《中国经济周刊》记者 张宇轩 | 北京报道
空中出租、空中快递……听起来像科幻故事中的产物，但在推动智慧城市“升维”的“技术流”眼中，一切似乎并不遥远。
“比如地图导航中的红绿灯倒计时功能，类似这种技术创新正在你身边悄然实现。”近日，高德地图副总裁、高德云图总经理董振宁接受《中国经济周刊》记者专访，就智慧城市深化发展相关问题作了分享。
云境平台三维城市重建受访者|供图
什么是时空智能城市
5月14日，国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部联合发布《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》（下称《意见》）。其中提到，到2027年，全国城市全域数字化转型取得明显成效，形成一批横向打通、纵向贯通、各具特色的宜居、韧性、智慧城市，有力支撑数字中国建设。到2030年，全国城市全域数字化转型全面突破，人民群众的获得感、幸福感、安全感全面提升，涌现一批数字文明时代具有全球竞争力的中国式现代化城市。
谈及智慧城市的深化发展，董振宁表示，“智慧城市发展的新阶段应当具有时空智能城市的特征”。
“区别于之前的智慧城市，时空智能城市更匹配当前城市‘全域数字化转型’的新要求。最突出的改变是基于大模型的推理预测能力和三维空间的数字孪生还原，可以提供更具有前瞻性的意图感知和策略预演。”董振宁认为，“进化的核心在于升维的‘空间还原’及大模型带来的动态数据‘推理还原’，让新阶段的智慧城市实现全域数据流动和智能化升级。”
董振宁表示，上一代智慧城市建设，是基于二维的“城市还原”，通过城市多元数据融合，解决城市管理中碰到的诸如“数据烟囱”（城市治理中多体现为纵向上各级垂直管理部门建设的政府信息系统，彼此独立、管理分散）等问题，让全局最优成为城市发展方向。
“随着智慧城市的发展，城市治理和发展进入新篇章，让智慧城市‘升维’成了必然趋势。”董振宁称，相比此前的智慧城市，时空智能城市依托AI三维重建技术，实现城市三维空间的重建，真实还原城市空间，进而为城市的全域数字化转型提供框架条件。
“基于时空融合大模型和开放接入行业垂直模型，城市数据的动态价值可以得到充分释放，为城市数据要素的价值挖掘和场景挖掘提供良好基础。”董振宁进一步解释，“城市智能体应用区别于曾经的数据智能应用，在城市管理方面，最突出的改变就是基于大模型的推理预测能力，以及三维空间的数字孪生还原能力，这些可以提供更具有前瞻性的意图感知和策略预演。这将避免先前智能应用‘头痛医头，脚痛医脚’的弊端，可以满足快速响应、反馈策略的治理需求。”
智慧城市如何“升维”
不久前，浙江省衢州市与高德达成合作意向，计划共同打造时空智能城市。高德地图旗下高德云图宣布将逐步开放云睿时空融合大模型和云境AI三维重建平台，打造时空智能体应用生态，助力智慧城市向时空智能城市进化。
资料显示，云境AI三维重建平台具备人工智能深度学习能力，可实现AI全自动、高精度的三维场景还原，广泛应用到城市数字孪生等多领域；云睿时空融合大模型具备千亿级时空信息与多源数据融合能力，可基于时空维度，提供全面准确的预测分析。随着技术迭代升级，高德还发布了共享算力中心、SDK开发工具等。
“向时空智能城市‘升维’，须在感知层、推理层、决策层推动升级。”董振宁介绍，AI三维重建平台在感知层将推动城市从二维还原向三维数字孪生升级；时空融合大模型在推理层将推动城市数据要素挖掘升级；在决策层，这些技术将助力更多行业、企业，打造更多、更好的人工智能应用，形成良性的时空智能体应用生态。
根据构想，时空智能城市建设遵循“1+1+N”架构，即一个时空数据底座、一个算力中心和若干智能体应用。时空数据底座将依托AI三维重建平台建设，实现从城市级到设备级的城市三维空间数字孪生；算力中心依托时空融合大模型及其他行业垂直大模型、通用大模型等，融合人流、车流、事件流、交易流等数据要素，对城市运行进行感知预测和推理；智能体应用将聚焦在交通出行、应急消防、文化旅游、综合商业等领域，让城市治理具备前瞻性，更加立体、精准、高效。
时空智能城市究竟能为市民带来怎样的新体验？
“对于公众来说，时空智能城市带来的体验，包括但不限于更便捷的出行、更丰富的文化体验以及更安全的城市生活等。”董振宁举例，“经过交通出行智能体优化，城市公共交通将会更贴近公众出行需求；通过AI技术，一些国宝藏品、文化古籍可以通过三维重建对公众开放展览；发生紧急事件时，时空智能城市的感知和现场还原能力，可以让应急部门更快、更精准地执行救援；时空数据底座也可以支撑未来空中航线和站点的规划。”
对于董振宁这样的从业者来说，《意见》的出台无疑是一颗“定心丸”。“《意见》和我们的理念极为契合。在构建城市数字化运营生态圈上，我们也在积极探索与政府、科研智库和金融机构等的合作。技术创新、开放合作，这才是迎接下一时代的关键。”
“我们希望地方政府能够进一步提供政策引导，明确政企合作的方向和重点，鼓励企业在时空智能城市领域的投入和创新。”董振宁表示，“希望能在优化合作环境、知识产权保护、资金支持、统一技术标准和管理流程等方面都能得到政策支持。”
（本文刊发于《中国经济周刊》2024年第12期）
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