在其关于快速发展的人工智能世界的第一份重要报告中,该组织表示,政策制定者需要利用其巨大的能力来实时监控数据,以“提高”他们的通胀预测能力。
这一能力的不足表现在新冠疫情和俄乌冲突爆发之后,美国联邦储备委员会(美联储)、欧洲央行和其他主要央行都未能把握住全球通胀激增的强度。
国际清算银行高级官员Cecilia Skingsley表示,新的人工智能模型应该可以降低重演(相似问题)的风险,尽管它们未经测试的性质以及它们可以“产生幻觉”的事实意味着它们不应该成为机器人利率制定者。
“我们希望人类承担责任,”这位前瑞典央行行长表示,他指的是借贷成本在社会中发挥的关键作用以及判断力的必要性。
“所以我真的看不到人工智能会设定(利率)的未来。”
国际清算银行因其联合工作而经常被称为央行行长的中央银行,目前已经有八个涉及人工智能的项目。
其研究主管兼首席经济顾问 Hyun Song Shin 表示,政策制定者不应将其视为“神奇的东西”,但确实表示它可以帮助“大海捞针”,发现金融系统中的漏洞。
这项技术还可能彻底重塑劳动力市场,影响生产力和经济增长。广泛采用可能会使企业更快地调整价格以应对宏观经济变化,从而影响通胀。
国际清算银行警告称,人工智能还带来了风险,例如新型网络攻击,并可能加剧现有风险,例如从众行为、银行挤兑和金融资产抛售。
Shin 表示:“我们呼吁各国央行采取行动,培育一个用于演练的环境。分享经验、分享最佳实践,同时也分享数据和模型本身。”