科技日报北京9月3日电 (记者张梦然)瑞士洛桑联邦理工学院领导的团队创建了一个基于AI的工具RENAISSANCE,其可结合各种类型的细胞数据,准确描述细胞代谢状态,从而帮助人们更精准地理解细胞功能。RENAISSANCE是计算生物学的一项重大进步,为健康研究和生物技术创新开辟了新途径。
现代生物学生成了有关各种细胞活动的大量数据集。这些数据集提供了对不同细胞功能的洞察,例如基因活动和蛋白质水平。然而,如何整合和理解这些数据集以了解细胞代谢,一直是一项高难度挑战。
动力学模型通过对细胞代谢的数学表达,提供了一种解读复杂数据的新方法。它们可充当详细的地图,描述分子在细胞内如何相互作用和转化,以及物质如何随着时间的推移转化为能量和其他产物。
研究同时证明,即使受到遗传和环境条件的干扰,动力学模型也能保持稳定性。模型能可靠地预测细胞对不同情景的反应,从而增强其在研究和工业应用中的实际效用。
团队表示,代谢组学和蛋白质组学只能检测和量化有限数量的代谢物和蛋白质,这会带来数据覆盖不足的问题。能整合和协调各种来源数据的建模技术,则可弥补这一限制并增强对整个生命系统的理解。
从长远角度看,RENAISSANCE能准确模拟细胞代谢具有重大意义,它为人类研究代谢变化提供了强大的工具,并有助于开发新的治疗方法和生物技术。