坏AI，到底能有多坏？

到 2030 年代结束时，世界将发生彻底、不可辨认的变化。一个新的世界秩序将被建立，很快，人工智能将统治世界。——一位被OpenAI开除的员工

有时候想不明白，我的小爱同学甚至还不能帮我设置闹钟，有人却在担心AI会毁灭人类文明。

人工智能这位“50后”，多少年只活在影视作品、科幻文学、报纸杂志中。如今，高考生作文都得写AI。

事情确实变得有些“诡异”。在大约半个多世纪长的时间里，芯片算力老老实实地遵守摩尔定律：性能大约每两年翻一倍。

但从2012年开始，AI计算能力100天就能翻一番。在2014年花一整天训练的模型，2018年只要两分钟就可以完成，速度增长达30万倍。

难道是有人把时针拨快了？

再看看下面这张图，AI的学习速度确实快得有些惊人。

到目前为止，人类只保留5项能力没被超过——但从增长速率来看（几乎是垂直提升），这五项很快（或已经）被超过。

这就好像养了几十年的老小孩，忽然就长成大学生了，而且很多方面比“人类家长”更厉害。

家长不会因为孩子强过自己而焦虑，但人类却不是AI的家长。

如果把AI视作一个物种的话，那么它的进化速度，其实远超于人类数百万倍。人类曾经创造了AI，但现在它成长得太快，逐渐让我们失去了掌控感。

这一切是源于什么？

神秘的硅谷，奇怪的科学家

人工智能领域的绝对大牛、2018年图灵奖得主、“AI教父”Hinton，说过这样一句话：“我后悔这一生曾在AI领域里工作。”

这可不像马云说后悔创立阿里巴巴。半个世纪以来，Hinton一直专注于ChatGPT等背后的核心技术。Hinton的悔恨，源自他对AI的失控感。

“这种东西实际上会变得比人更聪明”，类似的话，Hinton不止在一个地方说过。不久前，Hinton又在电视专访中反复强调：

“未来5-20年，AI有一半概率比人类聪明。当它们比我们更聪明时，我不知道我们被接管的可能性有多大，但在我看来，这很有可能。”

曾经的AI布道者，如今似乎已经转变为末世威胁论者。

其实，不止是Hinton，科技领域的企业大佬、学术大牛，几乎都或多或少表达过对AI的担忧。

6月4日，来自OpenAI、Deepmind等员工发布公开信，披露OpenAI的人工智能系统已经接近人类水平。

agi很有可能在2027年就会实现，而现在的AI公司，不值得信任。

在AI领域，特别流行发公开信。据不完全统计，过去十年里公开信的数量有数十封，著名的有这些：

• 2015年，未来生命研究所的公开信。签署者包括霍金、马斯克和超过1000名科学家和技术专家。

• 2017年，一封关于自主武器系统风险的公开信，超过3000名研究人员签署。马斯克在政府首脑峰会上说，人工智能会毁灭人类文明。

• 2023年，后ChatGPT时代最有名的两封公开信发表，还引发了一场嘴仗。

这个群体里的人越来越多，阵容越来越强大。

但你会发现信上的名字，如微软、谷歌、Meta、OpenAI，几乎又同时是AI的主要玩家。谷歌是最早签公开信的公司，不过谷歌在过去十年里，买下的AI公司一只手都数不过来。

那些研究AI的科学家，流行在硅谷的大型科技公司里谋职。甚至连Hinton，都在谷歌待了十余年。而最新的报道显示，他刚刚又加入了一家新的AI公司。

这群人里，最有名而且最典型的，无疑是马斯克。去年，马斯克发起了一封公开信，呼吁暂停AI训练6个月。

但几个月后，马斯克的xAI也来了。目前，这家公司已经获得了几十亿美元的融资。

有人说，马斯克的动机不单纯。是的，可以这样怀疑。但好像，每个人的动机都没看起来那么单纯？

比人类还牛逼的AI，竟是个黑箱

或许若干年后，幸存者在撰写后人类时代史书时，会提到这样一件事：

21世纪的祖先们一度达到了科技文明的顶峰，但他们犯了一件致命错误——任由人工智能飞速发展，却搞不清楚状况，直至一切失控。

很难想象，科学家们、企业家们让AI迅速成长，却对AI的进化摸不着头脑。

如今人类的AI研究，基本遵循着图灵在上世纪50年代提出的设想。这个被叫做“AI之父”的人，在1950年发表的一篇论文里写道：

“通过开发学习算法然后教会机器，而不是手工编写智能程序，这将更容易创造出人类水平的人工智能。”

这就是机器学习的原型——人类退后一步，只设计学习方法和规则，让机器自学。

图灵的方法的确成效卓著。但很多人忘了，他在提出这个方法不久就警告说，实现这一目标对人类来说可能不是最好的事情。

先有方法和实现，后有理论解释；先有智能技术，后有智能科学。我们的AI，如此迭代发展。

然而，研究者也慢慢发现，深度学习和强化学习很强大，也让AI变聪明了，但没有人知道AI的智能从何而来。这被叫做人工智能的黑箱问题。

未知，是否就伴随着危险？无人得知。但是否应该保持些许谦卑和谨慎？

人类给出的答案是否定的。美国“原子弹之父”罗伯特・奥本海默说过：

“当人们看到某种从技术上感觉不错的东西时，他们就会去做。”

