“但今年基于市场需求，公司已开始聚焦多模态，从‘无限长文本生成’拓展到‘无限长内容生成’，覆盖文本、音频、影像的全链路内容创作。”姜昱辰对《科创板日报》记者表示，较于其他杀入多模态领域的公司，波形智能无限长内容生成的关键词是“个性化”。
可以看到，生成式AI正在进入商业落地的考验期，而多模态技术的采用，无疑是各项目探索应用的重要尝试。《科创板日报》记者注意到，估值达200亿的智谱AI也进入了文生视频赛道，成为国内三家头部大模型公司中（智谱AI 、百川智能、月之暗面）率先涉足多模态领域的独角兽。
定制化AI，是C端用户的最终诉求
波形智能成立于2023年，实际控制人为杭州无量企业管理合伙企业（有限合伙），创始人姜昱辰通过该持股平台和自身持股，控制波形智能，合计持股比列近40%。
在年初的一笔融资中，蓝驰创投、西湖科创投、藕舫天使为投资方。融资完成半年后，波形智能创始人兼CEO姜昱辰近日对《科创板日报》记者表示，波形智能在技术和用户留存上做了很多努力，并取得了一定成绩。
首先在技术上，波形智能具备从训练模型，到Agent搭建的全流程大模型能力。“波形智能的思路非常明确，通过提供低门槛的AI工具、数据准备、模型训练部署的AI Infra等，跨越大模型和个性化需求鸿沟。”
在用户留存方面，姜昱辰告诉《科创板日报》记者，从1月上线到现在，大模型Weaver已经为用户累计生成了超过200亿字的内容，C端应用写作用户达到将近30万，人均使用时长为4.7小时。
而对于用户价值方面，姜昱辰表示，在与用户的沟通中发现，有一个更贴近自己风格的大模型，是内容创作者们的需求。“内容创作者们不需要通用性AI，而是千人千面、量身定制的AI，这实际上是用户最底层的诉求。在1月发布的蛙蛙写作1.0版本上，大模型‘Weaver’已经添加搜索增强，通过个性化知识库和RAG方案，在一定程度上实现‘越写越懂你’的仿写效果，但这种方式有天花板，且隐私性相对欠缺，对于个人和企业用户来说均是痛点。”
多模态之下，浙大团队杀入
为此，在过去半年，波形智能技术团队围绕该痛点进行研发，最终研发出“Life-long Personalized AI”（LPA）技术路线，实现个性化、保护隐私的大模型。
具体而言，要做到个性化，首先需要打造一套好的记忆体系。“在这方面，波形智能比较幸运，在长记忆上有较深的技术积累，是全球第一个提出无限时长文本生成的团队，再通过ChatGPT技术和动态传感器机制，实现无限式长文本生成。”姜昱辰谈到。
长记忆之外，可控性也非常重要。波形智能创始人兼CEO姜昱辰告诉《科创板日报》记者，在模型微调层面，波形智能分别对SFT阶段、Agents层级、推理方面进行了技术创新，最终减少大模型生成中的累计误差。
截至目前，波形智能在底层算力的支持之上，正在努力打造一个个性化的、自驱动进化的底层模型，安全并能保证用户隐私的使用环境，以及像蛙蛙写作、AI Learning等多元化领域的产品落地。
好的大模型应用落地，不仅需要核心技术，还要对垂直产品有深度理解，波形智能在核心团队上也有着满足这一条件的配置。公开资料显示，波形智能的创始团队来自浙江大学及苏黎世联邦理工大学。
其中，创始人兼CEO的姜昱辰本科毕业于浙江大学竺可桢学院，是浙江大学对优秀本科生实施特别培养和精英培养的荣誉学院；之后，姜昱辰在苏黎世联邦理工大学人工智能攻读博士，师从国际著名学者Ryan Cotterell，专攻自然语言生成方向，曾在微软亚洲研究院从事大语言模型的训练与推理研究。
首席运营官方面，联合创始人兼COO的余腾，曾任美国上市公司掌门教育（ZME）联合创始人兼营销高级副总裁，拥有丰富的商业化经验、大规模团队管理经验和C端营销增长经验。值得一提的是，余腾也来自于浙江大学竺可桢学院。
CTO和CPO方面，周王春澍在苏黎世联邦理工大学就读博士，从事人工智能方向研究；CPO万磊则出自腾讯，为过亿月活社交APP高级产品经理，多款AI产品创始人。
一位投资人在接受《科创板日报》记者采访时表示，近一年来，生成式AI领域发生诸多变化，一是语言类应用占比显著下降。“在GPT模型之上套壳做简单的应用，已经无法满足用户需求。越来越多的创业公司意识到，多模态肯定会带来更好的用户体验和功能，所以多模态应用比例上升到了近50%。”
二是，更多公司深入到某一个具体行业和场景中，比如医生助手、科研助手、写作助手。同时，新应用不断出现，资讯、漫画、短剧等都是Agent赋能的领域。
三是，底层基础设施创业公司增多，比如RAG检索增强、Workflow、推理优化等公司。**“在AI赋能千行百业之下，未来更多2C和2B的Agent产品会出现在用户视线中。”*
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