一大批中国AI初创企业正努力为大语言模型编写更高效代码，以应对因使用不太先进的芯片而带来的有限训练周期。还有一些公司正在构建更小、更专业的模型，或采用需要更少能量和时间的训练方法。业内分析师说，最终结果是，虽然中国市场缺乏英伟达等全球领先企业生产的半导体计算能力，但盈利的驱动力可使一些差异变得毫无意义。
尽管美国限制中国企业获得最先进的芯片，但追求效率的目标已成中国企业领导人的共识，他们都在寻求打造自己的人工智能。分析人士说，为了争取消费者认同，一些中国公司寻求开发专业应用。毕马威最近的报告称，第二季度中国的AI投资者“专注于人工智能赋能，而不是大语言模型产品”，它们包括机器人和提高工作场所效率等领域。现在的问题是，这些公司中哪些能取得成果，并成功地将其产品商业化。
在最近的季度业绩报告中，用AI实现盈利的早期努力的效果还不明确，但一些应用领域的先驱已崭露头角。被称为中国的“应用工厂”的字节跳动已推出20多款应用，包括聊天机器人、英语辅导老师和视频制作工具。字节跳动及其本土竞争对手快手等公司已公开了文生视频产品。市场调研机构 Sensor Tower 的数据显示，在海外，今年美国下载量最高的10款ai应用中有3款是由中国公司开发的。
业内专家预计，能在智能手机和笔记本电脑上实现AI功能的较小模型，将成为下一个变局性产品。投资公司Dragon Global顾问温斯顿·马说，使用较少训练数据的小模型速度更快，有利于具有特定功能的实时应用。伯恩斯坦研究公司分析师鲍里斯·范说：“专注于边缘并不意味着降低技术要求，只是转移到一个更高算力并非最关键要求的领域。”
至于计算资源，北京在多方面推动自主，促使中国着力缩小与西方芯片设计公司的差距。华为的昇腾芯片已被中国一些科技巨头、国家研究实验室和AI数据中心采用。百度、阿里巴巴和腾讯也在使用自研芯片运行其人工智能模型，并改进工程和算法，以弥补高级算力的不足。华为有关负责人在7月的人工智能大会上说：“我们不应认为，没有最先进的人工智能芯片就无法在人工智能领域领先。”
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