(英伟达日线图,来源:TradingView)
严格来讲,这两天英伟达本身并没有特别爆炸性的利好。但非常微妙的是,这两天各家科技巨头在展示业务进展时,都绕不开英伟达的尖端芯片。
鸿海董事长刘扬伟在大会上表示,正如黄仁勋所说,Blackwell芯片的需求非常疯狂,公司墨西哥厂的产能将会是巨大的。公司也正在用英伟达的Omniverse软件来构建高度自动化的墨西哥工厂,也就是用AI来创造生产AI服务器的工厂。
(刘扬伟和GB200 NVL72数据中心平台,来源:鸿海)
与此同时,科技巨头微软旗下的Azure云服务也在周二发文“炫耀”称,公司已经拿到了配备GB200芯片的服务器。
Azure强调,公司是全世界云服务供应商里第一个用上Blackwell系统的公司,同时科技巨头的新款服务器也搭载了Infiniband互联技术和创新闭环液冷技术。
(来源:X)
非常有趣的是,就在微软炫耀服务器之时,周二The Information援引知情人士报道称,由于不满微软无法提供足够的算力,估值超过1500亿美元的OpenAI正在筹划摆脱对微软的依赖,独立租赁数据中心和开发AI芯片。
报道称,OpenAI正在与甲骨文商讨,租赁整个Abilene数据中心。该数据中心曾预期到2026年能获得1吉瓦的供电规模——用来支持数十万级别的英伟达芯片集群。
除了成品芯片外,英伟达的存在感也渗透到半导体制造领域。公司官网周二发文称,全球芯片制造龙头台积电正在使用英伟达计算光刻平台cuLitho,加速制造并推动下一代先进半导体芯片的物理极限。
(来源:英伟达)
对于晶圆厂来说,计算光刻是生产芯片的关键步骤——这涉及如何将电路转移到硅片上。英伟达介绍称,一个典型的芯片掩模集可能就要用到3000万或更多的CPU计算小时,通过换成英伟达的GPU硬件,350个H100就能替代4万个CPU的系统,而且生产速度更快,成本、空间和电力花费也会更低。通过AIGC的加持,人工智能工作流还能在cuLitho加速的基础上额外提供两倍速度提升。
顺便一提,还有为没能跟上英伟达的节奏道歉的。韩国内存巨头三星在周二发布利润警告后,罕见公开致歉。公司披露称,向一位主要客户交付HBM3E芯片的时间出现了延后。目前在AI服务器的高带宽内存供应商领域,SK海力士和美光是英伟达的主要供货商。