9月25日，2024年世界计算大会举行“数据要素×”主题研讨，国内外权威专家和企业代表带来一场关于数据的奇幻之旅。
数据和AI，好似左右手
数据作为战略性基础性资源，已成为大国之间竞争博弈的焦点。数据竞争本质上是数据规模的竞争。
我国从今年开始启动“数据要素×”三年行动计划，旨在将数据这一关键要素融入到各个行业，推动数字经济的蓬勃发展。
据统计，我国数据总量庞大，位居全球第二，数据每年增长40%，但数据的利用仅有5%。数据资源的开发利用还比较低，数据价值没有充分发展出来。
“数据和AI，好似左右手。”中国电子信息产业集团有限公司首席科学家蒋国飞表示，数据只有流通，价值才会最大化发挥。而数据流通消费端基本靠AI算法。通过AI技术应用，提升数据底座供给能力，挖掘数据应用的价值，实现数据要素与人工智能双向赋能。
“数据要素×，我认为是交叉、是跨域，它更关注的是循环，要形成一个闭环体系。”太极计算机股份有限公司副总裁韩国权认为，“数据要素×”就是在产业的闭环体系过程中，形成一个生态力量，它是一个自组织的绿色生态环境。数据空间就是数据价值持续闭环形成和不断提升的载体，而形成产业闭环的关键是推动数据融合、技术融合和业务融合。
蒋国飞表示，“数据要素×”就是要实现数据不仅供得出、流得动，还要用得好。数据资源聚集形成数据空间，把这些资源通过数据空间的方式更好流通出来，就需要应用场景。
“黄牛+数据”的化学反应
数据赋能产业升级正加速实现。
新晃黄牛是新晃的一张标志性名片。新晃侗族自治县80%的牛购买了活牛保，政府一年补贴投入过千万元。养殖过程中一头牛死亡，保险公司要赔付，养殖户损失也很大。2022年发生过一个月之内死亡数百头牛的情况，3家保险公司赔付近千万元。
深圳数据交易所副总经理王冠介绍，深交所联合当地政府构建黄牛全产业链数字化平台，进行数据安全合规、数据采集指引、数据产品规划，帮助保险公司提前获取黄牛养殖过程中健康及异常数据，识别养殖风险，再联合技术服务部门提前介入，降低黄牛死亡率。在黄牛养殖这一场景中，实现了数据要素×现代农业发展的新模式。
另一个案例来自数据要素驱动医疗智慧化应用。
讯飞医疗副总裁刘洋介绍，为加速医疗健康体系数智化升级，安徽大力推进人工智能与大数据在基层医疗健康领域的深度融合，通过汇聚、释放全省104个县区的医疗健康数据，激活卫生健康领域新质生产力，有效防止漏诊误诊，降低不合理用药风险。这一案例入选首批国家“数据要素×”典型案例。
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