在这一变革的浪潮中，许多职业院校已经开始变革，探索新路径，迎接新挑战。聚焦于人工智能技术和职业教育的融合，这些尝试与探索，为职业教育在人工智能时代的发展调向了新的航向。
中青报·中青网记者从全国职业院校专业设置管理与公共信息服务平台查询了“高等职业教育专业设置备案结果”，2024年全国共有618所高职院校备案人工智能技术应用(服务)专业，占全国1547所高职院校的近40%。2023年10月，教育部职业教育与成人教育司印发的《关于做好2024年职业教育拟招生专业设置管理工作的通知》，其中提到，各地、各职业院校要紧密围绕建设现代化产业体系，重点服务制造业高端化、智能化、绿色化发展，“鼓励人工智能应用技术相关专业点的设置”。
高职院校到底如何应对人工智能挑战？记者在部分高职院校看到，面对时代所出的这张卷子，高职教育正在认真作答。
纷纷布局 抓紧“人工智能”这把打开未来之门的钥匙
人工智能的相关词条时不时冲上热搜，任鹏文也看到了一些关于“AI会取代部分职业岗位”的言论。但他后来在网上一查，类似的担忧似乎从10多年前就已经开始出现。
今年3月，教育部完成了2024年度高等职业教育专科专业设置备案工作，共备案专业点66870个。与2023年度相比，新增专业点6068个，撤销专业点5052个。其中在先进制造业方面，支持增设集成电路技术、飞行器数字化制造技术、新能源汽车检测与维修技术、人工智能应用技术等专业点2123个。
今年，北京电子科技职业学院增设了人工智能技术应用专业、工业互联网应用专业，今年9月，将有该专业新生入学。该校副校长朱运利对中青报·中青网记者提到，目前，我国人工智能人才缺口已超过500万，国内供求比例为1:10，供求严重失调。
朱运利表示，从2023年的AI语言模型ChatGPT，到2024年的视频生成模型sora，一系列AIGC利用人工智能技术生成内容相继问世、迅速更新迭代，人工智能的影响越来越广，让所有人直观地感受到“未来已来”。学校之所以专门增设了人工智能相关专业，正是为了“抓紧这把打开未来之门的钥匙”。从宏观上看，发展人工智能是提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，而对职业院校来说，人工智能技术应用专业就业前景广阔，开设人工智能技术应用专业，也符合学校的专业布局和学科定位。
据了解，人力资源和社会保障部发布的《中华人民共和国职业分类大典(2022年版)》增加了158个新职业，其中首次标注了97个数字职业，占职业总数的6%。2020年，人力资源和社会保障部与国家市场监督管理总局、国家统计局联合向社会发布了智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等职业。
“‘人工智能+’打开新质生产力的大门，人工智能正在成为产业创新的关键抓手和驱动新质生产力的关键引擎。”
提到人工智能，福建信息职业技术学院党委书记吴品云表示，学校自2020年起就已经在原电子工程系、计算机工程系的基础上，整合以信息技术为载体的电子信息、物联网、计算机网络、人工智能等专业，成立了物联网与人工智能学院。
“成立物联网与人工智能学院，可以更好地适应并满足数字经济发展的需求。”吴品云对中青报·中青网记者说，“除了成立专门的物联网与人工智能学院，学校还将人工智能纳入通识课程，去年专门建设了人工智能实训室。”
在福建信息职业技术学院，人工智能技术应用专业的学生要学习《机器学习》《深度学习》《人工智能语音应用开发》《机器视觉与图形处理》《数据可视化技术与应用》等专业课程。毕业生主要进入人工智能技术应用领域行业公司，从事人工智能产品测试、人工智能产品部署与技术支持、人工智能产品营销及运维、人工智能平台部署与运维、物联网智能监控以及智能家居、智慧城市、电子监控等岗位工作。
在人工智能应用领域，南京信息职业技术学院(以下简称“南信院”)做了大量前瞻性探索工作。自2017年，学校就已经开始筹建人工智能学院，并联合行业龙头企业开展人工智能应用人才探索性培养，于2020年9月在全国高职院校中率先开设该专业。
“作为一所专注于信息领域的高等职业技术学院，学院始终对信息产业的发展，特别是对新兴领域的人才需求保持高度关注，并不断探索职业教育改革的前沿理念。”南京信息职业技术学院人工智能学院院长何淼建议，全国高职院校特别是信息类高职院校，应积极开展前沿性新专业的探索与开发，创新人才培养模式。
找准定位 培养人工智能产业链上的技能人才
“响应国家政策，适应技术发展的内在趋势，是学校成立人工智能学院、开发人工智能新专业的大背景。”但是，何淼一直在思考，人工智能学院成立以后，到底该怎么干？怎么办专业？怎么培养人才？
