中国银行业协会首席信息官高峰表示，人工智能正在深刻改变金融业的运作模式。通过优化流程、提升客户体验和加强合规管理，AI技术为银行业带来了显著的价值。高峰提到，大模型在银行应用中的初级阶段已经全面展开，但需要审慎使用，重点定位在员工助手、反洗钱、反欺诈等与客户不直接接触的场景。
京东集团副总裁、首席经济学家沈建光则从跨界融合的角度阐述了AI对金融的影响。他认为，新一代技术与以实体经济为代表的供应链体系结合，可以在金融领域进行许多尝试和创新。京东集团正是利用供应链场景，发展了包括移动支付在内的多种金融服务，实现了金融科技与实体经济的深度融合。
原银监会主席尚福林指出，根据国际数据公司(International Data Corporation)的预测，到2027年，全球在人工智能系统的软件、硬件和服务方面的销售额将达到4000亿美元。其中，金融业在这方面的支出将达到970亿美元，复合年增长率为29%，是增速最快的行业之一。
“在此背景下，金融科技领域必将迎来新一轮的技术革命，推动金融数字化转型迈向智能化新阶段。”尚福林说。
谈及如何推进AI在金融业中的落地应用，多位与会嘉宾表示，推动AI大模型在银行业的应用，需从员工助手等内部场景开始。加强顶层设计，获得监管部门认可，推动中小机构数据交互。
在金融服务中，AI已经应用在智能投研、合规质检、智能风控、智能客服、市场分析、保险理赔等方面。例如，工商银行AI大模型体系，目前已实现在各个业务领域规模化推广，覆盖20多个应用领域，100多个业务场景。
中国移动面向银行提供的AI合规质检服务，大幅质检效率。智能投研应用帮助金融机构高效开展投研工作。
在享受科技红利的同时，金融机构也在关注潜在的风险和挑战。
中信证券首席信息官方兴指出，当前还存在金融领域大模型算力短缺、模型准确率不高、数据保护和安全、技术与业务融合难度大等问题。高峰认为，AI大模型存在认知偏差、黑匣子问题， 需要协同使用大、小模型。此外，AI的治理问题和安全性也是重要挑战。
中国保险资产管理业协会党委委员、副会长贺竹君指出，AI在金融资管行业的应用面临数据隐私保护、模型不透明以及不可预知的风险等问题。他呼吁加强监管合作，共同应对这些挑战。
沈建光认为，AI技术的崛起需要大量资本支撑，金融市场需提高风险容忍度。
中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬指出，AI与金融科技逐渐融合，改变了传统的数字金融和金融科技方法。社会需要重新审视技术进步的目的，推动其成为推动公共利益的工具，而不仅仅是谋取利润的手段。在技术进步的同时，相关企业需要关注社会政策，如教育、技能培训、制度设计、监管等。
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