百度王海峰：AI颠覆科研范式未来诺奖将越来越多与AI相关

10月22日-24日，由中国科协主办的2024年世界科技与发展论坛在北京举办。百度首席技术官、国家卓越工程师王海峰出席开幕式及“人工智能治理创新为培育科技治理生态构建国际信任基础”专题会议。王海峰在会上表示，智能体技术已经越来越成熟，门槛越来越低，将促进大模型应用爆发。

谈及2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给了人工智能科学家，王海峰认为，无论是Science for AI，还是AI for Science，都经受了应用的验证和时间的考验，被证明对相关领域产生了颠覆性影响。随着人工智能对千行百业的赋能越来越深入，人工智能必将会更多与各学科交叉融合，科学研究范式也会发生颠覆式变革。未来的诺贝尔奖将越来越多与人工智能相关。

王海峰表示，通用人工智能曙光已现。大模型为通用人工智能带来曙光，可以从两个角度看，一是人工智能技术的通用性，二是能力的全面性。在技术的通用性方面，大模型在解决不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好；在能力的全面性方面，理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的四项基础能力，其他各项人工智能的典型能力，无论是创作、解题、代码，还是规划、决策等等，基本上都是这四项基础能力的综合运用。这四项能力越强，越接近通用人工智能。

展望人工智能技术发展趋势，王海峰认为，未来若干年，规模定律仍然有效，更高质量更大规模的数据、更大的模型将会带来更强的能力；大语言模型仍有提升空间，多模态统一大模型也会越来越好用，越来越实用；智能体技术越来越成熟，门槛越来越低，将促进大模型应用爆发。

据介绍，文心知识增强大模型从万亿数据和千亿知识中融合学习，突破了知识内化与外用技术，模型效果和效率显著提升，突破了基于思考模型的智能体技术，包括理解、规划、反思和进化，能够调用工具完成复杂任务，在与环境的互动中自我进化，智能体技术则进一步拓展了大模型能力边界。

“人工智能发展要以人为本，秉持AI向善，以创新驱动发展，迎接智能时代的加速到来。”王海峰说。