未来人人都需要这么一个AIGC人工智能助手

人人都需要一个人工智能助手

见实：你们对品牌客户有什么建议，他们怎么才能抓住这一波技术浪潮？

陈锡言：我觉得各行各业都会被重塑。这种大语言模型其实值得被每一个人当成个人助手使用，未来人人都需要这么一个人工智能助手，快速帮我们整理需要的信息，快速抹平我们并不熟悉领域的信息差。所以品牌应该尽早去体验和使用这些新技术。

见实：有了 AIGC 技术的加持，未来整个行业的同质化现象也会越来越严重，你们未来的规划是什么？

陈锡言：过于简单的应用会被同质化，我们应该不会出现这个问题，因为我们本身是基于行业的工作流，每个环节并不仅仅是一次交互，而是通过 AI 进行多次调整和优化。

同一个问题，在不同行业不同领域的思维模型和工作方式可能会千差万别，与行业深度绑定，对各个环节进行领域优化的工作流很难被模仿。

我们有个三级火箭战略。第一级火箭是内容服务。我们过去 5 年就是用内容服务了很多企业。第二级火箭是工具，我们为创作者提供了更好用的工具「一览运营宝」。第三级火箭是平台，我们希望连接创作者以及各个需求方企业，形成商用视频交易平台。

见实：你们目前在 AI 相关上投入的人力、资源等情况是什么样的？

陈锡言：现在我们 AI 的负责人，在 2016 年就在做 AI 编剧相关的工作。我们本身的定位就是做行业应用，在大模型基础上去做基于行业的训练模型，所以我们做的主要是微调，当然也不排除和一些公司合作做预训练的东西。

我们在公司内部已经在推广各个岗位和 AIGC 的实际结合，包括环境工具的搭建，邀请领域专家进行员工培训等。AIGC 对我们不是压力，而是彻底的助力。现有技术团队一直在做 AI 领域的探索实践，所以并不需要特地招聘更多 AI 专家，但是会在关键岗位引入新的人才进行项目统筹。

我们看到在大模型的基础建设上，国外会比国内更先进，我们也一直在追随。但是在应用这一侧，国内的发展速度要比国外更快。

见实 ：确实是，我们看到有些公司甚至在取消一些外包业务合作，你们怎么看？

陈锡言：如果一个岗位很重要的话，企业可能并不会使用外包形式。所以当企业在进行优化时，就会优先减少外包数量，这是一个更好的选择。

AI 本身确实会对一些基础工作产生很大影响，会帮助企业做一些基础岗位的工作，并提高效率，但企业并不会因此减少重要的岗位。

见实：关于“人机协作”这种模式，你认为接下来还会有哪些想象空间？

陈锡言：现在我们主要通过对话方式进行人机协作。但自然语言并没办法描述人类历史里所有的知识，很多东西也没办法用对话来表现或表达，比如色彩的情绪，音调的情绪，所以多模态一定会是一个重要的方向。

现在是人脑产生自然语言再输入给机器，然后机器把自然语言再输出来。未来有可能是人脑输入，不用自然语言，而是脑电波，比如我想象了一个画面，然后直接输入给机器，机器能够直接实现，这可能是更高级的一种人脑交互。