微博王巍：“人工智能+”助力传统企业智能化转型

8月22日-24日，2024太阳岛企业家年会在哈尔滨举行，来自政产学研用领域超千位嘉宾出席大会，并聚焦新质生产力展开了深入的交流与思想碰撞。微博COO、新浪移动CEO王巍出席，并在人工智能赋能高质量发展论坛暨人工智能百人圆桌会上发表了主题为《大模型崛起——人工智能+赋能企业高质量发展》的演讲，分享了人工智能赋能企业高质量发展中的引擎作用。

今年两会，“人工智能+”概念被正式提出，这是基于人工智能大模型发展的实质性突破。王巍认为，随着大模型技术的发展，人工智能不单单成为全球技术竞争的焦点，更是支撑行业和企业完成数字化转型不可或缺的生产力，为经济社会发展带来新的模式和动能。

王巍表示，人工智能赋能新质生产力主要集中在三方面：首先，为科技创新提供原动力。比如在基础科学研究方面，能帮助我们完成复杂数据的运算。第二是人工智能对各行各业的赋能。比如提升企业办公效率、改变制造业生产模式、提升产业国际竞争力等等。第三，人工智能的发展不仅培养了一批适应数字经济时代的技术复合型人才，还制造了一批智能机器人或者智能助手，这些新兴劳动者的塑造也是其对新质生产力的贡献。

作为一家互联网公司，微博如何应用人工智能来为业务赋能呢？王巍介绍，微博有数据、算力、算法，也有自己的机器学习团队，持续进行了一系列探索，陆续打造了评论机器人、星座领域大模型、影视剧虚拟人物角色模型等。比如微博利用独有的海量优质评论数据，训练出了AI机器人“评论罗伯特”。“因为‘评论罗伯特’利用语言模型学习了微博10多年来积累下来的高赞优质评论，所以它的评论能力应该是超越了大部分网友。”王巍介绍，给网友发布的微博热情留言是“评论罗伯特”每天的工作，它经常会因为一些幽默的互动和“神评论”被网友送上热搜。这个产品目前已经积累了100多万粉丝。

那么面对大模型趋势，传统企业如何利用人工智能实现智能化转型？王巍认为有三种选择。一种是自建领域大模型——企业可以自己拿到数据做一个大模型，它的要求比较高，算力的成本也高。另一种是依托行业现有的开源大模型，再加上行业数据和企业自有数据进行微调，营造一个适合自己使用的大模型，这个难度要小很多。第三种方式就是选择闭源大模型API调用，也能实现部分企业的需求，它的优点在于成本很低，但是存在数据泄露的风险。

“这三种模式各具特点，第一种可能适合超大型企业，对于大多数中小型企业而言，可以根据自身情况，在后两种模式中做选择，这样可以兼顾应用效果和成本。”王巍表示，面对大模型时代的新形势，企业需要及时调整策略，以充分享受技术进步带来的发展红利，实现高质量发展。