当下,广电领域正经历着一场由AIGC技术引领的深刻变革,AIGC浪潮正加速在广电领域铺开。作为主流媒体,广播电视为AIGC的落地提供了更为大众化、多元化和个性化的落地场景,AI技术的应用正改变着广电产业的传统模式,引领行业向着更高效、更智能的方向发展。
落地多样场景
目前来看,AIGC在广电行业最突出的一个应用就是AI视频制作,在融媒体产品方面,一批沉浸式、互动式、服务式、体验式的创新产品集中亮相。比如,总台推出了AI全流程微短剧《中国神话》;上海台发布AIGC系列公益广告片《因AI向善》;成都台制作了AI短视频《花样过大年 花花邀你来成都耍》。
与此同时,AI也重塑了电视节目的生产流程,促进了传统广电内容生产提质增效。在新闻领域,《杭州新闻联播》在整档节目中启用AI数字人全程播报;在综艺赛道,首个AI导演爱芒(英文名AIM)参与了湖南卫视《我们仨》综艺节目录制。
并且,无论是政务工作成果展示、城市风貌宣传还是旅游景点推广,AIGC在广电领域的应用正逐步深入到各个细分领域,为政务、文旅等行业提供了全场景服务的升级,为广电媒体带来了更广阔的发展空间和商业前景。
警惕盲目跟跑
从目前来看,广电媒体在AIGC领域的应用尚处于起步阶段,这不仅是因为AIGC技术尚未完全成熟,更与广电媒体在整合新技术和既有业务模式方面尚需时间有关。
在实际建设中,一些广电媒体存在盲目跟风的现象。他们急于上线新项目,却往往缺乏深入的市场调研和成熟的项目规划;一些广电媒体过度沉迷于AIGC技术概念的炒作,却忽视了技术的实际应用效果;一些AIGC项目在初期启动时声势浩大,但随着时间的推移,由于缺乏持续地投入和更新,这些项目逐渐失去了原有的活力和吸引力。
此外,如果媒体过度依赖AIGC技术来生成内容,可能会导致一些重要的文化和社会议题被忽视或误解,或者产生一些虚假新闻及误导性内容。
因此,广电媒体在布局AIGC领域时,需要避免盲目跟风、过度炒作、形式主义等问题,应该深入了解市场需求和用户需求,结合自身实际情况制定切实可行的发展策略;同时,也需要加强技术研发和应用能力,充分发挥AIGC技术的优势,为广电媒体的创新发展注入新的活力。
时下,无论是拿出一部分力量孵化AIGC实验室还是与研究机构合建AIGC实验室,大部分广电媒体在布局AIGC时,仍旧是在本体之外做增量。这些实验室通常采取“以点破面”的方式,允许团队在相对较小的范围内进行试验和迭代,然后,逐步拓展到更广泛的内容生产和体制创新中。目前,大部分实验室还处于初期阶段,即主要停留在技术试验和内容创新的层面。
广电媒体布局AIGC,要想真正做大做强,应该学会运用传统媒体的公信力,发挥资源整合能力,进而实现真正的大面积铺开。应该注重用好市场机制,把市场化、公司化看成是媒体融合的主要方式和基本方式,推动业务转型和体制革新同步进行,用新体制装备新业务,探索新业态。
实现弯道超车
在AIGC技术狂飙的背景下,广电媒体在AIGC领域的布局势必将进一步扩大,而将传统广电的内容和AIGC技术进行嫁接,进而形成一个全新的媒体场域,正成为媒体智能化转型的重要路径。
作为天然具备视频基因的媒体机构,广电媒体在AIGC领域拥有独特的机构性先发优势。广电媒体凭借先进的制作技术和专业的人才队伍,能够打造出高质量、高水平的视频内容,提升视频内容的品质和观赏性。
广电行业拥有大量的音视频节目和优质数据资源,各个媒体机构需要探索如何将这些资源转化为有价值的数字资产,并通过授权等方式实现数据价值的最大化。同时,广电行业还需要积极探索数字权利的确立和维护以及媒资系统的重构,确保自身在新赛道上的利益得到保障。
伴随新的算法和模型不断涌现,广电机构需要不断更新自身的技术储备。传统广电媒体在人工智能领域缺乏核心研发人才,原有的体制机制以及薪资体系难以吸引顶尖技术人才加入,在人才激励政策上需要政府给予有效的政策支撑,同时,加强大专院校对传播和技术两栖人才的培养。
在Web3.0时代,智能化无疑是推动下一代广电媒体融合的核心方向。从辅助稿件写作、协助记者进行数据分析与翻译,到实时进行事实核查,从虚拟数字人新闻播报、互动问答咨询,到实时监测网络舆情,AIGC的多元应用场景不仅体现了其技术的先进性,也为广电行业的数字化转型和智能化升级注入了新的活力。作为社会舆论的引领者和正能量的传播者,广电媒体通过与AIGC技术的紧密结合,正不断拓展新的市场领域,挖掘新的业务增长点,推动自身业务的多元化和全面发展,实现由融媒体向智媒体的跨越式升级。
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