7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海拉开帷幕。中国证券报记者注意到，海光信息、星环科技、芯原股份、云天励飞等多家科创板人工智能示范型企业均参与了本次大会，并带来一系列新产品和新技术。
人工智能是我国抢占科技竞争和未来发展制高点的重要领域，也是发展新质生产力的重要引擎。一直以来，科创板大力支持优质人工智能企业登陆资本市场，目前已汇聚海光信息、云从科技等十余家人工智能产业链企业，初步覆盖算力基础层、数据层、技术层及应用层等多个关键环节，以算力国产替代与国产大模型能力为优势，深度参与行业标准制定与应用落地。业内人士认为，上述企业借助资本与创新制度，不仅推进人才链、资金链、创新链的良性互动，也为中国人工智能行业发展与生态构建添翼赋能。
应用为钥 商业落地步入快车道
随着人工智能行业技术的不断进阶，人工智能逐步从感知走向认知、从识别走向生成、从专用走向通用。步入新阶段，人工智能如何转化为生产工具为实体经济构筑数智底座，赋能传统行业提质转型成为行业聚焦的重点议题。本次世界人工智能大会上，一批科创板企业带来“人工智能+”创新应用最新成果，成为商业落地的良好范例。
例如，AI大数据龙头企业星环科技本次大会展示了大模型应用产品无涯问知等一系列新产品和新技术。金山办公是国内大模型应用商业化跑在前列的企业之一。记者了解到，在携WPS企业版亮相大会之外，金山办公还将在本次大会首次公开自研公文模型的细节、进展、技术优势，以及政务办公解决方案。
步入大模型落地应用之年，大模型如何赋能千行百业，解决实际问题，是未来所有企业面临的考验。对此，云天励飞在本次大会上给出的答案是：边缘AI。过去十年，云天励飞凭借“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线打造了一系列不同行业的标杆案例，并且在深圳、成都、青岛、上海、杭州、北京等全国多个城市实现落地。今年，公司推出面向边缘训推场景的硬件产品“深目”AI模盒，它搭载国产14nm的边缘训推芯片Deep Edge10 Max，以及自研多模态大模型“云天天书”，将大模型应用下沉至边缘AI，探索打通人工智能大模型技术在场景落地的“最后一公里”。
创新引领 技术研发步履不停
人工智能行业属于技术密集型及人才密集型产业，企业的发展离不开技术、数据、算力等多方面的积累和投入。据统计，科创板人工智能企业2023年度平均研发投入在7.3亿元，企业平均研发强度达到66%，研发人员占比超六成，创新要素投入强度超过板块公司平均水平。
受益于我国丰富的数据资源与应用场景，科创板人工智能企业紧抓技术创新，正逐步缩小与全球科技巨头之间在算力、基础大模型等领域的差距，并在多项核心技术领域实现赶超。
算力侧，芯原股份紧抓人工智能硬件需求扩大的机遇，在AIGC领域有着深度布局，其中用于人工智能的神经网络处理器（NPU）IP业界领先，已被72家客户用于其128款人工智能芯片中，目前集成了芯原股份神经网络处理器（NPU）IP的人工智能类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗，主要应用于物联网、可穿戴设备等市场领域。
技术侧，云从科技近年来在研发领域持续加大投入，不断提升行业大模型产品多模态能力。公司通过人机协同操作系统（CWOS），围绕打造像人一样思考和工作的AI智能体目标，基于数据要素整合视觉、语音等多个领域核心技术，打造了基础大模型–从容大模型。
数据侧，海天瑞声致力于为AI产业链上的各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集，并已发布自有知识产权的首个大语言模型预训练数据集。公司认为，当大模型向多模态能力维度拓展时，高质量多模态训练数据集的持续学习训练的重要性将更加凸显，多模态的发展将推动数据服务行业进入更大的增量空间。
生态铸链 共商共享智能未来
通过登陆资本市场形成资本助推的产业合力，科创板人工智能企业正在积极铸链产业集群，加强上下游产业链生态合作，完善从算力基础、数据可靠性到应用协同的全链条自主可控。
以算力领域为例，海光信息是国内CPU企业中的龙头厂商，从事高端通用处理器研发，处于关键部件环节，是算力的生产者和供应者，同时也是整个算力基础设施的底座。目前海光信息成立了“光合组织”，有超3000家合作伙伴，共同打造一个开放共赢的国产高端芯片从设计到应用服务的全产业链。
除此之外，云从科技、云天励飞、星环科技等算法型、平台型企业积极与华为等头部企业合作，打造更好的AI产业链生态布局。例如，云从科技与华为、天津港集团、浙江海港集团等多家企业，共同研发了港口大模型PortGPT。据悉，公司已利用该大模型为天津港集团提供了相关解决方案，有效提升了港口运营效率和服务质量，实现了港口业务流程的智能化升级。
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