“这是职业教育必须去考虑的一个现实的问题，也是我们的职责，是摆在我们面前最大的课题。”何淼感慨。
几年探索下来，南京信息职业技术学院已经建立了以人工智能基础、机器学习应用、数据标注等为代表的一大批专业教学实训室，还建成以人工智能数据工程中心、江苏省人工智能职业应用体验中心、1+X人工智能大数据培训认证中心等一批高质量产学研平台，为学生提供双师型研修基地，以及高对口率的校外实践和顶岗就业基地。
“职业院校面向学生就业，服务当地经济发展和高技能人才的需求是其首要职责。我们有必要也有一定的责任，去为当地的职业教育和新一代信息技术人才培养做一些前沿的探索。”何淼对中青报·中青网记者说。
据何淼解释，从人工智能应用人才培养角度看，AI产业应用包含数据、算法、算力以及应用场景4个要素。其中，算力、算法产业就业门槛高，这不是职业院校毕业生就业的主要方向。相比之下，AI数据服务、AI场景应用开发更适合高职毕业生。
2019年，政府工作报告中提到“深化大数据、人工智能等研发应用”，也提到“加强新一代信息基础设施建设”。在以数字技术为代表的新质生产力背景下，数据要素新基建产业、产业数字化转型下的传统行业更需要数据生产服务、AI场景应用开发类人才。
吴品云也提到，作为职业院校，在人工智能人才的培养上，从培养方式到培养目标，都与普通本科高校“存在显著区别”。
“高职院校的核心目标是培养具备高素质的技术技能人才，他们不仅需掌握先进的技术知识，更应拥有将技术理论转化为实际应用的强大动手能力。高职要培养应用型的、动手操作能力强的专业人才。”吴品云对中青报·中青网记者解释，人工智能作为一个庞大的概念，涵盖了广泛的专业领域。作为高职院校，无法全面培养人工智能产业链上所有类型的人才。
福建信息职业技术学院的解题思路是，利用学校的优势与特色，专注于产业链中的一个环节，培养具有操作和应用能力的专业人才。经过几年的专业优化调整，如今，学院的人工智能技术应用专业学生累计获得省级以上荣誉70余项，包括2024年国际青年人工智能竞赛国际赛三等奖、2023年全国大学生电子设计竞赛省一等奖。
“这些成绩甚至超越了一些本科学校，这充分证明了我们在培养应用型技术人才方面的实力与成果。我们明确自己的优势专业所在，并致力于培养该环节所需的技术技能人才。”吴品云说。
北京电子科技职业学院集成电路学院(人工智能学院)人工智能技术系主任杜辉也认为，必须认准职业院校的定位。
他告诉中青报·中青网记者，目前已经有许多与人工智能有关的新岗位出现，比如人工智能提示词工程师。这个新兴职业的职责是优化和设计AI模型的提示词，以确保AI模型能产生更准确、有用或符合用户期望的输出。他们也负责教大模型如何理解用户、与用户的意图对齐。
还有一个新岗位就是人工智能数据标注师，数据标注是训练人工智能大模型必要的一个步骤。杜辉举例，训练大模型时发给AI一张图片，这图片上有杯子，有矿泉水，有电脑，数据标注师就得告诉人工智能大模型，图片上哪个是矿泉水，哪个是笔记本，给AI“标注出这些东西”，帮人工智能大模型学习。
“这些与人工智能相关的岗位，我觉得都适合职业院校的毕业生。研究人工智能算法是本科生、研究生干的事儿，职业院校要找准自己的定位。”杜辉说，“职业院校的学生不是要去研究算法，而是学习怎么使用人工智能。”
任鹏文对此颇有体会，去年他刚拿了全国职业技能大赛高职组嵌入式技术应用开发赛项比赛二等奖，在比赛期间，切实体会到了自己平时所学的技术是如何被应用于实践中的。“以赛促学。”他感慨，“职业教育主要是偏向应用，这方面，我感觉学校也在不断地探索和优化。”
用新道科技股份有限公司副总裁贾大明的话说，时代是出卷人，教育是答卷人，企业是阅卷人。他提到，大量的企业正在进行数字化转型，新质企业必然需要新质人才。
继续探索 应对“人工智能+”的全面来临
智能制造、智能交通、智能商务、智能医疗……未来，AI技术的应用场景，显然已经不只局限于计算机专业。
从2018年开始，北京电子科技职业学院就已经开始在全校普及人工智能基础应用方面的课程，最初的课程设计理念，就是“告诉学生什么是人工智能”，以及给全校学生都“普及一些编程基础”。但杜辉也觉得，这种简单的普及并不能从根本上起到什么效果。
直到2022年年底，人工智能开始给全社会带来一系列变革，人工智能赋能职业教育的拐点，似乎也来临了。
“人工智能是一个很好用的工具，它不能替代所有的岗位和人。但是不会用人工智能的人，未来可能会被淘汰。”杜辉说。
