Runway CEO：AI公司的时代已经结束了

今年的大模型，上半年异常热闹，下半年有些凉凉。

做底层大模型研发，就像一场旷日持久的马拉松，研发成本高、技术门槛高，迭代竞争激烈。拿 OpenAI 来说，研发带来的年亏损高达 50 亿美元。这样的财务压力显然不是一般的 AI 公司所能承受之重。AI 创业公司也往往显得十分务实，始终将商业化和盈利变现作为核心考量。

AI 在寻找自己用武之地的路上，视频生成算得上是离应用最近的赛道之一。然而今天，AI 视频生成的「顶流」Runway 的 CEO 却给 AI 公司「判了死刑」。在他的公开信中，第一段就写着：「我认为 AI 公司的时代已经结束了。」

Runway 联合创始人兼 CEO Cristóbal Valenzuela Barrera

这封信的全文是这样的：

Runway 不是一家 AI 公司。Runway 是一家媒体和娱乐公司。实际上，我认为 AI 公司的时代已经结束了。

这并不是因为 AI 失败了 —— 恰恰相反，而是因为 AI 正在成为像电力或互联网一样的基础设施。在今天称自己为 AI 公司，就像在 2024 年称自己为互联网公司一样。这没有意义，因为人人都在用 —— 每家公司都使用互联网；每家公司都将使用人工智能。

对于 Runway 来说，我们的重点是艺术、媒体和更广泛的娱乐领域。我们在七年前创办 Runway 的愿景至今未改：人工智能是讲故事的必备工具。为了实现这一愿景，我们不得不反其道而行之，建立最好的研究团队，来提供支持最佳产品的最佳模型。

我经常将我们的工作比作一种新型「相机」。这里的「相机」并不是字面上的捕捉图像，而要诉诸更长远的历史尺度。相机不仅仅创造了摄影 —— 它催生了整个行业、经济和艺术形式。电影、电视、TikTok —— 所有这些都源于那个能捕捉光与时间的革命性工具。

我认为 Runway 的工作是为一个全新的媒体景观打下基础。就像相机改变了我们捕捉现实的方式，人工智能也正在改变我们创造现实的方式。Runway 构建的模型和技术只是一个开始 —— 它们相当于那些最初的银版照片，原始但充满无限可能。

银版摄影是一种早期的摄影技术，于 1839 年由法国人 Louis Daguerre 发明。

许多人错误地将人工智能看作是终极目标。他们错了，AI 只是一种工具，是支撑更伟大成就的途径与方式。真正的革命不在于技术本身，而在于它能够实现的事物：开创新的表达形式、开启新的故事讲述方式、寻找连接人类经验的新方法。

传统媒体就像是一条单行道。创作通过既定的渠道流向消费者。即使分发首先被社交媒体、流媒体先后颠覆，但这个基本模式仍然存在：有人创造，其他人消费。角色清晰，界限明确。然而，现在我们正在见证一种全新的情形。

想象一下，你在观看的节目能在观看过程中自动生成 —— 这是一种真正动态的内容，它能够回应你、理解你、完全为你量身定制。模拟世界，让内容能够实时自我塑造，才能消解创造与分发之间的界限。这不仅是构建全新媒体景观的基础，也将从根本上重新定义媒体：它既是互动的、生成性的、个性化的，同时又是共享和普遍的。

这也是为什么纯 AI 公司正在过气。现在亟待解决的根本问题不再是单纯的技术 —— 而是我们能用技术创造什么？下一波创新不会源于那些专注于研究模型的公司。模型已经成为一种商品。技术基础现已稳固，行业内没有任何秘密。真正的变革将来自于那些知道如何使用这些工具来创造新的媒体形式、新体验和新的叙事方式的人。基础设施已经铺好，接下来才是重头戏：用 AI 创造有意义的事物。

AI 公司的终结，标志着全新的开始：全新媒体的诞生。这不仅仅是新的平台或格式，而是全新的创造和体验内容的方式。我们不再致力于构建一个人工智能公司。这是一个更加令人兴奋的使命，就像 Runway 一直以来所追求的：回归我们的初心。

「抓马」的 Runway

Runway 成立于 2018 年，创始人兼首席执行官 Cristóbal Valenzuela Barrera 认为人工智能在艺术创作领域具有巨大潜力。因此，Runway 自创立之初就致力于为设计师、艺术家和开发人员提供工具和平台。

Runway 的创始团队：从左到右分别为 Alejandro Matamala、 Cristóbal Valenzuela Barrera、AnastASIs Germanidis

回顾 Runway 发展历程，我们会发现一些「抓马」事件：Stable Diffusion 背后团队互撕、突然删除 HuggingFace 库……

今天提到 Stable Diffusion，我们或许会认为它是 Stability AI 的研究工作，但实际上，这个模型的技术来源是发表在 CVPR 2022 中的一篇论文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》，署名作者一共五位，分别来自慕尼黑大学、海德堡大学和 Runway。2022 年，Runway 官宣发布了 Stable Diffusion v1.5，并和 Stability AI 因 Stable Diffusion 版权问题而引发矛盾。

而今年 8 月底，Runway 突然删除、清空了他们在 HuggingFace 上的所有内容，包括 Stable Diffusion v1.5。在 Hugging Face 主页上，Runway 声明不再维护 HuggingFace。

尽管这些事件有些抓马，但 Runway 一直在视觉生成领域持续发力。例如，近期 Runway 推出的视频生成基础模型 Gen-3 Alpha 可以创建具有复杂场景变化、多种电影风格和详细艺术指导的高精细视频。

最近，Gen-3 Alpha 还发布了一个新功能 ——Act-One，可以让用户上传一段视频，来驱动视频角色做出同样的表情、动作，可以说颠覆了动捕行业。

如果说「AI 公司的时代已经结束了」，那么 Runway 似乎一直在艺术、媒体和更广泛的娱乐领域创造工具和价值。或许，正如 CEO 所说，AI 在未来是一种基础设施，更值得思考和探索的是 AI 的应用方向。

对 Runway CEO 的观点，你认同吗？