生成式AI的软件有哪些

AI行业资料2年前 (2023)发布

随着人工智能技术的不断发展壮大，生成式AI已经成为人工智能技术领域的一个热点。生成式 AI能够通常通过传统机器学习算法结合神经网络技术来生成各种类型的数据，从而可以方便地用于生成预测、内容创作、音乐创作、艺术创作等方面。那么，生成式 AI的软件有哪些呢？

1. OpenAI GPT-2

OpenAI GPT-2 是由人工智能实验室 OpenAI 开发的一个自然语言处理模型。这个模型可以在多个领域内生成高质量的人工智能语言，包括文章、通用故事、电子邮件等。模型可以根据给定的提示生成 60 亿个参数中的的一小部分来产生输出内容。模型的输出结果几乎可以做到人类的水平，是业界的佼佼者。

2. Google BERT

Google 的 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 是一个自然语言处理模型，它使用神经网络模型将自然语言转换为向量表示。BERT 可以根据预设的提示生成输出，其输出结果可以是文章、博客、电子邮件、摘要、评论等。BERT 的特点是可以从左到右和从右到左分别输入文本来进行训练，以便更好地理解语言上下文。而 Google 正在努力将 BERT 技术应用于语音识别、自然语言处理和其他领域。

3. HuggingFace Transformer

HuggingFace Transformer 是一种深度学习框架，用于在各种任务上训练自然语言处理模型。该框架包括了许多预训练模型，并且能够接收自然语言文本作为输入并分析其情感、意图和语义。该框架可以应用于多种NLP任务，例如命名实体识别、情感分析、语言翻译、问答、摘要生成等各种领域。HuggingFace Transformer 的模型训练速度非常快，要快于其他 Framework，是非常值得一用的。

4. Nvidia Jarvis

NVIDIA Jarvis 是 NVIDIA 公司提供的深度学习框架，专门用于处理语音和文本数据。它可以加速自然语言处理、语音分析和其他 AI 工作负载。 NVIDIA Jarvis 包含NVIDIA TensorRT与优化器，从而能够加速不同类型的 NLP 任务，例如情感分类、文本生成、命名实体识别和序列标注等。

不同的生成式AI软件可以帮助我们在不同的任务中生成各种高质量、有用的内容。在实际应用过程中，我们可以根据具体任务的需求来选择最合适的软件，并据此进行模型训练和生成内容。希望本篇文章能够对生成式AI软件的尝试者们有所帮助。