AI发展,对于应用端来说的意义在于:
1.降本增效:通过AI技术低成本、高效率地生成文字、图像等内容,降低人工和时间成本。如机器写稿,通过AI自动生成并由人工进行校对和修改,可以大幅提升工作效率。
2.提升内容质量:AI模型经过大数据的训练,知识积累量远高于人类水平,可以生成更高质量的内容。如OpenAI的AI作画产品DALLE2,由120亿参数版本的GPT-3模型经过4亿对图像和文本训练而来,生成的内容已经接近中等画师的水平。
3.增加内容多样性:AI模型逐渐由单模态向多模态方向发展,多模态技术是指将图像、声音、文字等多类型内容融合学习,比如将“人”这一文本与人的图片联系在一起。从单模态向多模态的发展,丰富了AIGC的内容,使AIGC应用更具有通用性,已在视觉问答、视觉推理等任务中取得了非常好的效果。
4.生成个性化内容:AI模型可以根据个人喜好生成个性化内容。
从应用场景来看,微软、谷歌、百度等纷纷表示将率先将AI技术应用于搜索领域,对话式AI能显著提升搜索体验,未来或将成为落地最快的应用场景。除此之外,AIGC在办公软件、教育、医疗、城市、元宇宙等垂直行业也有着广泛应用。
从内容形态来看,AIGC包括文本、音频、图像、视频、代码、多模态等内容生成形式。
5只AI应用概念股已经翻倍,低位个股或有补涨空间
随着AI不断发展,很多上市公司已经开始陆续利用AI技术,提升生产效率。而且AI应用方向也得到了市场的认可,不少个股已经大涨,特别是在AI板块二波炒作当中,不少AI应用概念股反而表现比底层技术供应商更强。
笔者根据公司公告和相关资讯,整理出了28只比较正宗的AI应用方向的概念股名单,供大家参考。28只AI应用概念股涉及AI与多个行业的融合,包括AI+金融、AI+电商、AI+游戏、AI+办公、AI+文化传媒等等。
其中,截至3月23日收盘,昆仑万维、万兴科技、汤姆猫、当虹科技、拓尔思等5只个股,在春节后以来均已取得翻倍涨幅。龙头个股已经打出空间,低位个股或有补涨空间。此外,随着AI应用的不断发展,后续更多的上市公司有望拥抱AI,加入AI应用概念股的“大军”。
中文在线在低位有补涨要求。