因此，2022年10月到2023年1月，北京电子科技职业学院委托第三方公司，对大数据技术专业人才需求情况进行了调研，以明确企业对大数据技术专业人才知识、技能、素质要求的“变化与趋势、职业面向、就业岗位和培养规格”。报告显示，人工智能、算法、数据分析挖掘相关技术、云计算、数据安全、项目管理、沟通能力、创新等，是企业的普遍关注点。
目前，该学院有大数据技术、计算机网络技术、计算机应用技术等计算机类专业，新增的“人工智能技术应用”专业，将有助于推动学院多学科交叉融合发展，逐步形成“人工智能+专业”的建设发展模式。
杜辉跟学校其他二级学院的老师聊起人工智能的培养方案，大家都谈到，相关的通识课程需要进行改革，以适配不同专业的特点。例如，艺术类专业需要掌握人工智能绘画和大模型技术。
“我们还要再深入地挖掘这方面的内容，来支撑‘人工智能+各个专业’的建设。”杜辉说，“虽然每年都在搞改革，但我认为改革的力度还是不够，不是颠覆性的。”
何淼则是将人工智能与职业教育的专业融合分成两个视角，分别为“AI+”和“+AI”。其中，“AI+”指的是以实际行业AI典型应用作为AI技术人才培养落地场景，有效提升ai应用人才培养质量。而“+AI”则是在不同专业不同领域人才培养过程中，依托AI技术实现专业教学内容改造，促进专业数字化转型的同时，有效提升传统专业人才培养质量和就业竞争力。这两个概念相辅相成，互为补充。
他告诉中青报·中青网记者，人工智能的应用需要深入理解和把握场景中的业务知识和业务领域，以确保技术能够真正服务于产业升级。特别是在工业生产等垂直领域，人工智能的赋能作用更加凸显，只有与具体场景紧密结合，才能发挥其最大的价值。
5年的探索，让何淼感慨和困惑的还是跨专业交叉融合的问题。尽管已经在这方面做了很多探索，他仍然觉得“还不够”，“还是不能满足真正的人才交叉的培养力度和内在需求”。其中，以人工智能为代表的新一代信息技术类专业、新一代信息技术与传统专业交叉融合的师资队伍建设问题，也一直是制约新专业发展的拦路石。
他给学校的解决建议是，将传统专业师资与新一代信息技术师资混编，成立合成教研室，在师资结构、知识+AI两个维度形成专业建设团队，把每一个传统专业教研室打造成专业数字化转型的桥头堡。
幸好，随着近两年人工智能技术的飞速发展，何淼也感觉到，国家对职业教育更加重视，尤其对能与国家高质量发展方向紧密对接服务的高职专业大类更加扶强扶优，这对以人工智能应用为代表的数字经济产业人才需求具有重大意义。
福建信息职业技术学院文旅学院广告艺术设计专业教师林宏鸿对此深有感触，她和同事们近来也在讨论，如何将自己的专业向人工智能的方向扩展。目前，该专业更偏重训练学生在着手进行设计之前，学习如何构思和规划。
据林宏鸿解释，虽然当前人工智能技术尚未达到直接产出成品的阶段，但能为学生提供丰富的方向性引导。学生可以根据这些引导，将自己的灵感融入人工智能，从而得到更多的认知辅助。一旦学生形成了初步的想法，人工智能也能够进一步提供发散性的思维方向。
“需要明确的是，AI终究只是一种工具，与学生自身的思考相辅相成。通过将学生的思考与AI的思考相结合，可能会激发出更多创新且富有价值的成果。”林宏鸿对记者说。
就设计领域而言，她认为，目前人工智能的影响更多是以辅助的形式出现，旨在为学生们提供更高的工作效率，帮助他们更加高效地进行设计工作。然而要完全取代设计师的角色，“至少在目前阶段看来是不太可能的”。
她提到，目前，文旅学院的老师也已经开始进行集体培训，力求尽快掌握人工智能相关的技术。
“当然，我们也期望在学生的学习过程中，能够融入AI相关的课程拓展，以便他们未来在职场中能够灵活运用设计知识并结合AI技术。我坚信，这样的结合将使他们创作出的内容更加出色，相比单纯的个人创作，将会有更大的提升。”林宏鸿感慨。
对此，吴品云的观点是，随着时代的发展，人工智能在整个社会的地位必然也会越来越重要，最终会成为所有大学生都必须掌握的技术。而在职业院校，未来的学生无论是学商贸、建筑还是旅游文化，都必须学会使用人工智能这一基本的工具。“未来肯定是一个人工智能不断发展的时代。”吴品云说。
在今年4月召开的第61届中国高等教育博览会上，吴品云正是数字化赋能职业教育高质量发展学术活动的主持人之一。论坛上，教育部职业教育与成人教育司副司长李英利在致辞中强调，数字技术在重塑社会经济发展结构、劳动力市场和未来工作形势，同样也在重塑整个教育形态。
“要认识到，这场重塑对职业教育培养提出了全新要求，它所催生的未来产业，要求职业教育培养的人才必须具备更高的素质素养，更强的专业能力，能够操作人工智能等新一代信息技术，进行技术含量更高的前沿生产。”李英利说，这张时代所出的卷子，职业教育正在认真作答。
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