近年来，人工智能技术渗透千行百业，已成为新质生产力的重要引擎。随着智能化转型的加速，AI的应用和普及将越来越广泛，其对社会经济发展的作用也在逐步增强，因此，着力发展数据、算力、算法等产业，强化以智能算力为代表的新型基础设施发展，对于保持产业竞争力至关重要。
广州开发区、黄埔区作为广州市科技创新重要引擎，汇聚了众多高端人才、科研院所和创新企业。广州开发区科技创新局局长洪晖表示，近年来，广州开发区聚焦数字化转型和AI新基建，大力推进数字经济、人工智能等新兴产业建设，引进落地软通动力等一批重点企业。软通智算业务总部在广州开发区启动建设，将为全区构建数字经济产业生态链提供重要助力。
AI的应用，除了能带来生产效率的提升、个性化服务、决策优化等优势外，其对技术创新、科学研究的推动亦愈发明显，比如，在物理、化学、生物等科学领域，可利用AI技术帮助科学家更快地发现新知识，驱动了科研范式的变革。
中国科学院院士、广纳院首席科学家赵宇亮在演讲中表示，目前中国正致力于强化科研院所、高校与企业间的协同创新，加速科技成果转化产业化平台，为发展新质生产力提供持久动力。人工智能（AI）作为颠覆性技术，正引领着生产力的新发展。
赵宇亮举例道，在医药产业，AI技术的应用帮助药物研发突破“双十”困境，加快研发速度，降低成本，提高成功率。AI在临床前研究、临床数据分析与管理中也发挥着重要作用，并在纳米生物医药研究领域展现出巨大潜力。
“新质生产力的发展是产业政策核心，培育新兴产业与未来产业是重中之重。在八大新兴产业中，新一代信息技术占据首位。同时，国家为未来产业规划了六大方向：未来制造、信息、材料、能源、空间和健康。此外，ICT( Information and Communication Technology）技术与服务是发展新质生产力的核心支撑要素。”IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰指出，目前，ICT产业正在进入AI无处不在的大转型时代，已从数字化转型2.0迈向数字化业务，并向着数智化、智能化业务演进。
“生成式AI已经成为推动数字化转型的新引擎，开始在企业的生产环境中部署和应用，但同时也面临数据准备耗时、训练成本高昂等挑战；要使生成式AI创造的价值最大化，企业要遵循认知要到位、场景要清晰、案例要借鉴、预算要充足、伙伴要合适的五大原则。”武连峰说。
全球计算联盟CTO苗福友也指出，目前计算机产业正进入数据驱动计算的时代，其标志包括AI、大模型、深度学习等。在数据驱动计算时代，深度学习技术作为智能计算是主要特征，正重塑应用软件的开发范式，使其更加侧重于数据的处理、训练和推理的能力。作为首个立足中国，面向全球的计算领域产业联盟，全球计算联盟也将推动计算产业开放创新，构筑强健繁荣的生态，支撑数智社会可持续发展。
智算生态的构建离不开强大的朋友圈。大会期间，软通动力聚合全球计算联盟GCC、知识城集团、中国电信、中国移动、中国联通、百度智能云、英特尔中国、壁仞科技、万国数据、句子互动、数势科技、循环智能、数商云网络、飞速创软等首批14家生态合作伙伴共同组建了“软通智算天元生态联盟”。
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