所以，核武器诞生了。

人工智能是黑箱，却根本不妨碍数以万亿计的资源进入这个领域。玩家们提出了更激进的说法，被叫做Scaling Law。

解释一下，这话的意思约等于：发展AI，投入算力越大越好，投入资源越多越好。这太符合资本扩张的神话了。

这就好像一群盲人划着船，领头的人敲着鼓，呼喊让大家卖力。但他却背对着，不知道前方是不是悬崖。

人性是冒进的，资本是大胆的，AI是未知的。

在学习机器那篇文章里，图灵还提出了著名的图灵测试。机器能否像人类一样进行对话，让人类无法分辨？长久以来，图灵测试成为判断机器是否具有“智能”的核心命题。

就在不久前，一项研究宣布， GPT-4通过了图灵测试，有54%的人将它误认为真人。其实，自从GPT诞生后，好事者就热衷于让它参与图灵测试，但结果不一。

也有人怀疑，图灵测试根本无效，比如马斯克。是的，诚实的AI参与测试只有两种结果——通过或者不通过。

还有不诚实的AI呢？

更中心化，也更集权

AI圈的大佬，现在流行“逃离”。

Hinton离开谷歌，弟子Ilya Sutskever离开OpenAI。在苹果、微软、Meta等科技巨头，既有大把的人离开，也有大把的人加入。

当年谷歌大脑团队的“Transformer八子”，可以说是这轮AI浪潮的奠基者。后来，他们纷纷离开谷歌，创办或加入了新的公司。

当Ilya Sutskever离开OpenAI时，所有人都在好奇。因为他身上有很多光环，比如OpenAI的首席科学家、ChatGPT之父……

当然，最引人注目的，莫过于马斯克那句煽风点火的话——Ilya究竟看到了什么？

Ilya曾在接受采访时说：ChatGPT可能已经有了意识，未来，人类会选择与机器融合，AI将万世不朽。

听起来，Ilya更像是一个技术痴人。

这是不是说明，事情已经到了不可掌控的程度，所以才选择离开？

再来看看其他人的故事。

2021年，从OpenAI离开的人，创建了Anthropic。从这家公司的名字就能够看出（Anthropic大意为“人择”，宇宙的存在和人类不可分割），他们以创建安全、可控的AI为使命。

然而， 这家公司的员工却预言，接下来的三年，可能就是他工作的最后几年，因为工作即将被AI消灭。

“随着我们模型的每一次迭代，我都会面对比之前更强大和通用的技术，这可能会终结现在所知的就业形式……（鉴于此）我们应该如何看待工作的消失？”

有一句流行的话是：AI不会取代人类，但用AI的人会取代不会用AI的人。但是，这句话还不够刺激。

不久前，从OpenAI离职的那位德国小伙，做了165页的PPT，旗帜鲜明地宣扬AI将灭绝人类。他危言耸听、故作神秘地说：

“可能全世界有几百个人能够亲身感受到正在发生什么，其中大多数人都在旧金山的各家人工智能实验室里。”

问题就在这里。

绝大部分普通人对正在发生的事情一无所知。原子弹发明的时候，普通人不知道；叶文洁回答三体人的时候，普通人也不知道……

更恐怖的事，其实天才们也不完全明白。更何况，他们中许多不是天才，而是野心家。他们不是看到了什么，而是不知道会看到什么，但这丝毫没有阻止他们的脚步。

比如那位德国人，马上就被质疑：他是在拉投资。事实上，他不久后就成立了一家AGI投资机构，而钱，同样来自硅谷巨头。

资本市场需要故事。无论是乐天派，还是末世论者，他们离开时带走的故事，都是说给市场听的。

市值总额高达10多万亿美金的“硅谷七姐妹”，过去一年烧掉了1.7万亿美金，也换来了约等于标普500指数75%的增长。

在中国，AI赛道玩家拥挤，头部也能轻松拿到大厂上亿的投资。

AI已经为一些人创造了可观的财富。在过去短短一年内，全球科技亿万富翁凭借AI，使自己的总财富增加了约7500亿美元，这超过了其他任何行业。

AI赛道实在太多金了，这些钱，几乎来自极少数的几个玩家。

过去两年，谷歌、微软等四家公司，投入的钱占到了全球AI风险投资的近40%。未来，AI还会获得数以万亿计的投入，创造出数以万亿计的财富。

但是，比起互联网浪潮，AI的集中化程度不可同日而语。这些财富和智能，最终会掌握在几个人手中？

或者，AI干脆会摆脱人类的控制，甚至替代人类。

无论哪一个结果，对你我来说，都算不上太好的消息。