火热的AI大模型领域需要一些冷思考 老上海弄堂与AI大模型的碰撞

当前，火热的AI大模型领域需要一些冷思考。

自去年年底ChatGPT掀起一轮AIGC热潮以来，国内科技企业扎堆发布大模型和类ChatGPT产品。截止2023年4月，已公开宣布发布或即将发布AI大模型的企业达数十家。多模态大模型的能力不断迭代，市场竞争加剧，同时监管意见及时出台，多重因素叠加让AI行业格局处在飞速变化中。

如何让大模型更广泛深入落地，在更多场景中把大模型的能力真正用起来，一直是AI产业界关注的焦点。当国内大部分大模型还停留在早期产品发布阶段时，2021年便问世的源大模型已经探索出了大模型商业落地的新路径。

1 老上海弄堂与AI大模型的碰撞

“怎么办理共有产权保障房？”

“失业补助金能领几个月，一个月多少钱？”

“养狗办证在哪里办，多少钱？”……

很多人以为，AI大模型更适合用来进行前沿科技等高大上的项目，其实不然。AI大模型的落地应用，也可以非常接地气。

2022年10月起，上海市静安区临汾街道的社区工作人员，在日常工作中已经用上了国内首个政务领域AI对话机器人“临小助”。

“临小助”是基于2457亿参数的源大模型开发而来，它系统学习了民政、人社、房管等15个部门数百项服务类政策文档。工作人员只要在微信中向“临小助”提问，马上就能得到“正确答案”，即使是刚入职的社区小白也能“秒变”服务能人。

不仅如此，“临小助”还是社区培训的好助手。在社区治理高频情景中，“临小助”可以随时“扮演”群众，通过互动对话形式为社区工作者提供工作能力培训。目前“临小助”已经开设了加装电梯、业委会换届等8堂培训课程。

过去，需要数月时间的线下培训，通过“临小助”只要短短十分钟就能完成。试用阶段显示，某高频场景中，“临小助”让社区工作人员培训学习效率提升5倍，有效辅助问答建议达75%。

不过，比AI大模型深入弄堂更值得关注的是，“临小助”并不是科技公司推出的产品，而是源大模型开发者社区的开发者利用业余时间探索的应用。

2022年疫情期间，来自微软、百度、HTC等科技公司的几名AI开发者，希望通过AI技术减轻社区工作者的负担，开源的源大模型让他们仅利用业余时间就快速完成了产品开发与测试上线。

目前，“临小助”已落地上海多个街道社区，为众多基层社区工作者减负增能的同时，也为几名开发者带来了创业的第一桶金。

一直以来，人少事多是传统社区基层治理的核心难题。以上海为例，每个居委会通常由5~9人组成，但需要对接3500~5000名居民，平均每人要对接400~500人，日常工作多达119项。“临小助”这样的AI应用，对于数字政务和社区治理场景，有巨大商业价值和前景。

“临小助”并不是个例，在源大模型开源社区，另一批开发者积极探索“大模型+数字人”领域，在GitHub上推出了“一键构建专属你的数字人”的数字人生成平台Fay，也是优秀的大模型商业化探索案例。

Fay的最大价值在于，将语音识别、情绪分析、NLP处理、语音合成、表情动作输出等数字人核心模块做模块化处理，企业可以根据自身需求，像搭积木一样便捷地构建个性化的数字人助理。基于数字人生成平台Fay，深圳某公司打造了平板产品中的数字人个人助理，某主打情感陪伴的玩具公司也将开发的数字人融入到儿童玩具产品中。

当普通大众还在对AI将取代哪些工作感到焦虑时，越来越多AI开发者已经在利用大模型掘金。

那么，这些开发者是如何在短时间内就开发出具备商业价值的AI应用的？这就不得不提到现阶段大模型的商业模式。