外媒近日持续热议欧盟等监管机构正在打一场新的反垄断战役，与之前针对互联网巨头不同，这次战役触及的商业行为将塑造包括人工智能在内的新市场。美联社6月29日报道称，一名欧盟高级官员28日表示，欧盟正在加强对人工智能行业的审查，包括重新审视微软与人工智能头部企业OpenAI之间价值上百亿美元的合作关系。
资料图：当地时间2024年5月21日，美国华盛顿州，微软Build 2024开发者大会上，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(左)与微软首席技术官兼人工智能执行副总裁凯文·斯科特交谈。（视觉中国）
“施加控制影响的幌子”
欧盟委员会执行副主席、竞争专员玛格丽特·维斯塔格在一次演讲中表示，“多年来，微软已经向OpenAI投资了130亿美元，我们必须确保这样的合作关系不会成为一个合作伙伴对另一个合作伙伴施加控制影响的幌子。”
路透社报道称，微软与OpenAI的合作正面临欧盟的反垄断调查，维斯塔格特别提到，欧盟委员会“目前正在发送有关微软和OpenAI之间协议的后续信息请求”，以了解某些排他性条款是否会对竞争对手产生负面影响。欧盟将利用其反垄断规则，针对占据市场主导地位的公司的滥用行为进行调查。
维斯塔格还提到了对大型科技公司阻碍小型人工智能开发商接触用户和企业的担忧。她说：“我们还发送了信息请求，以更好地了解谷歌与三星达成的协议——在某些三星设备上预装其小型 Gemini Nano（谷歌Gemini AI基础模型的最小版本）——的影响。”今年1月，谷歌与这家韩国公司达成了一项多年期协议，将其生成式人工智能技术嵌入三星的Galaxy S24系列智能手机。
委员会3月份还向微软、谷歌、脸书和TikTok等大型人工智能（AI）公司发出了信息请求，并审查了这些答复。
对初创企业又拉又打
“科技巨头正在以反竞争的方式塑造市场。”英国竞争与市场管理局最近发表的一篇关于大语言模型的研究报告称，自2019年以来，Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软和英伟达已经与大语言模型制造商建立了90多个合作伙伴关系。报告认为，科技巨头们可能会通过提供计算能力和数据等关键投入，以及通过其平台控制对消费者的访问，对合作伙伴施加影响。
“他们对覆盖数十亿人的网络的控制，以及他们所掌握的大量个人数据，对初创企业来说是一道令人生畏的障碍。”《金融时报》评论称。
知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林6月30日在接受《环球时报》记者采访时表示，科技巨头与人工智能公司的合作“捆绑”会利用科技巨头的用户生态在市场上占据较大份额，科技巨头在数据、算力、算法等AI基础方面都比初创公司的资源更加充沛。与巨头捆绑的AI公司因此会脱颖而出，从而对人工智能行业的初创公司形成压制。
此外，美国石英财经网站近日一篇报道指出，科技巨头们正大举投资人工智能，投入数十亿美元的资金，挖走人才，并吞并开发全球人工智能技术的小公司。亚马逊已向人工智能初创公司Anthropic投入40亿美元以使用其技术。苹果公司今年早些时候收购了加拿大初创公司DarwinAI，这是该公司低调收购的众多人工智能公司之一。微软今年3月还以“收购雇佣”初创公司 Inflection 的方式，支付6.5亿美元的“许可费”以使用该公司的模型并聘用其大部分员工。
盘和林分析称，“事实上，科技巨头真正的垄断手法不是捆绑销售，而是垄断AI技术发展的要素资源”。
“这场独家派对可能不会持续太久”
据彭博社报道，德国联邦卡特尔局局长安德烈亚斯在该机构的年度新闻发布会上表示，“数字市场的集中度将进一步加深，从芯片到前端，各个层面的实力都将增强，这是一个很大的危险。”石英财经网站也称，英伟达正主导着为人工智能软件提供动力的数据中心芯片市场，而 OpenAI 则引领着人工智能聊天机器人领域，这些公司与其他几家公司一起主导着人工智能领域。“但这场独家派对可能不会持续太久。”报道评论称。除了欧盟以外，美国和英国的监管机构也在密切关注该联盟。美国相关机构正在对微软、英伟达和OpenAI 在内的科技巨头在人工智能领域可能存在的反竞争行为进行调查。
据《金融时报》报道，反垄断调查通常持续数年，而并购审查周期则短得多，调查重点是可能损害竞争对手的行为。最终被发现违法的公司（例如捆绑销售产品或阻止竞争对手获取关键技术）将面临巨额罚款和法律责任，要求其改变行为。
至于反垄断调查对消费者和市场的影响，国际法律与经济中心竞争政策主任奥尔认为，微软和OpenAI等将不得不投入大量资源来满足合规要求，而不是开发最新、最好的人工智能产品。这可能会让竞争对手赶上它们的市场主导地位，从而使人工智能市场受益。但考虑到政府对科技和人工智能的审查越来越严格，这也将一定程度阻碍创新。
美国律师事务所苏斯曼·戈弗雷的反垄断律师巴奈特告诉石英财经网站，消费者应该知道这项调查对他们来说“是一件好事”，可以帮助资源较少的人工智能公司参与竞争和创新，并为消费者提供不同人工智能工具的选择，降低他们的总体成本。
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