前海·宝安AI向未来人工智能应用创新成果发布会举行

11月15日，作为第二十六届高交会深圳市宝安区主题的重磅配套活动，前海·宝安 AI向未来——人工智能应用创新成果发布会在前海嘉里中心举行。本次活动由前海管理局、宝安区政府联合主办，以人工智能应用创新为主题，发布系列重大成果。

华为（深圳）全球具身智能产业创新中心正式运营

在发布会上，华为（深圳）全球具身智能产业创新中心代表宣布创新中心正式运营。华为（深圳）全球具身智能产业创新中心致力于瞄准具身智能国际前沿技术，将以产业应用场景为牵引，依托宝安区雄厚的先进制造业基础，充分利用前海深港及国际科技创新政策优势，联合企业开展协同创新，为技术研发成果搭建高水平创新平台，以打造具身智能产业链集散中心为愿景，打造一站式具身智能产品技术交易旗舰平台，成为全球具身智能产业链的集散中心。在前海合作区领导、宝安区领导的共同见证下，华为（深圳）全球具身智能产业创新中心与16家企业签署合作备忘录。

前海管理局副局长王锦侠表示，前海作为粤港澳科技创新合作的重要平台，始终走在人工智能产业发展的前沿。接下来，前海将与宝安区加强协作，进一步为人工智能产业发展提供良好产业生态，完善前海多元算力服务体系，加大对人工智能和具身智能产业发展支持力度，鼓励企业利用前海和宝安在工业、物流、金融、医疗、港口、机场等各类场景，以产业示范应用场景为牵引，力争打造一批可落地的具身智能机器人产品，引领带动产业跨越式发展。

宝安区委常委、常务副区长倪勇表示，宝安作为深圳的制造重镇，已初步形成人工智能全产业链布局。未来，宝安将以“应用场景”为引领，以“AI赋能新型工业化”为核心抓手，积极联动前海构筑政策引导、金融赋能、项目共创的全链条生态，夯实算力、数据、算法等要素支撑，加强人工智能产业发展政策支持，鼓励“龙头”“链主”通过大模型牵引产业链上下游智能化升级，加速推动“AI+具身智能”“AI+智能终端”“AI+智能汽车”“AI+科学研究”等全场景应用，加快构建立足深圳、面向大湾区、辐射全国乃至全球的人工智能应用创新集聚区。

知名企业分享人工智能应用案例成果

会上，深圳市人工智能与机器人研究院高级工程师甘建峰带来题为“具身智能灵巧操作技术创新与产业化新机遇”的主题演讲。随后，有三家企业分别做人工智能应用案例的成果分享。

腾讯云科技有限公司代表分享了“AI赋能便民惠企服务，构建企业服务‘10A’模式”。据悉，该应用是宝安与腾讯联合搭建人工智能中台，结合文字识别、语音识别、自然语言处理、视频分析、大模型等相关能力，面向民生诉求、亲清政企、虚拟园区等业务领域探索了一系列创新服务应用，打造人工智能驱动的服务模式，以机制引领成效，以创新驱动发展，共建大湾区人工智能创新先锋城区。

来自深圳前海蛇口自贸区供电有限公司代表分享了人工智能在城市配电网的深度应用。前海供电公司利用电力鸿蒙数据底座，孵化涵盖变电、配电、用电、新能源发电等电力行业全场景的创新应用。通过AI听觉技术，实现变配电设备智慧运维，减少现场工作量，提升运维效率，降低风险。通过智能图像识别技术，分析电力设备状态，提高故障预警能力，确保电网安全。通过认知大模型技术用于企业知识管理、故障辅助诊断和数据资产分析等。前海供电公司通过与合作伙伴的联合创新，推动人工智能技术在电力行业的深化应用。

励飞科技有限公司分享了电动自行车综合治理方案。基于励飞科技的大模型AI能力，通过构建“2+6+1”（2种手段+6类场景+1套体制）治理体系深度赋能电动自行车治理业务场景，全面掌控并宏观展示城市各行政区域电动自行车治理分级安全态势，针对突出重点场景进行个性化处理，形成闭环机制，各个击破，提升城市电动自行车治理水平。

人工智能应用创新成果对外发布

在人工智能应用创新成果发布环节，西门子中国高级生态发展总监兼西门子副总裁何伟宣布西门子运动控制业务研发创新中心正式投运，深圳研发创新中心是西门子运动控制全球业务亚太区总部的重要组成部分，拥有专业的软硬件开发团队，能够综合应用数字孪生等数字化技术，大幅提升产品开发各环节的效率和技术水平。该中心部署了专业的系统测试实验室，可满足各类测试和认证需求，实现运动控制软件的高效研发与快速验证。作为西门子全球研发布局的新成员，深圳研发创新中心将主导传动产品的低碳化设计，支持全球多家西门子工厂产品的研发工作，助力中国及全球客户提升在运动控制领域的技术竞争力。

兆威机电技术总监陈毅东发布了兆威机电全驱动仿生灵巧手项目，兆威研制的电动直驱多指仿生灵巧手采用全驱动方案，集成了包含触觉感知的控制系统和基于神经网络的自学习控制算法，具有17个主动自由度，并首创式将驱动器放置于指节内部，使每个指节可独立运动，实现复杂动作。并兼顾灵巧性和长寿命设计，可以满足灵巧手应用需求。

商汤科技总经理李廷波发布商汤智能汽车新技术——商汤绝影，商汤绝影围绕UniAD端到端的自动驾驶、以大模型为基础的座舱大脑和舱驾融合3大关键方向，打造自身的核心竞争力，助力深圳抢抓端到端自动驾驶的战略窗口期，加快打造新能源汽车产业集群、实现超越车厂时空限制的价值闭环。