![OpenAI创始成员出走后最新动向:要办一所免费的AI学校 OpenAI创始成员出走后最新动向:要办一所免费的AI学校](https://www.aigc.cn/wp-content/uploads/2024/07/F30A6BEA534BE613311389359B61AD3B.jpg)
OpenAI创始成员、特斯拉前AI负责人Andrej Karpathy创办了一家人工智能教育公司Eureka Labs。
7月17日凌晨,Andrej Karpathy在X平台上正式宣布了这一消息。在他的设想里,Eureka Labs正在建立一种新型的AI原生学校。例如,在物理学方面,你可以想象与物理学家费曼一起学习高质量的课程材料,他将全程指导你的学习。
通常既精通学科、教学能力卓越、有无限耐心、精通世界各种语言的专家非常稀缺,无法亲自为80亿人中的每一个人提供辅导。然而,随着生成型人工智能的进步,这种学习体验变得可行。
教师与AI共生,并在一个通用平台上运行整个课程体系——教师仍然设计课程材料,但可以使用经过优化的AI教学助手来支持、利用和扩展课程材料,帮助学生学习。
“如果我们成功了,任何人都可以学习任何东西,从而扩大教育的覆盖面(学习人数众多)和深度(个人学习大量科目,超出目前可能的范围)。”Andrej Karpathy称。
(Andrej Karpathy在X平台上官宣截图)
在官宣帖子的评论区,Andrej Karpathy解释了Eureka Labs名字的来源:Eureka源自古希腊语εὕρηκα,是一种理解某事、感觉它一闪而过的美妙感觉,其目标是在人们的脑海中激发这些时刻。而名字里加个Labs则是因为,Eureka作为单个单词已经被别人占用了,而Karpathy一直想要一个实验室。
Eureka Labs的第一款产品是人工智能课程LLM101n。这是一门面向本科生的课程,引导学生训练自己的人工智能,类似于缩小版的AI教学助手。课程材料将在网上提供,学校也计划同时开设数字班和实体班。今年6月,Andrej Karpathy已在GitHub上传了LLM101n的课程目录,曾引发大量关注。
当被网友问及Eureka Labs的产品是订阅服务还是免费提供给所有人,亦或是像可汗学院一样混合使用时,Andrej Karpathy表示,他确实希望Eureka Labs成为一家正规、自给自足的企业,但真的不想把教育内容作为门禁。
“内容本身是免费的,并且是经过许可的,收入则来自其他一切,例如运行数字或物理群组一起研究材料等。”他说。
“人工智能将对教育产生巨大影响,我知道这是你热衷的事情。”在Andrej Karpathy的官宣帖子下,谷歌首席科学家Jeff Dean发来祝福并回忆称,当时他做客座讲座时就已看出,Andrej Karpathy花了很多心思去思考,如何最好地向人们传授不同类型的课程内容。
(谷歌首席科学家Jeff Dean对Andrej Karpathy发来祝福)
自今年2月再度从OpenAI离职后,外界对于Andrej Karpathy下一步的动向非常关注,他本人也在X平台上称:“(离职)中间没有什么戏剧性冲突,只是想去尝试一下自己的个人项目。”
梳理Andrej Karpathy早年的读书工作生涯,也能找到他与教育之间的各种联结。
出生于捷克斯洛伐克(现为斯洛伐克)的他,15岁时随家人移居加拿大,2009年在多伦多大学获得计算机科学和物理学学士学位。在那里,他第一次接触到深度学习,聆听Hinton的课程。
2011年,Andrej Karpathy在不列颠哥伦比亚大学获得硕士学位,其导师为计算机科学系教授Michiel van de Panne,主要研究物理模拟中用于敏捷机器人的机器学习。例如,模拟跑步者或人群中的模拟人研究。
随后,他继续攻读斯坦福大学博士学位,师从著名AI学者李飞飞,专注于自然语言处理和计算机视觉的交叉点,以及适合这项任务的深度学习模型。期间,他撰写了斯坦福大学第一门深度学习课程《CS231n:卷积神经网络与视觉识别》,并担任主要讲师。这门课程下的班级也成为斯坦福大学最大的班级之一。
Andrej Karpathy在斯坦福大学开设的CS231n课程
2015到2017年,Andrej Karpathy的身份转变为OpenAI的创始成员和研究科学家。但在该公司创立仅一年多后,他又接受马斯克的邀请加入特斯拉,并一手促成了Autopilot的开发。2017年6月,他成为特斯拉的人工智能总监,向马斯克汇报,后于2022年7月离开。
在后续的访谈中,Andrej Karpathy称这是一个艰难的决定。虽然特斯拉还未完全实现自动化驾驶,但研发团队已经可以自行发展。这次离职也给他一个机会,去重新审视自己对于人工智能、开源和教育的热爱。
八个月后,Andrej Karpathy宣布自己再次加入OpenAI。但不同于上次,此次“二进宫”,他的角色被媒体形容为“像是一个只被允许坐在替补席近距离看球赛的人”,甚至不太知道他在OpenAI具体负责了什么。一个广为流传的消息是,他在OpenAI最后两个项目,分到的训练资源分别只有可怜的256和64张GPU。
而随着OpenAI宫斗戏码愈演愈烈,Andrej Karpathy也于今年2月再次离开。
工作变动间隙,Andrej Karpathy坚持在做的一件事是,在公开平台分享知识,无论是通过博客、发帖,亦或是视频讲课等。在X平台、YouTube上,他分别收获102.8万、50.9万关注订阅者。七个月前,他在YouTube上传的一则关于大模型入门的视频获得204万的观看。这些干货知识的分享也让他与“教育”更近一步。
Andrej Karpathy在YouTube上传的大模型入门视频获得近204.5万人次观看
他曾提出过不少观点,比如“神经网络是软件2.0,而非机器学习的一种工具”;“幻觉不是bug,它是大模型最大的特征”;“大模型本质是世界知识的最佳压缩”,以及“大模型可视为一个操作系统”等。
今年年初,他还在一条长文中指出,很多YouTube和TikTok视频看上去是教学,本质上不过是“陷阱”。对于真的想“教”点什么的人,他认为应该要做长内容、长文、长视频,哪怕会让观众汗流浃背,哪怕会失去观众,但至少大家能真的学到东西。“它像是在健身房进行的一次严格训练,心理上要有大汗淋漓的感觉。”
在回忆过往的学习、工作经历时,Andrej Karpathy坦言,他对教育的兴趣可以追溯到学生时期在网上教大家玩魔方,在斯坦福大学开设CS231n课程,再到最近的Zero-to-Hero AI系列。而他在人工智能方面的工作,则是从斯坦福大学的学术研究到特斯拉的现实世界产品以及OpenAI的agi研究。
“但到目前为止,我将两者(教育和AI)结合起来的所有工作都只是兼职,是我‘真正工作’的副业。”Andrej Karpathy称,EurekaLabs才是其20多年来“对人工智能和教育的热情的结晶”。