。而两项国内人工智能最高奖项加身的京东言犀，在这些领域的积累有何独到之处？京东云言犀团队将会以怎样的思路推动AIGC技术在产业领域落地？在近期的媒体交流会上，京东集团副总裁、京东科技智能服务与产品部负责人何晓冬博士和言犀团队的科学家们对此做了精彩分享。
在何晓冬博士看来，过去的人工智能通常是所谓的“识别型”AI，而ChatGPT的推出，代表了生成式的人工智能在技术取得突飞猛进，与人的水平几乎不再有可见差距。AI正开始能够在职业、专业领域生成媲美人类产出的内容，这样的技术突破也意味着生产力革命的到来。
“当看到ChatGPT横空出世时，从公司角度讲，我们就更加兴奋了。因为这意味着巨大的商业机会。”何晓冬说。他认为，过去搜索引擎的出现直接改变了互联网商业模式，如今搜索框在网页、APP中无处不在。而在未来，搜索框也可能会被无处不在的对话式AI的对话框取代，“匹配用户需求”的模式将被“生成精准内容”取代。
京东对人工智能的布局始于2017-2018年。2020年，京东发布言犀平台，正式迈出人工智能商业化的第一步。从技术方面看，言犀最初从与电商结合紧密的语音、语言类技术出发，到2020年左右在人机对话技术、数字人生成技术有所积累，并积极布局AIGC、大模型技术。
此次言犀团队也透露，将在今年发布“产业版GPT”——言犀大规模预训练语言模型，该模型参数量预计将达到千亿级别。大模型将更加聚焦于产业应用。何晓冬介绍，在产业大模型发布之后，京东将围绕它陆续推出一系列产品。“这些产品就像是雨后春笋，而大模型是它们共同的根基。”
“为什么大家都把模型做的越来越大？一个重要的好处是，随着模型的参数规模越来越大，它们部署的门槛变得越来越低，因为越大你越不需要定制化的模型。在未来一个常规的单一大模型，经过简单的适配就可以很快地迁移到不同的产品上去，它将可以更加高效地部署到各行各业中去。”何晓冬表示。
“通过大模型和AIGC技术，我本人可以既可以去讲技术，也可以同时让我的分身去讲枸杞，这是一个很直观的例子，说明AIGC对内容生产力的提升。”目前，零售行业的电商直播间之中已经有不少商家运用言犀数字人带货。对大多数电商店铺来说，他们很清楚直播是获取流量和完成交易的新渠道，但成本高昂，且还需要面对主播水平参差不齐、直播时长难以保证、直播团队商家难以把控等难点。
据了解，京东云数字人已为4000多家品牌店铺提供代播服务与产品技术支持。例如某头部电脑品牌商使用言犀虚拟主播产品，月度直播间GMV达到千万级，店铺GMV提升28%。未来，在大模型技术加持下，数字人与直播观众的交互体验还会持续优化。
产业AI标准：高表现力、可控、可信
“与其他的人工智能团队不同，京东是基于自身复杂的产业生态来打造产业AI的，同时也是通过总结我们的最佳实践来沉淀出AI能力。”何晓冬表示，面对京东的近6亿消费者，京东人工智能团队一开始落地AI的场景就是自身的智能客服。正是在钻研客户服务的主要场景中，京东云言犀依靠在“任务型智能对话交互关键技术及大规模产业应用”方面的技术突破，斩获了吴文俊人工智能科学技术奖科技进步奖。
运用AI改善客户服务，目标是解决过去行业客服场景中客服效率、能力不足的问题。效率的含义不仅包括能够听懂、即时回复。京东云言犀团队还总结出三个要点：高表现力、可控、可信。在提升理解能力方面，2020年时，京东云言犀在平台物流大件预约项目中发现，用户存在打断对话，过于口语化等影响理解的问题，由此提出了多轮对话决策推理技术，在此领域取得国际领先水平并取得国际竞赛冠军。
而在表现力方面，言犀团队提升了京东语音合成工具的表现能力，使其在428人盲测评价中取得行业领先水平。“现在的语音生成模型与几年前的可不一样了，几年前，我们希望机器人能听懂你在说什么。但现在有更高的要求，比如说非常像女性的语音、语气，听起来惟妙惟肖，这样才能极大提升用户体验。”何晓冬说。
另一方面，AIGC技术商业化的最大掣肘就是内容的不确定性。在ChatGPT发布之初，对话大模型生成的“一本正经胡说八道”导致其被抨击。而内容是否准确、可控恰恰是许多B端用户最关切的因素。目前的AIGC重点应用领域主要是有优质应用落地场景的部分C端场景，以及有垂直领域数据积累的B端场景。但在产业服务方面，GPT的精准度、可信度都不足，究其原因是缺乏行业知识。而这方面恰恰是京东的优势领域。
由于拥有零售、物流、健康工业品等实体业务，服务数十万商家和超5.8亿消费者，京东积累了大量行业应用经验，在产业升级、政企服务方面，京东言犀也积累了大量实践经验。京东云团队透露，截至2022年，京东云已服务100城的数字化建设，领域覆盖数字政务、智能制造、能源交通等多方面。通过工业互联网平台，加速产业上云上链，京东云还沉淀了大量的行业Know-How和知识库。
结合这些行业知识，京东开发了十亿级模型K-PLUG，据介绍，这个模型可以通过将海量的行业知识融入到大模型中，以弥补通用大模型生成文本忠实度、专业度、丰富度不足的问题。正因有以上的条件，京东言犀团队认为，现在正是时候加AIGC&GPT规模化产业落地。
何晓冬透露，京东已经在零售行业的营销文案写作、数字人带货、客户服务实现AIGC和大模型技术的商业应用落地，而在金融、政务、交通等京东云也有正在不断打开新的应用场景。
“例如银行的信用卡办卡过程、客户维护、理财产品推荐、政务的办理，这些有着非常漫长繁琐的流程的业务，AIGC都可以精准地生成内容，高效地传达给用户，从而节省大量的成本并且提高效率，让业务和用户增加后，数据积累也会多起来，这对于银行和用户都是有益的。”
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